- La ONU advierte que la huella ambiental de la IA es mucho mayor que la mera energía
- Los centros de datos de IA podrían consumir el agua equivalente a 1.300 millones de personas en 2030
- El informe pide informes más diversos y una gobernanza más sólida para proteger a las personas
Un nuevo informe de la ONU sostiene que los efectos de la inteligencia artificial están lejos de ser iguales; en cambio, se está subestimando su impacto ambiental porque la mayor parte del debate se centra únicamente en las emisiones de carbono.
En cambio, la ONU está pidiendo a empresas, inversores y gobiernos que incluyan el uso del agua y el uso de la tierra en sus evaluaciones.
Se produce cuando se espera que los centros de datos de IA consuman 945 TWh de electricidad para 2030, el equivalente a 1,95 mil millones de hogares, o tres veces la población de Pakistán, Bangladesh y Nigeria.
La ONU está preocupada por el impacto ambiental de la IA
Además de la electricidad, la ONU también advierte que hacia finales de la década su uso de agua será igual al de 1.300 millones de personas en el África subsahariana (9,3 billones de litros), y el uso de la tierra podría ser igual a 14.500 kilómetros cuadrados (el doble del tamaño de Yakarta, donde viven 32 millones de personas).
Pero es mucho más que el entorno lo que presiona a la industria de la IA: a diferencia del software tradicional, la inteligencia artificial depende en gran medida de los campus de los centros de datos físicos, las conexiones de red, los sistemas de refrigeración y los semiconductores, con implicaciones que se extienden mucho más allá del Alcance 2 y el Alcance 3.
El profesor Kaveh Madani, director del Instituto para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud de la Universidad de las Naciones Unidas, enfatizó que el informe debería actuar como un bloqueador de la IA. En cambio, Madani pide responsabilidad y estabilidad.
“Tenemos una ventana estrecha para garantizar que la columna vertebral de la revolución tecnológica de nuestra era se desarrolle dentro de los límites planetarios, y que las comunidades que proporcionan los minerales vitales para el avance de la IA y que albergan su infraestructura y sus desechos electrónicos estén entre los beneficiarios”.
Curiosamente, si bien gran parte del debate a menudo se centra en el entrenamiento de modelos, los investigadores ahora creen que la estimación (el uso diario después del despliegue) representa alrededor del 80-90% de las necesidades energéticas de la IA. Solo ChatGPT procesa alrededor de 2,5 mil millones de mensajes por día y, a medida que mejora la calidad de la respuesta, las demandas de energía continúan creciendo.
De cara al futuro, la ONU pidió informes obligatorios sobre las huellas de carbono, suelo e agua, así como un enfoque de “eficiencia por diseño”. El documento fomenta una gobernanza más sólida para evitar que los costos ambientales se trasladen a las comunidades más vulnerables.
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