Les législateurs de Floride ont accepté d’inclure le financement dans le budget de l’État pour un système basé sur l’intelligence artificielle conçu pour aider à réduire les erreurs dans l’administration des prestations du programme d’assistance nutritionnelle supplémentaire (SNAP).
La proposition intervient alors qu’une nouvelle règle fédérale pourrait forcer les États ayant des taux d’erreur de paiement élevés, y compris la Floride, à commencer à couvrir une partie des coûts des prestations SNAP.
La proposition, qui fait partie de la législation budgétaire de l’État, doit encore être approuvée par les législateurs avant d’être envoyée au gouverneur Ron DeSantis plus tard cette semaine. Environ 2,5 millions de personnes en Floride bénéficient actuellement de prestations via SNAP, communément appelées bons d’alimentation.
Examen SNAP
Dans le langage budgétaire approuvé par les législateurs, le Département de l’enfance et de la famille de Floride recevra 4 millions de dollars pour « recruter de manière compétitive des fournisseurs capables de fournir des solutions d’analyse de données électroniques » pour SNAP.
Selon le texte budgétaire, le contractant aidera l’État à réduire le taux d’erreurs de détermination de l’éligibilité au SNAP « à un niveau qui élimine la responsabilité de l’État pour de telles erreurs ».
Le système devra effectuer « une analyse à grande échelle des déterminations d’éligibilité à l’aide de l’apprentissage automatique » (une partie de l’intelligence artificielle dans laquelle des algorithmes analysent les données pour apprendre des modèles et faire des prédictions) tout en « identifiant et corrigeant les déterminations erronées, identifiant les causes profondes des déterminations erronées et recommandant des améliorations opérationnelles pour éviter de futures erreurs ».
Le langage budgétaire indique également que la technologie doit être conforme aux réglementations et normes SNAP fédérales et étatiques. La Floride doit finaliser l’acquisition du système d’ici le 1er septembre.
Taux d’erreur SNAP
Cette décision intervient alors que les États sont confrontés à des pressions financières croissantes liées à l’exactitude des paiements dans l’administration SNAP. Les changements inclus dans la loi fédérale One Big Beautiful Bill Act exigent que les États ayant des taux de sous-paiement SNAP supérieurs à 6 % commencent à couvrir une partie des coûts des prestations à partir de l’exercice 2028.
Actuellement, le gouvernement fédéral paie l’intégralité du coût des prestations alimentaires SNAP tandis que les coûts administratifs sont partagés avec les États.
Selon les nouvelles règles, les États ayant des taux d’erreur de paiement élevés pourraient être responsables de 5 à 15 pour cent des coûts des prestations SNAP.
Le dernier taux d’erreur de paiement en Floride est de 15,13 % en 2024, selon les dernières données disponibles du ministère américain de l’Agriculture (USDA). Seuls huit États ont enregistré des taux inférieurs au seuil de 6 % : l’Idaho, le Nebraska, le Nevada, le Dakota du Sud, l’Utah, le Vermont, le Wisconsin et le Wyoming. L’impact financier potentiel a incité les pays à rechercher de nouveaux moyens d’améliorer la précision administrative.
L’USDA encourage l’utilisation de l’IA
L’année dernière, l’USDA a manifesté son soutien aux États qui explorent l’intelligence artificielle dans les opérations SNAP. Dans une lettre adressée aux agences d’État en février 2025, l’agence a déclaré que l’IA « peut être un outil utile pour aider les agences d’État à relever les défis de charge de travail et de personnel et à améliorer le service client ».
L’USDA a ajouté qu’elle “encourage et soutient l’utilisation par les agences d’État de technologies d’automatisation avancées pour améliorer l’administration du SNAP et renforcer la confiance du public”.
La lettre indique également : « FNS encourage les agences d’État à explorer les opportunités d’innover et d’améliorer la fourniture des prestations SNAP. »
Les États doivent informer l’USDA lorsque des changements majeurs sont apportés au système d’administration SNAP.
Préoccupations concernant l’IA dans l’intérêt public
Bien que l’IA puisse être un outil pour améliorer l’efficacité et réduire les erreurs coûteuses, des inquiétudes ont été soulevées quant aux risques liés à une trop grande dépendance aux systèmes automatisés dans les programmes d’avantages sociaux.
Un rapport de 2024 du Food Research & Action Center (FRAC) prévient que les systèmes d’IA « peuvent présenter des informations fausses ou trompeuses comme des faits ». Le rapport indique que cela pourrait conduire à ce que des personnes soient indûment orientées vers ou hors de l’éligibilité au SNAP, en particulier dans les cas complexes ou pour les personnes ayant une maîtrise limitée de l’anglais.
Le FRAC prévient également que les données de formation biaisées ou inexactes peuvent renforcer les inégalités liées à la race, au sexe, au statut d’immigration ou à d’autres catégories d’identité.
Le rapport avertit qu’il est peu probable que « remplacer le personnel méritant sous prétexte que l’IA peut faire son travail » devienne une réalité, ajoutant que certaines affirmations sur les capacités de l’IA pourraient être motivées par « des motivations de profit de la part d’entrepreneurs privés ». La proposition de la Floride ne fait aucune mention de l’utilisation de l’IA pour remplacer les emplois humains.
Dans le même temps, les organisations affirment que l’IA peut encore jouer un rôle constructif si elle est utilisée avec précaution.
“L’IA est un autre outil dans la boîte à outils de tous ceux qui cherchent à améliorer le SNAP et à éliminer la faim”, indique le rapport, ajoutant que l’utilisation de la technologie “de manière réfléchie et stratégique” pourrait contribuer à améliorer l’accès aux avantages et aux résultats en matière de santé.
Que s’est-il passé ensuite
Un vote sur le budget est prévu vendredi.
