El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla sobre cómo la infraestructura de IA y las fábricas de IA que generan inteligencia a escala están revolucionando nuevas industrias, en el Centro de Convenciones de Washington, el martes 28 de octubre de 2025, en Washington. (Foto AP/Manuel Balce Ceneta)
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Jensen Huang ya no describe el centro de datos como un depósito de información. El director ejecutivo de NVIDIA las llama “fábricas de IA”: sistemas industriales que convierten la electricidad en inteligencia. Ese lenguaje es importante porque revela una verdad que los formuladores de políticas han pasado décadas tratando de ignorar: la economía digital nunca es verdaderamente digital. Es un sistema industrial disfrazado de software.
Y por qué la verdadera competencia entre naciones ya no tiene que ver con aranceles o restricciones a los semiconductores. Se trata de infraestructura.
Lo que yo llamo el “impuesto geopolítico” es un recargo oculto pagado por los países que permite que los sistemas energéticos, las redes de transmisión y la infraestructura hídrica se estanquen mientras sus ambiciones digitales se aceleran. Estamos entrando en una era en la que el mayor obstáculo para la expansión económica no son los aranceles ni las sanciones, sino los transformadores que tardan cuatro años en producirse y otros dos en conectarse.
Para “hacer su magia”, los sistemas de IA requieren centros de datos a hiperescala que consuman grandes cantidades de electricidad y agua. La Agencia Internacional de Energía advirtió esta primavera que la demanda de electricidad de los centros de datos aumentará un 17% solo en 2025 y podría duplicarse para 2030, mientras que las instalaciones centradas en IA podrían triplicar su consumo de electricidad durante el mismo período. Las cadenas de suministro de transformadores, turbinas, equipos de red e infraestructura de transmisión se están convirtiendo en cuellos de botella críticos.
Ese estancamiento ya no es teórico. Empresas de servicios públicos desde Virginia hasta Arizona advierten que el crecimiento de los centros de datos está superando la capacidad de la red local. En algunas áreas, los proyectos enfrentan retrasos durante años simplemente esperando la aprobación de la interconexión. Mientras tanto, los residentes temen cada vez más el aumento de los costes de la electricidad y la creciente presión sobre el suministro de agua local.
Revolución de la IA, en otras palabras, colisión con el mundo físico.
“La IA es ahora infraestructura, y esta infraestructura, como Internet, como la electricidad, necesita una fábrica”, dijo Huang, como se informó en el blog. “Estas fábricas son básicamente lo que estamos construyendo hoy. No son los centros de datos del pasado. Estos centros de datos de IA, por así decirlo, se describen incorrectamente. De hecho, son fábricas de IA. Se les aplica energía y se produce algo increíblemente valioso, y estas cosas se llaman tokens”.
De algoritmos a activos: la nueva carrera geopolítica
Un cartel de un centro de datos de IA se muestra durante el MWC (Mobile World Congress), la exposición móvil más grande del mundo, en Barcelona el 3 de marzo de 2025. (Foto de Josep LAGO/AFP) (Foto de JOSEP LAGO/AFP vía Getty Images)
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Ese lenguaje es importante porque reformula la IA no como un sector de software sino como una industria pesada.
Durante décadas, la globalización ha recompensado a los países que optimizan el software, la logística y la fabricación de bajo costo. La próxima era podría recompensar a los países que puedan construir subestaciones, corredores de transmisión y generar capacidad más rápido que sus rivales. Países como India tratan la infraestructura energética como un activo estratégico y no como una carga regulatoria; Recientemente ha superado a los Estados Unidos en instalaciones solares anuales.
Las implicaciones geopolíticas son profundas. En el siglo XX, las grandes potencias exportaron petróleo, productos manufacturados y capital financiero. En el siglo XXI, exportan estabilidad de la red: la capacidad de crecer y transformar la economía nacional.
El shock energético que sufrió Europa después de Ucrania revela aún más cuán vulnerables son las economías avanzadas cuando las estrategias de infraestructura se fracturan. El declive de la industria alemana y el aumento de los costos de la electricidad muestran que la sofisticación tecnológica por sí sola no puede compensar un sistema energético inestable.
Aquí es donde gran parte de la conversación occidental sobre la IA sigue divorciada de la realidad. La política todavía habla como si la inteligencia artificial flotara por encima de las limitaciones físicas, en algún lugar de la “nube”. Pero no hay nubes. Hay granjas de servidores, sistemas de refrigeración, transformadores, subestaciones, turbinas de gas, líneas de transmisión y recursos hídricos cada vez más disputados.
Y esos sistemas son cada vez más difíciles de construir.
Desde las colinas de Virginia Occidental hasta las zonas rurales de Iowa, las comunidades están descubriendo que los centros de datos a hiperescala consumen grandes cantidades de electricidad mientras compiten por la tierra y el agua. A los ciudadanos les preocupa (a menudo con razón) que tendrán que soportar los costos ambientales y financieros de la expansión de la infraestructura, mientras que las empresas tecnológicas cosechan los beneficios. En algunos casos, las empresas de servicios públicos han propuesto miles de millones en mejoras de la red vinculadas directamente a la demanda prevista del centro de datos.
Pero la ausencia de una estrategia nacional crea un resultado más peligroso.
Sin una planificación federal coherente, la cuestión no es si se construirá la infraestructura de IA. Eso es todo. La pregunta es si se integrará en una estrategia de desarrollo nacional más amplia o se dejará en manos de una mezcla de acuerdos privados y luchas políticas locales.
Por qué la IA exige un momento Eisenhower
PRIMM, NV – 15 DE JULIO: Líneas pesadas de transmisión eléctrica en el poderoso sistema de generación eléctrica solar Ivanpah, ubicado en el desierto de Mojave en California (Foto de George Rose/Getty Images)
Imágenes falsas
Aquí es donde los paralelos históricos se vuelven inevitables.
Cuando el presidente Eisenhower defendió el sistema de autopistas interestatales en la década de 1950, los estadounidenses entendieron que las carreteras no eran sólo servicios locales. Es una herramienta de logística militar, expansión industrial y cohesión nacional. El sistema interestatal tiene éxito porque los estados reconocen que la conectividad física no puede separarse del poder económico.
El mismo día no es asfalto. Infraestructura de transmisión, fabricación de transformadores, reactores nucleares modulares, sistemas de reciclaje de agua y redes de fibra a escala continental. Este es el camino de la economía de la IA.
Esa realidad también exige un debate energético más maduro. La transición hacia una energía más limpia sigue siendo importante, pero la economía moderna no puede funcionar basándose en eslóganes o pureza ideológica. El gas natural, la energía nuclear, la energía geotérmica, el almacenamiento en baterías, la energía solar y la eólica ya no compiten por la identidad política. Es un componente más visible de la arquitectura de seguridad nacional. Sam Altman reconoció recientemente que el uso de la IA requerirá la expansión de nuevas energías y el despliegue acelerado de la generación nuclear, solar y eólica.
Es posible que las naciones que dominen la próxima era no sean las que tengan los mejores algoritmos. Serán ellos quienes podrán construir sistemas físicos más rápido de lo que la burocracia puede bloquearlos o de lo que sus rivales geopolíticos pueden replicarlos.
El poder económico está regresando a países capaces de implementar estrategias de infraestructura a gran escala en medio de la agitación tecnológica.
En el mundo multipolar emergente, la moneda de reserva definitiva puede no ser el dólar. Este es probablemente el electrón confiable.
Y si Estados Unidos quiere seguir siendo un país organizado por otros -en lugar de uno para el que sólo trabajan- debe dejar de tratar la infraestructura como una ocurrencia tardía de la innovación y comenzar a reconocer que la era de la inteligencia artificial es, ante todo, una carrera por la infraestructura.
