Cómo evitar que la IA convierta a los gerentes en algo más que líderes en el trabajo

Por qué los líderes se desarrollan de manera diferente a los gerentes

¿Cómo se convierten realmente las personas en líderes? No creo que esto suceda porque la gente de repente llega a una determinada posición o reúne suficiente información. Se ha desarrollado a lo largo de años de adquirir conocimientos, resolver problemas y ver suficientes situaciones para reconocer algo que quizás se les haya escapado al principio de su carrera.

Después de entrevistar a miles de ejecutivos, emprendedores, investigadores, psicólogos y líderes empresariales, tuve la oportunidad de preguntarles a muchos de ellos cómo abordan las decisiones difíciles. Todas sus respuestas fueron diferentes, pero tenían algo en común. El conocimiento en el que confían se ha ido acumulando a lo largo de muchos años. Se basaron en trabajos anteriores, conversaciones, libros, investigaciones, mentores, éxitos, decepciones y experiencias que acumularon a lo largo de su carrera. Ese proceso les ayuda a reconocer patrones y hacer mejores preguntas. Creo que ese proceso es siempre una parte importante de ser un líder.

Cuando entrevisté a Stella Collins, cofundadora y directora de aprendizaje de Stellar Labs y autora Neurociencia para el aprendizaje y el desarrolloExplicó que la gente suele confundir recibir información y aprender. La IA puede proporcionar información en segundos. Aprender todavía requiere reflexión, experiencia y tiempo suficiente para comprender por qué algo funciona en una situación pero falla en otra. Leer el resumen puede ayudar a otros a comprender el tema. Desarrollar suficiente conocimiento para reconocer cuándo el resumen está incompleto lleva más tiempo.

Veo lo mismo en mi propio trabajo. La investigación de mi tesis sobre inteligencia emocional todavía influye en los proyectos en los que trabajo hoy. Las entrevistas de mi programa de radio continuaron ayudándome a desarrollar ideas para los artículos de Forbes años después de que tuvieron lugar esas conversaciones. Puede que esté escribiendo sobre sentir curiosidad y de repente recuerde que dijo un director ejecutivo hace unos años. En otras ocasiones, los comentarios del psicólogo ayudaron a explicar los desafíos del liderazgo. La conexión nunca fue planeada. Esto sucede porque el conocimiento continúa acumulándose con el tiempo. Creo que los líderes se desarrollan de manera similar.

Por qué la IA puede cambiar la forma en que se desarrollan los líderes

Utilizo la IA todos los días porque me ahorra una cantidad increíble de tiempo. También sé que la primera respuesta que me dan rara vez es el final de mi investigación. La mayoría de las veces, me hace buscar otra fuente, otra opinión u otra pregunta. Ahí es donde todavía se está aprendiendo mucho.

Cuando entrevisté a empresarios y New York Times Josh Linkner, autor de best sellers, hablamos de innovación y explica que las ideas originales surgen de continuar explorando después de que la mayoría de las personas creen que ya tienen la respuesta. El liderazgo se desarrolla de la misma manera. A lo largo de mis entrevistas, los líderes que más me impresionaron estaban dispuestos a seguir haciendo preguntas mucho después de que otros estuvieran listos para dar un paso al frente.

Ahí es donde veo las posibles consecuencias no deseadas de la IA. Los gerentes se benefician inmediatamente porque la IA les ayuda a completar muchas de las responsabilidades que ya tienen. Los líderes también se benefician, pero el liderazgo siempre depende de desarrollar suficiente conocimiento para reconocer cuándo la respuesta merece otra pregunta. Si los empleados se acostumbran a recibir conclusiones antes de desarrollar esa comprensión por sí mismos, las organizaciones pueden desarrollar gradualmente personas que sean muy buenas en la gestión del trabajo sin desarrollar tantas personas que naturalmente se conviertan en líderes estratégicos.

Otro problema merece más atención de la que recibe. La IA responde a suposiciones integradas en las indicaciones. Si sus suposiciones son débiles, la respuesta a menudo se basa en ellas. Una de las formas más sencillas de mejorar la calidad de las respuestas de la IA es preguntar dónde podría fallar su pensamiento, qué suposiciones podría valer la pena revisar o qué podrían decir personas con una perspectiva diferente. Esas preguntas a menudo generan una mejor discusión que simplemente pedir una respuesta de la IA.

Cómo las organizaciones pueden continuar desarrollando líderes

Es posible que el desarrollo del liderazgo deba ser más deliberado que en el pasado. Es importante enseñar a los empleados cómo utilizar la IA de forma eficaz. Enseñarles a pensar con IA puede ser aún más importante.

Un enfoque es lograr que las personas resuelvan problemas antes de abrirse a la IA. Pregúnteles cómo llegaron a sus conclusiones, en qué información se basaron y qué suposiciones hicieron. Después de que la IA responda, compare sus recomendaciones con el pensamiento del equipo. La discusión debería centrarse más en si la IA es correcta y más en por qué la respuesta es diferente. Esas conversaciones ayudan a las personas a desarrollar el tipo de pensamiento que las organizaciones esperan de los líderes.

Las organizaciones también quieren repensar lo que reconocen y recompensan. La IA ayudará a que casi todo sea más eficiente. La eficiencia por sí sola no es posible para distinguir a los futuros líderes. Los empleados que hacen preguntas reflexivas, cuestionan respetuosamente las suposiciones, conectan ideas de diferentes disciplinas o reconocen las oportunidades que otros ven pueden crear un mayor valor a medida que la IA se convierte en parte de su trabajo diario. También son muchas de las mismas cualidades que buscan las organizaciones al identificar a los futuros líderes.

Por qué el futuro todavía necesita líderes

La IA es una de las herramientas comerciales más valiosas que he visto en mi carrera y las organizaciones deben adoptarla realmente. Esa oportunidad garantiza que se convierta en algo más que una herramienta de productividad. Los gerentes y líderes siempre desempeñan roles diferentes y las organizaciones necesitan ambos. Es probable que la IA potencie primero a la gestión porque la eficiencia es exactamente para lo que fue diseñada para mejorar. El liderazgo se desarrolla con el tiempo a través del aprendizaje, la experiencia, la curiosidad y la capacidad de reconocer que la primera respuesta no siempre es la mejor. Las organizaciones que continúan creando oportunidades para que las personas desarrollen una comprensión profunda mientras aprovechan al máximo la IA pueden ser las que desarrollen gerentes y líderes más fuertes.