- Los analistas de Forrester advierten sobre cuatro líderes y los ITDM prevén mayores presupuestos en 2027
- La fijación de precios de la IA basada en costos hace que sea más difícil predecir los costos
- La inversión específica es fundamental para mejorar la calidad de los datos
Forrester predice que los presupuestos de software aumentarán: más de cuatro de cada cinco líderes esperan aumentar los presupuestos generales en los próximos 12 meses y el 82% de los tomadores de decisiones en tecnología esperan presupuestos mayores.
Si bien parte del dinero extra puede surgir como resultado de una mayor confianza y la voluntad de gastar en tecnología, los analistas de las empresas advierten que los cambios en las estructuras de precios podrían obligar a las empresas a desembolsar más.
Esto se produce cuando los proveedores de software pasan de las tradicionales licencias por puesto a precios simbólicos o de crédito, lo que introduce muchas más variables, incluida la selección del modelo, el tamaño del contexto, la duración de la producción y el tiempo de operación del agente, lo que resulta en gastos mucho más impredecibles.
La verdadera razón es que las empresas se están preparando para gastar más en software.
“Los líderes empresariales ya no están planeando un retorno a la estabilidad: están planeando un futuro donde la volatilidad sea una constante”, señaló Sharyn Lever, directora de investigación.
Los cambios recientes de los principales proveedores de IA apuntan a que este modelo de precios emergente se está convirtiendo en la norma: GitHub trasladó sus plantas copilotos a la facturación basada en el uso en junio y OpenAI agregó puestos de codex de pago por uso en abril. Anthropic eliminó recientemente el Fable 5 de sus modelos de suscripción estándar y basados en asientos debido a una demanda difícil de predecir, pero planea reintroducirlo cuando la capacidad lo permita.
Al reconocer estos cambios importantes, el informe de Forrester revela dos áreas en las que las empresas pueden aumentar sus presupuestos para 2027: crear contexto legible por máquina y conocimiento empresarial y aumentar la visibilidad de la marca en los motores de respuesta.
El informe señala el papel importante que puede desempeñar la IA en el marketing y las experiencias de cara al cliente y proporciona usos potenciales para las pruebas de datos sintéticos. En definitiva, se trata más de apuntar a la inversión que de invertir dinero en resolver el problema, como concluye Lever:
“Las empresas que tendrán un buen desempeño en 2027 no serán las que gasten más en IA. Serán las que inviertan en las bases que hacen que la IA funcione”.
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