El auge de la robótica ha amenazado durante mucho tiempo el empleo humano, especialmente en entornos manufactureros donde las máquinas realizan tareas aparentemente realizadas por humanos. Si llevamos esto a su conclusión lógica, no es imposible que tengamos entre manos un enorme problema de desempleo. Entonces, ¿cómo lo abordamos? El cofundador de Microsoft, Bill Gates, tiene una idea controvertida.
“En este momento, un trabajador humano que hace, digamos, un trabajo por valor de 50.000 dólares en una fábrica, paga impuestos sobre esos ingresos… Si un robot viniera a hacer el mismo trabajo, uno pensaría que le aplicaríamos impuestos al mismo nivel”.
Muerte, impuestos y robots
Existe un debate activo (y en curso) sobre cómo los responsables de la formulación de políticas pueden gestionar el aumento de la tecnología que aparentemente roba empleos.
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Es un desafío para el que Gates sugirió una solución hace casi una década, en una entrevista. QZ Un robot que realiza trabajo humano debería pagar impuestos como su homólogo de carne.
Esto, argumentó Gates en ese momento, podría frenar el rápido ritmo de la automatización y usarse para estimular la exploración de otras formas de empleo.
Por supuesto, ésta no es una política con la que todos (especialmente la mayor parte del mundo empresarial) estén de acuerdo. La Federación Internacional de Robótica (IFR), por ejemplo, condenó la medida y en su lugar sugirió más impuestos sobre las ganancias para compensar el impacto de la automatización.
Robots que pagan impuestos
Sin embargo, hay partidarios de medidas similares, incluido el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, quien ha pedido una propuesta de impuesto a la IA para crear un fondo de fuerza laboral multimillonario. Andrew Young también ha pedido impuestos a la automatización y la IA en lugar de impuestos a las personas.
Desde 2017, la conversación ciertamente ha avanzado: gran parte de la conversación en torno a la automatización se basa en herramientas digitales como software y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) en lugar de sistemas robóticos de IA físicos. Dicho esto, la industria de la robótica está creciendo rápidamente. Si bien la IA es un foco clave entre los formuladores de políticas, la conversación puede girar hacia las máquinas que podemos ver y sentir.
