- Las herramientas fragmentadas cuestan a los trabajadores 51 días al año y la IA no necesariamente ayuda
- Las empresas deben proporcionar a los empleados instrucciones claras y casos de uso
- Políticas fallidas conducen al uso de IA en la sombra entre trabajadores apasionados
Una nueva investigación afirma que el principal problema con la IA en el trabajo no es la tecnología, el chip o el centro de datos; en realidad, son las personas que la usan.
Un nuevo informe de WalkMe afirma que los trabajadores pierden un promedio de 51 días al año debido a fricciones técnicas debido a malas herramientas, mala experiencia del usuario y otros problemas del sistema, lo que equivale a 7,9 horas por semana, o casi un día laboral.
El problema ha empeorado desde el año pasado, aunque la mayoría de las empresas ahora están invirtiendo en IA en diversos grados, pero en lugar de criticar a la IA por no abordar las ineficiencias actuales, WalkMe dice que la gente sólo necesita replantear cómo ven la tecnología.
El artículo continúa a continuación.
El mayor problema de la IA es el elemento humano
El informe detalla cómo los mayores problemas de la inteligencia artificial son la falta de experiencia y la mala integración. Las empresas tampoco logran controlar la IA internamente, debido a fallas en la gobernanza, las políticas y los procedimientos que permiten a los trabajadores experimentar con el uso no autorizado (en la sombra) de la IA.
El 88% de los ejecutivos confía en que sus empleados tienen las herramientas adecuadas para el trabajo, y solo el 21% de los empleados está de acuerdo en que existe una clara desconexión a nivel organizacional.
“La tecnología seguirá mejorando”, escribió el director ejecutivo Dan Adica. “Lo que no mejorará en el aspecto humano es: la brecha de confianza, la brecha de gobernanza, la cuestión de quién trabaja, cuándo y con qué guardia”.
De cara al futuro, WalkMe afirma que las inversiones no equivalen al impacto y que simplemente invertir más dinero en más equipos no funcionará. Para cerrar la brecha, las empresas deben impulsar la adopción antes de introducir más herramientas, integrar la IA en los flujos de trabajo para combatir la fricción con las tecnologías existentes y brindar orientación clara a los empleados.
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