NEW CARLISLE, INDIANA – 2 DE OCTUBRE: En este folleto proporcionado por Amazon, un técnico trabaja en el centro de datos de inteligencia artificial de Amazon Web Services en New Carlisle, Indiana, el 2 de octubre de 2025. (Foto de Noah Berger/Getty Images a través de Amazon Web Services)
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La mayoría de los debates sobre inteligencia artificial se centran en chips, centros de datos, plantas de energía y demanda de electricidad. Todo es importante. Pero está empezando a surgir otro obstáculo que podría resultar un desafío invaluable.
El auge de la IA necesita electricistas.
También necesita trabajadores de línea, técnicos de subestaciones, ingenieros de redes, contratistas mecánicos, soldadores, equipos de construcción y especialistas en puesta en marcha. Estos no son puestos de trabajo que puedan cubrirse inmediatamente con una actualización de software o una nueva ronda de financiación. Requieren capacitación, experiencia y una fuerza laboral estable que actualmente falta en el sector energético.
Es un recordatorio importante de que el auge de la IA no es sólo una historia digital. También es en gran medida una historia de infraestructura física.
De las virutas a la construcción
La primera fase del desarrollo de la IA ha estado dominada por la carrera por la potencia informática. Los inversores se han centrado en semiconductores, proveedores de nube y empresas que construyen grandes centros de datos para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Pero cada una de estas instalaciones debe estar conectada a la red. Debe contar con transformadores, subestaciones, generación de respaldo, sistemas de enfriamiento, acceso a transmisión y trabajadores calificados para construir y mantener esa infraestructura.
Ahí es donde el problema se complica.
Reuters informó recientemente que la prisa por construir centros de datos ha provocado escasez de trabajadores de la red eléctrica y de la red, incluidos electricistas, trabajadores de línea y líderes de ingeniería, adquisiciones y construcción. El problema no es sólo el aumento de la demanda. Esto aumenta mientras una gran parte de los trabajadores de la construcción se acercan a la jubilación.
Esto crea un tipo de restricción diferente al que piensa la mayoría de los inversores. Una empresa de servicios públicos puede recaudar capital. Un hiperescalador puede firmar un acuerdo de compra de energía. Un desarrollador puede solicitar equipos. Pero si no hay trabajadores capacitados disponibles, el proyecto aún puede retrasarse.
Escala de necesidades
Goldman Sachs Research estimó que la demanda de energía de los centros de datos de EE. UU. podría aumentar de 31 gigavatios en 2025 a 41 gigavatios en 2026 y 66 gigavatios en 2027. Esto duplicará con creces la capacidad estimada de los centros de datos desde finales de 2025 hasta finales de 2027.
Satisfacer esa demanda requerirá un desarrollo sustancial de los sistemas de generación, transmisión, interconexión y respaldo. Goldman también estima que el sector eléctrico estadounidense necesitará alrededor de 510.000 trabajadores adicionales para 2030 para satisfacer la creciente demanda, y Europa necesitará otros 250.000.
Esas cifras ayudan a explicar por qué las cuestiones laborales podrían ser un factor limitante. El sector eléctrico no está simplemente compitiendo consigo mismo. Los centros de datos, los servicios públicos, los desarrolladores de energías renovables, las fábricas, los proyectos industriales y los programas de modernización de redes están persiguiendo a muchos de los mismos trabajadores calificados.
La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta que los empleos eléctricos crecerán un 9% entre 2024 y 2034, más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. También proyecta alrededor de 81.000 aperturas de electricidad cada año, muchas de ellas vinculadas a trabajadores que abandonan la ocupación o se jubilan.
Para los instaladores y reparadores de líneas eléctricas, el BLS proyecta un crecimiento del empleo del 7% durante el mismo período, también más rápido que el promedio, con alrededor de 10,700 vacantes por año.
Ese es un buen trabajo. Pero se necesita tiempo para capacitar a un electricista o un trabajador de línea calificado, y los trabajadores más experimentados suelen ser necesarios para los proyectos más complejos.
Cargos, retrasos y facturas de servicios públicos
La falta de mano de obra calificada no significa que el desarrollo de la IA se haya detenido. Eso significa que el desarrollo puede ser más costoso y desigual.
Es probable que avancen los proyectos con los patrocinadores más fuertes, las mejores ubicaciones y las asociaciones de servicios públicos más claras. Otros pueden enfrentar retrasos, sobrecostos o plazos de interconexión más largos. Las mismas presiones también podrían afectar las mejoras de la transmisión, los proyectos de energías renovables, las plantas de gas natural y los empleos de refuerzo de la red.
Esto tiene implicaciones directas para la política energética, los clientes de servicios públicos y los inversores.
Si una empresa de servicios públicos necesita construir más infraestructura para dar servicio a un gran centro de datos, alguien más tiene que pagar por ello. Los reguladores han debatido si los costos deberían recaer principalmente en los grandes clientes que impulsan la demanda o distribuirse más ampliamente sobre una base escalonada. La escasez de mano de obra añade otra capa a ese debate, ya que los mayores costos de construcción finalmente se reflejan en la economía del proyecto.
Ésa es la razón por la que el auge de los centros de datos se está convirtiendo en algo más que una cuestión tecnológica. Aborda la regulación de los servicios públicos, la mano de obra de la construcción, los mercados de electricidad y el desarrollo económico local.
¿Quién se beneficia?
Para los inversores, los beneficiarios más obvios no son necesariamente las propias empresas de inteligencia artificial. El cuello de botella probablemente serán los contratistas de electricidad, los constructores de redes, los proveedores de equipos y las empresas de infraestructura de servicios públicos.
Empresas como Quanta Services, MYR Group, MasTec, EMCOR, Eaton y Vertiv están más cerca del desarrollo físico que la mayoría de las empresas de software. La advertencia es que la escasez de mano de obra tiene efectos en ambos sentidos. Pueden aumentar el poder de fijación de precios y la acumulación de pedidos, pero también pueden limitar la rapidez con la que se puede completar el proyecto. Una segunda advertencia es que las acciones de la mayoría de estas empresas han registrado grandes movimientos durante el año pasado.
El panorama general
La IA puede vivir en la nube, pero la nube debe construirse, alimentarse, conectarse, enfriarse y mantenerse. Un modelo que se ejecuta en la nube. Un chatbot responde preguntas. Los resultados de la búsqueda aparecen inmediatamente. Pero detrás de esa experiencia hay una cadena de activos físicos.
Las patatas fritas pueden llamar mucho la atención. Las centrales eléctricas y las turbinas de gas natural también están recibiendo más atención a medida que aumentan las previsiones de demanda de electricidad. Pero la mano de obra puede ser una de las limitaciones más importantes.
Este no es un argumento a favor o en contra de la IA o los centros de datos. Es un argumento para comprender toda la cadena de suministro que hay detrás.
Las empresas mejor posicionadas para la siguiente fase de desarrollo de la IA no son sólo las que tienen los mejores chips o los centros de datos más grandes. También pueden ser empresas de servicios públicos, contratistas, proveedores de equipos y empresas de infraestructura que tienen acceso a mano de obra calificada y la capacidad de emprender grandes proyectos.
El auge de la IA puede ser digital en la superficie, pero en el fondo hay un viejo desafío de construcción. Y en ese mundo, los electricistas y los trabajadores de línea pueden ser tan importantes como los algoritmos.
