El debate sobre las herramientas de inteligencia artificial en las llamadas sobre resultados de empresas alcanzó un máximo histórico el año pasado, convirtiéndose en uno de los cinco temas principales de los directores ejecutivos, según el análisis de The CEO Radar (casi 5.000 llamadas sobre resultados de empresas). Muestra que los líderes debaten sobre la IA en el contexto de la innovación y el crecimiento.
De hecho, la IA, la tecnología, la innovación y el crecimiento mostraron una mayor mención entre los directores ejecutivos en Europa y a nivel mundial.
Vicepresidente de Automatización, EMEA en Zebra Technologies.
Si bien los directores ejecutivos se concentran en la IA en las llamadas sobre ganancias, existe el riesgo de que ellos (y nosotros) asignemos mal el enfoque. Llama la atención el seguimiento de los logros y posibilidades de los últimos modelos de IA (agentes, generativos o de otra índole). Y es fundamental implementar los algoritmos y la tecnología.
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Pero desbloquear el valor se encuentra en el rediseño de los procesos de negocio y en el empoderamiento de las personas. La IA es menos un proyecto de TI y más un nuevo capítulo en cómo pensamos, potenciamos y asignamos el capital humano.
Sin embargo, sólo el 21% de los ejecutivos informa que sus estrategias pasan cuatro o más de las diez pruebas estratégicas de McKinsey: una caída del 40% respecto a hace una década y media, según McKinsey. Esta es una preocupación en un mundo empresarial con altas inversiones y expectativas sobre la IA.
Fomentar la innovación requiere un gran enfoque en la cultura y una estrategia para impulsarla, donde es esencial una visión transformadora de cómo la IA puede mejorar el trabajo cotidiano. Se necesita estrategia para mejorar la forma en que una empresa atiende y agrega valor a sus clientes.
La IA puede resolver problemas, pero su mayor valor radica en brindar a las empresas una ventaja competitiva. Y esto se hace con personas y socios que cuentan con el asesoramiento y la experiencia necesarios.
70-20-10 de IA
Un marco sólido presentado en una nueva investigación de Boston Consulting Group sostiene que alrededor del 10% del valor de la IA proviene de los algoritmos, el 20% de la tecnología necesaria para implementarlos y un significativo 70% del replanteamiento del elemento humano.
Este es un desglose en profundidad de cómo una transformación guiada estratégicamente puede tener éxito. La creación de una cultura de innovación, recursos de capacitación y aprendizaje y gestión del cambio han adquirido una nueva importancia a medida que las empresas buscan el retorno de la inversión en IA.
Esto debe incluir hacer de la IA una prioridad a nivel de la junta directiva, no solo un proyecto de TI, e incorporar a los mandos intermedios como palanca clave de ejecución. El mismo estudio dice que el 88% de los modelos de rol gerenciales utilizan IA y la incorporan activamente en la toma de decisiones y las operaciones diarias.
Los mandos intermedios conectan la alta dirección, la estrategia y la primera línea donde se crea valor, las tareas se automatizan de forma inteligente y el trabajo mejora cada día.
Practicando la regla 70-20-10
Este marco no es teórico. Considere cómo un fabricante de producción de madera con una trayectoria de 80 años pone esto en práctica para generar ahorros anuales de más de £500 000. Sus líderes encontraron un hueco en el mercado para ofrecer una oferta mejorada a los clientes y utilizaron la IA para aprovechar la oportunidad.
Los competidores vendían muchos de los escáneres necesarios para la inspección visual, pero no ofrecían mejoras ni paquetes de actualización.
Esta idea se combinó con la experiencia del fabricante con tecnología y métodos de trabajo obsoletos que provocaron falsos positivos, mayor desperdicio y horas de trabajo dedicadas a comprobaciones manuales y ambientes de trabajo degradados, ya que su personal de primera línea procesaba hasta 20.000 artículos por día.
La cultura adecuada utilizada con conocimiento de las personas, enfoque en el cliente y estrategia se convirtió en una ventaja. Combina la experiencia de sus gerentes y gerentes de proyectos con socios, líderes globales en visión artificial y soluciones de inteligencia artificial, y colabora con socios locales para pruebas e implementación prácticas.
Sus operaciones ahora están automatizadas de forma inteligente mediante software de visión artificial con aprendizaje profundo y sensores 3D. El sistema se conecta a la línea de producción para obtener resultados consistentes y confiables en entornos industriales hostiles, y la IA aprende continuamente a mejorar con precisión los rendimientos con el tiempo.
Los resultados incluyen una mejora ocho veces mayor en la precisión, errores reducidos, ahorros de costos de seis cifras y la confianza para expandir el negocio a nuevos mercados globales.
Los beneficios se extienden más allá de la fábrica y dentro de la cadena de suministro, con una visibilidad más clara del rendimiento y el perfil de calidad de cada proveedor cuando se abastece de diferentes proveedores. El fabricante ha mejorado la precisión y la asignación del inventario, y los cronogramas de envío y producción se ejecutan con confianza.
El sistema también ayuda a superar uno de los mayores desafíos de la industria: la falta de trabajadores calificados. Con el sistema impulsado por IA, los nuevos miembros del equipo pueden simplemente anotar imágenes. Luego, el modelo aprende a reconocer las características secuencialmente sin necesidad de un operador más calificado.
La lección anterior y la regla 70-20-10 son claras: la estrategia sin ejecución es una alucinación. Pero en la era de la IA, la ejecución no consiste solo en algoritmos, sino en culturas laborales que empoderan a su gente.
La pregunta crítica para los líderes es “¿Cuál es nuestra estrategia de IA?” y “¿Quién lidera la transformación de nuestros procesos de negocio?” Obtenga esa respuesta de ejecución correcta y la IA pasará de ser una partida individual en una llamada de ganancias a un motor clave de ventaja competitiva.
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