A medida que es más difícil encontrar talento en ingeniería, la IA agente puede ayudar a los fabricantes a aumentar la productividad y al mismo tiempo mantener las habilidades humanas esenciales.
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Imagínese que el proveedor de aviación reciba la buena noticia que ha estado esperando durante años: adjudicar un contrato masivo para el avión de próxima generación. Este proyecto es un tiro en el brazo que necesita para salir del rojo y negro. El problema es que los fabricantes no emplean suficientes ingenieros para encargarse de ello. O tiene que trabajar en el extranjero o estirar el plazo de entrega.
El problema del cuello de botella del personal
Aunque se trata de una historia ficticia, el enigma que representa es muy real. Simplemente no hay suficientes ingenieros estadounidenses capacitados para satisfacer la demanda.
El sector aeroespacial siente esta deficiencia. “‘Nuestros miembros corporativos nos dicen que no hay suficientes personas que estudien ingeniería para ocupar los puestos de trabajo del futuro’, dijo Vickie Singer, directora senior de Desarrollo de Ingresos y Membresía Corporativa de la AIAA, la sociedad técnica más grande del mundo dedicada a la profesión aeroespacial global”, informó Aerospace America.
Según la misma fuente, el número de ingenieros competentes ha disminuido después de COVID. Se espera que la fuga de talentos se intensifique a medida que los trabajadores y gerentes de mayor edad dejen de desempeñar sus funciones actuales.
Jeff Immelt tiene una visión más detallada de este declive. Como ex presidente y director ejecutivo de General Electric, sucesor de Jack Welch, puede recordar una época en la que las empresas de ingeniería podían reclutar y retener a los mejores talentos para mantener la industria nacional. Ya no, dije en la entrevista.
Immelt, socio comercial de New Enterprise Associates (NEA), se unió recientemente a la junta directiva de P-1 AI, Inc., una startup de ingeniería de Agentic AI para el equipo de la industria que recientemente anunció el cierre inicial de una ronda de financiación Serie A de 50 millones de dólares. Hablé con Immelt y con el cofundador y director ejecutivo de P-1 AI, Paul Eremenko, quien anteriormente fue director de tecnología de Airbus, sobre cómo la inversión en capital, tecnología y energía puede impulsar la base de ingeniería de Estados Unidos.
Tanto Immelt como Eremenko señalaron que los incentivos perversos contribuyen al problema. Eremenko ve elementos culturales en la obra. “Como sociedad, hablamos de ingeniería de software en todas partes. La ingeniería mecánica, eléctrica, aeroespacial e industrial no han sido glorificadas como disciplinas atractivas. Por lo tanto, los niños que se inclinan por STEM eligen el software en lugar de las formas físicas de ingeniería y, como resultado, nos quedamos atrás de nuestra fuerza laboral industrial como país”. En otras palabras, Estados Unidos dejó de producir el tipo de gente que produce cosas.
Ingrese la inteligencia artificial.
Amigo de la IA, no su reemplazo
P-1 AI cree que es posible restaurar la producción nacional uniéndose a un equipo humano experto en máquinas como Archie, el ingeniero de inteligencia artificial de Agentik para diseño mecánico, eléctrico, térmico y de sistemas. Eremenko describe a Archie menos como un producto de software y más como un alquiler. “En general, el equipo de ingeniería está formado por entre cinco y diez personas”, afirmó. “Nuestra tesis es que debería haber un Archie por equipo. No estamos sugiriendo que debería haber un equipo que sea enteramente Archies, o incluso un equipo que sea la mitad de Archies. Archie es el hombre más joven en cada equipo”.
“La idea de conectar herramientas de actualización tecnológica directamente con los ingenieros, realizando tareas secundarias con el fin de hacerlas más rápido y más económicamente, se adapta al flujo de trabajo de cómo las empresas piensan sobre el diseño de productos”, agregó Immelt.
El objetivo: hacer más con menos
Si bien P-1 AI se centra en la ingeniería de centros de datos, la automoción, la industria aeroespacial y la defensa, la noción general de que la IA avanza para proporcionar una capa de inteligencia además de los trabajadores humanos coincide con la mía nueva. Forbes El artículo describe cómo los agentes también pueden ayudar con la productividad del almacén, específicamente agilizando el proceso de cotización de fábrica, que es integral para la rentabilidad y, sin embargo, requiere mucho tiempo.
Hay otros elementos en juego aquí que se conectan con mi otra cobertura, específicamente el concepto que mencioné. Modelo de Microempresa con aplicación a todas las empresas de GE. En el siglo XX, cuando este leviatán corporativo reinaba supremo, el tamaño era un indicador del poder. Cuanta más gente emplee, más capaz será su organización para llevar a cabo operaciones complejas.
La IA agente cambia ese cálculo, como señala Archie. En la década de 2020, las empresas aeroespaciales como la versión hipotética anterior no tendrán que esforzarse por la escasez de personal. En cambio, la ropa de ingeniería del mañana puede impulsar la inteligencia humana y los compañeros de equipo de IA. “Al adaptarse naturalmente a la forma en que colaboran los ingenieros, la IA P-1 puede acelerar los tiempos de ciclo, mejorar la competitividad y ofrecer resultados mensurables en entornos críticos”, dijo Immelt en un comunicado anunciando la ronda.
La fabricación no es la única industria que se beneficia
Se ha visto el precedente de multiplicar la productividad humana de esta manera. La ingeniería no es el único campo que sufre escasez de talento humano. “La industria de la construcción necesitará atraer aproximadamente 349.000 nuevos trabajadores netos en 2026 para satisfacer la demanda de servicios de construcción”, informa LBM Journal, citando un modelo patentado de Associated Builders and Contractors. Ya hay en el mercado varias soluciones que hacen eco del modelo de los amigos de Archie, incluido Drawer AI, que ayuda a los contratistas eléctricos con cosas como “recuentos de equipos, rutas de ramales y tamaños de cables, generando informes detallados de cantidades y diseños en minutos”, según BuildWorlds.
Del mismo modo, se sabe que Estados Unidos sufre una escasez de enfermeras, un déficit que empeorará a medida que muchos Baby Boomers requieran mejores servicios de atención médica. Los hospitales están lanzando empleados de IA para proporcionar una síntesis de humanos y máquinas para llenar el vacío.
Como informa la Asociación Estadounidense de Hospitales, “Un estudio reciente publicado en JAMA encontró que los escribanos ambientales impulsados por IA redujeron modestamente el tiempo total de registros médicos electrónicos (EHR) en 13,4 minutos y el tiempo de documentación en 16,0 minutos en cinco centros médicos académicos. Los sitios incluidos en el estudio utilizaron Ambience, Nuance Naga Ambient eXperience (DAX) Copiorlot y Microsoft (DAX) Copiorlot y premezclados. Epic como su sistema EHR.
Volver a poner en línea la fabricación
Volviendo al desafío de la deslocalización de la ingeniería estadounidense, Immelt es optimista para el futuro, gracias a la ayuda de sus compañeros de equipo de IA. “Gran parte de la subcontratación en las últimas décadas ha sido un juego de arbitraje salarial”, explicó. Herramientas como Archie homogeneizan los recortes salariales, revirtiendo el argumento comercial para la construcción nacional. “Si hoy fuera el CEO, estaría seguro de que puedo hacer lo que quiera, donde quiera, gracias a la IA. Y si su mercado más grande es Estados Unidos, allí es donde quiere fabricar su producto”.
Podemos imaginar un escenario en el que el proveedor de vuelos de nuestra historia y otras empresas no tengan que retirar o retrasar el trabajo, ahora asistido por una capa de inteligencia artificial. En el futuro, es posible que el equipo aún se parezca al actual, solo que cada uno tiene un compañero de IA. Eremenko predice que un híbrido de este tipo puede recuperar algunas de las ventajas competitivas de la ingeniería estadounidense y al mismo tiempo ampliar “nuestro ancho de banda como especie para diseñar el mundo físico: las megaciudades, los cohetes, los centros de datos espaciales y, finalmente, las naves espaciales”. El cielo es el límite.
