Anunciando el próximo capítulo de la gobernanza de la IA para el sector público

Gobernanza de la IA en el sector público

Como consultor activo de IA desde hace mucho tiempo para entidades del sector público, a menudo encuentro que una de las primeras preguntas que recibo de esas organizaciones gira en torno a la importante cuestión de cómo se aplica la IA de gobernanza a ellas. Esta es una gran pregunta. ¿Porqué es eso? Porque normalmente están muy ansiosos por sumergirse en el uso de la IA. Han oído hablar de la IA, y es probable que muchos miembros del personal de la entidad utilicen IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM) en sus vidas personales y crean que su organización ya está detrás de la bola ocho y debe lanzarse con fuerza para usar la IA.

Apresurarse hacia la IA puede parecer apropiado, pero si los elementos de su gobernanza no se planifican ni se realizan, es probable que un proyecto de IA independiente cree más problemas de los que resuelve. Realmente aprecio cuando están abiertos a aprender sobre la gobernanza de la IA y comprenden cómo se aplica no solo al sector privado sino también al sector público.

Utilizo mi definición de hombre de paja que inicia el debate sobre la gobernanza de la IA:

• Mis pensamientos sobre la gobernanza de la IA: “La gobernanza de la IA en el sector público incluye principios, estructuras, prácticas y administración a través de los cuales una entidad del sector público garantiza que el desarrollo o la adquisición de sistemas de IA, y el despliegue, uso y eventual retiro de los sistemas de IA, se lleven a cabo de manera documentada y efectiva, manteniendo al mismo tiempo los valores democráticos, los derechos individuales, la confianza pública y las reglas.

Hago hincapié en la consideración clásica ahora de que es importante considerar el ciclo de vida completo de la IA, conocido históricamente como SDLC o ciclo de vida de desarrollo de sistemas, junto con el ciclo de vida del portafolio de IA que una entidad del sector público pretende emprender.

La IA parece estar entre ellos

Otro aspecto que mencioné es que existe una gran posibilidad de que la IA haya absorbido su entidad. Esto a menudo lleva a afirmar que esto es imposible porque seguramente sabrán si se utiliza IA. Ninguna aprobación para la IA pasa por los escritorios de los gerentes y supervisores de las entidades. Están completamente libres de cualquier IA.

Señalé que la IA puede surgir de muchas formas.

Por ejemplo, supongamos que recientemente adquirieron un sistema para rastrear las solicitudes que llegan a la entidad. El sistema de seguimiento recopila datos, proporciona informes útiles y acelera el procesamiento de solicitudes. Lo que no saben es que, bajo el capó, la IA a menudo se incorpora a estos sistemas modernos, lo que permite que el sistema genere resúmenes escritos y analice automáticamente métricas relacionadas con las solicitudes rastreadas. No es probable que esto aparezca en el momento de la compra, ya que es posible que el proveedor no considere oportuno señalar que un matiz de IA está enterrado en lo más profundo de su software de procesamiento de solicitudes.

Otra gran posibilidad es que algunos miembros de la entidad recurran a la IA en busca de ayuda en el trabajo, sin darse cuenta de que están accediendo a sistemas fuera del ámbito oficial de la entidad. Para ellos, parece completamente inofensivo. Imagínelos intentando escribir un memorando y teniendo dificultades para hacerlo; por lo tanto, solo acceden a la cómoda versión independiente de IA, como ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, Copilot, etc., para ayudar, posiblemente a través de su teléfono inteligente personal. Estos tipos de usos aparentemente simplistas o tangenciales de la IA deben tenerse en cuenta al considerar a las organizaciones desde una perspectiva holística de gobernanza de la IA.

Hay formas sensatas de descubrir si se ha utilizado IA aquí o dentro de una entidad; hacerlo no tiene por qué ser una caza de brujas. No será productivo; Sería abismalmente contraproducente. La idea es comprender el panorama de la IA existente y luego determinar cómo cambiar el uso ad hoc debajo de la mesa, algunos o muchos de los cuales están ocurriendo de manera inadecuada, y organizar esto en un enfoque apropiado que se adhiera a los principios y prácticas de la gobernanza de la IA.

La IA del sector público obtiene el buen libro

Recientemente leí un libro muy útil y esclarecedor sobre la gobernanza de la IA en el sector público, titulado “Gobierno e IA: cómo el sector público puede utilizar la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento”, escrito por Mark Fagan y Ben Gillies, y publicado en febrero de 2026 (disponible en Amazon, Barnes & Noble y de muchos otros proveedores).

Tenga en cuenta que libros prácticos y bien escritos como este son raros, y aplaudo al autor por escribir uno que será de gran valor para el sector público. Con alrededor de 200 páginas, es excelente, proporciona los conceptos básicos esenciales y sirve como una valiosa guía o manual para los líderes del sector público sobre el núcleo de la gobernanza de la IA.

A los instructores les encantará el hecho de que el libro también puede ser un libro de texto potencial, que contiene preguntas reflexivas que se pueden asignar a los estudiantes, áreas de ensayos breves que los estudiantes pueden usar para escribir sus pensamientos y otras herramientas. En el Apéndice D, hay una lista de cuarenta o más preguntas generales sobre la gobernanza de la IA que sirven como herramientas de evaluación previa y posterior que los estudiantes pueden realizar. Se calificarán a sí mismos en cada pregunta antes de la clase y luego harán una calificación nuevamente al final de la clase.

Una pequeña nota es que el libro recomienda una escala de 3 puntos para esas autoevaluaciones, lo cual está bien, pero normalmente recomiendo una escala de 5 puntos o posiblemente una escala de 10 puntos en mi libro, preferencia personal basada en el uso de herramientas similares a lo largo de los años que he sido profesor. En cualquier caso, el instructor puede naturalmente elegir el que mejor se adapte a sus gustos.

Los lectores atentos recordarán que fui coautor, junto con Mark Fagan, de un artículo pionero sobre políticas de IA específicamente en el sector público; vea la cobertura en el enlace aquí. También fue autor recientemente de un informe sobre la gestión de riesgos de la IA, titulado “AI para las personas: incluya el riesgo en su cálculo de IA” por Mark Fagan, Selina Gong, Fabian Ulmer, Centro Taubman para el gobierno estatal y local, Escuela Kennedy de HarvardEnero de 2026, que se trata en el enlace aquí. Su trabajo en la Harvard Kennedy School proporciona un importante flujo de publicaciones y vale la pena seguirlo.

Distinción Sector público

Un tema recurrente en este fascinante libro es que existen seis desafíos importantes relacionados con la IA en las entidades del sector público:

• (1) Entorno basado en reglas.
• (2) recursos limitados.
• (3) Prioridades cambiantes.
• (4) Falta de habilidades.
• (5) Política.
• (6) La complejidad del gobierno.

Es un desafío difícil. Esto nuevamente ilumina la diferencia entre el sector público y privado. Por ejemplo, aunque no todas las empresas privadas necesariamente tienen suficientes recursos, es posible que las empresas comerciales tengan más oportunidades de gastar dinero en innovaciones como la adopción de la IA. No suele ocurrir lo mismo en el sector público.

Otro de los seis desafíos es la falta de habilidades. Las empresas pueden contratar rápidamente personas con conocimientos de IA. Es fácil y rápido. Los equipos internos se pueden enviar a campos de entrenamiento de IA. Adquirir habilidades de IA no es un gran obstáculo. Mientras tanto, desafortunadamente, el sector público a menudo se ve abrumado por tecnología más antigua y carece de experiencia en IA disponible internamente, y no puede gastar un centavo y contratar especialistas en IA.

Cualquiera con experiencia en el sector público sabe que el desafío hace que hacer algo nuevo o innovador dentro de una institución pública sea una tarea frustrante y desalentadora. Los autores lo saben bien e implementan varios enfoques en el libro para ayudar a enfrentar y superar el desafío. Once capítulos muestran cómo defender la gobernanza de la IA, estableciendo estrategias, tácticas y pasos prácticos, incluidos estudios de casos para ilustrar los puntos planteados.

Riesgos/Recompensas de la IA en el sector público

Las agencias gubernamentales tienden a tomar decisiones que afectan a casi todos los ciudadanos. La IA utilizada por las agencias públicas conlleva riesgos extraordinariamente altos. Para las empresas comerciales, que la IA falle al dar recomendaciones de compras a clientes potenciales no es atractivo y puede resultar en la pérdida de ventas potenciales. Los errores de la IA en el ámbito del sector público que determinan las prestaciones por discapacidad, la elegibilidad para la libertad condicional o la respuesta a desastres pueden tener consecuencias que cambian la vida. En ese sentido, la gobernanza de la IA en el sector público merece un estándar más alto que la gobernanza de la IA comercial, pero mucha atención prestada a la gobernanza de la IA en el sector público ha sido decepcionante.

Al mismo tiempo, la gobernanza de la IA no debería volverse tan onerosa como para impedir que las entidades públicas se den cuenta del potencial de la IA para mejorar los servicios públicos. La IA puede reducir los retrasos administrativos, detectar fraudes, optimizar la infraestructura, ayudar en la respuesta de emergencia y mejorar la prestación de servicios. Un marco demasiado restrictivo puede privar a las personas de estos beneficios. La gobernanza de la IA en el sector público debe intensificar su juego, luchar por el equilibrio y destacarse como un elemento de misión crítica que forma parte integral de todos los intereses de adoptar la IA.

Yo diría que estamos empezando a avanzar en esa dirección y diría que es el comienzo de un nuevo capítulo hacia ese estimado objetivo. Según las sabias palabras del famoso estadista y científico Johann Wolfgang von Goethe: “Lo que no se empieza hoy no se termina mañana”.