La aplicación Tidal se ve en el iPhone de Apple Inc. posó para una fotografía en Washington, DC, EE.UU., el martes 27 de junio de 2017. Fotógrafo: Andrew Harrer/Bloomberg
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La semana pasada, el servicio de música Tidal publicó una nueva política sobre la música generada por IA. A partir de mediados de julio, el servicio etiquetará la música que detecte como 100% generada por IA con un ícono en su interfaz de usuario, y ya no pagará regalías por esa música. En el futuro, será necesario que los sellos y distribuidores identifiquen la música generada por IA al cargarla en el servicio. Con esto, la política de IA de Tidal se convierte en uno de los servicios de música más estrictos.
La nueva política de IA de Tidal es la última de una serie de cambios de rápido crecimiento que el servicio de música está realizando para hacer frente al volumen de música en rápido crecimiento desde su plataforma de IA generativa. Deezer informó que, a finales de marzo, tomaba un promedio de 170.000 canciones por día, 75.000 (44%) de las cuales reconocía como IA; y detectar hasta el 85% de las transmisiones de canciones de IA como fraude (por ejemplo, producidas por granjas de robots para desviar regalías).
La avalancha de música con IA está creando mucha complejidad para los servicios de música. Una cuestión importante es que, si bien es posible determinar si una canción fue creada por IA con una confianza razonable, como veremos, es imposible decir si es una de una gran cantidad de canciones de IA destinadas a transmitir fraude o producidas por un equipo (humano) que quiere crear una audiencia para “artistas de IA”. El número de aumentos recientes ha producido canciones que han ganado suficiente audiencia para elevar la ubicación en las listas.
Política de IA de servicios de música digital
Esta dicotomía está llevando a los servicios de música a tomar una serie de decisiones políticas con respecto a la música con IA. Aunque esto cambia periódicamente, aquí está el resumen actual:
Políticas de varios servicios de música digital con respecto a la música generada por IA.
Bill Rosenblatt
Primero, ¿aceptarán presentaciones de música de IA? Hasta ahora, la respuesta es generalmente sí, excepto en Bandcamp. Bandcamp, hogar de mucha música de artistas independientes, confía en su base de usuarios para implementar una política de no IA: cuando los usuarios se quejan de canciones de IA en el servicio, Bandcamp las investigará y potencialmente las eliminará.
La pregunta es de quién es la responsabilidad de determinar si una canción es generada por IA o no. Los servicios de música generalmente preferirían que los sellos discográficos y los distribuidores digitales independientes que les suben música proporcionaran esa información ellos mismos, lo que a su vez depende de los artistas musicales para hacer estas divulgaciones.
Algunos servicios, incluidos Spotify y Apple Music, han desarrollado un conjunto de etiquetas de divulgación de IA que, al menos por ahora, están pidiendo a quienes suben videos que utilicen voluntariamente. El organismo de estándares de la industria musical, DDEX, también ha publicado un conjunto de etiquetas AI simples como parte del estándar ERN (Notificación de lanzamiento electrónico). Desafortunadamente, estos conjuntos de etiquetas son todos diferentes.
Tecnología de detección de IA
Por lo tanto, la mayoría de los servicios de música identifican las canciones de IA mediante tecnología de detección de IA, que examina los archivos de música y determina si fueron creados exclusivamente por alguna plataforma de música de IA conocida. Esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en parte de la capa de “plomería” de la música digital, junto con otras tecnologías como ACR (reconocimiento automático de contenido) y el estándar DDEX para comunicar datos de lanzamiento y consumo de música.
Algunos de los servicios de música más importantes, como Spotify y Apple Music, han desarrollado dicha tecnología internamente, principalmente para detectar spam y fraude.
También hay muchos proveedores de tecnología de detección de IA. Deezer desarrolló la tecnología para su propio servicio y decidió proporcionársela a un tercero. El otro es Ircam Amplify, la división comercial de IRCAM music y el instituto de investigación de tecnología de audio de París, que ha desarrollado una amplia gama de productos de tecnología de audio en los últimos años. Varias empresas emergentes como HumanStandard, SoundSafe.ai, Detect.Music y muchas más también ofrecen esta tecnología. Y otros proveedores de “plomería” como Pex (ACR) y Beatdapp (detección de fraude en streaming) han añadido la detección de IA como parte de su conjunto de tecnologías.
Las tecnologías de detección de IA generalmente informan niveles de confianza en que las pistas de música son creadas exclusivamente por IA, y están configuradas para priorizar la minimización de falsos negativos (identificar erróneamente pistas creadas por humanos como IA) sobre los falsos positivos (identificar erróneamente pistas de IA pura como creaciones humanas). No pudieron detectar el uso cada vez más común de la IA para ayudar con tareas como la producción y la masterización, o si la IA solo generaba unos pocos instrumentos en una canción.
Además de los servicios de música, los distribuidores digitales independientes (que ofrecen música de artistas independientes a servicios musicales) también están adoptando la detección de IA para implementar políticas de entrega. Dos de los más importantes, TuneCore y CD Baby, anunciaron recientemente prohibiciones de música puramente basada en IA en sus servicios. TuneCore solo permite música 100% generada por IA creada por plataformas de IA que están “entrenadas en conjuntos de datos con licencia completa”. CD Baby va aún más lejos: prohíbe por completo toda la música generada por IA y cancelará la cuenta de los usuarios que intenten volver a cargarla varias veces.
Etiquetado y promoción de música con IA para los usuarios
Tidal será el segundo servicio de música en mostrar los resultados de su detección de IA a los usuarios. Deezer fue el primero en incluir una etiqueta de “contenido generado por IA” en su interfaz de usuario, a partir de junio del año pasado. Spotify ha anunciado planes para mostrar en el futuro las revelaciones de IA enviadas por quienes suben videos, incluso si no son el resultado de su propia tecnología de detección de IA.
Otra variable en la política de IA del servicio de música es si el servicio promocionará entre los usuarios canciones detectadas como IA, como en listas de reproducción algorítmicas o en resultados de búsqueda. Los servicios que optan por no hacer esto incluyen Deezer y el servicio de música orientado a audiófilos Qobuz.
Luego está la cuestión de si se deben pagar regalías a quienes suben canciones por reproducir canciones puramente basadas en IA, dado que (al menos según la ley estadounidense) no son elegibles para la protección de derechos de autor. La mayoría de los servicios de música toman medidas para detectar el fraude (que ya es un gran negocio) y no pagan regalías por esas transmisiones. Qobuz y Tidal han adoptado políticas más estrictas (y más simples) de no pagar regalías por la música detectada por IA.
En general, los servicios con bases de usuarios más pequeñas, como Bandcamp, Deezer, Qobuz y Tidal, han adoptado las políticas musicales de IA más estrictas. Esto tiene sentido dado que tienen recursos más limitados para lidiar con el volumen de canciones generado por IA y el fraude de transmisión, y quieren posicionarse como un servicio más amigable para los humanos. (La serie de comunicados de prensa de Deezer sobre IA y fraude en streaming durante el año pasado han hecho maravillas por su reputación en este sentido, especialmente en el mercado estadounidense, donde el servicio tiene una presencia limitada).
La política de IA evolucionará
Esta política seguramente cambiará a medida que la industria de la música comprenda más sobre la música de IA y sus audiencias, a medida que las técnicas de fraude evolucionen para evitar la detección y a medida que las propias herramientas de IA aumenten en sofisticación. La pregunta es qué pasos tomarán servicios más grandes como Spotify, Apple Music, YouTube Music y Amazon Music, y cuándo.
Pero una cosa es segura: tecnologías como la detección y el etiquetado de IA se están convirtiendo en parte de la infraestructura digital de la industria musical, similar a lo que hicieron la gestión de derechos digitales y ACR en décadas anteriores. Cada una de esas tecnologías pasa por un período inicial en el que muchas nuevas empresas (y empresas establecidas) introducen la tecnología, y la experiencia del mundo real hace que el mercado alcance algunas soluciones que pueden no ser “perfectas”, pero las partes interesadas de la industria las consideran lo suficientemente buenas para ciertas tareas.
Y esta tecnología también ha soportado una carrera con malos actores que desarrollan trucos y soluciones alternativas. Por ejemplo, un truco muy conocido para la tecnología ACR al principio (por ejemplo, para rastrear canciones que violan sus derechos de autor en servicios de intercambio de archivos que usan ACR para eliminaciones) es introducir unos segundos de silencio al principio o cambiar ligeramente el tono de la canción. Y la tecnología DRM, utilizada por los principales servicios de transmisión de música y vídeo en la actualidad, ha evolucionado para resistir muchos tipos diferentes de ataques.
Será similar a la tecnología de detección de IA. Ya ha aparecido un servicio que tiene como objetivo cambiar las canciones generadas por su IA para evitar la detección, aunque hasta el momento no hay evidencia de que la propia plataforma de música de IA esté tratando de hacer la salida a prueba.
De manera análoga, es probable que la industria elabore estándares para el etiquetado de música con IA y los aplique en función del uso del etiquetado que realmente tenga sentido. Por ejemplo, nunca se esperaría que los estafadores de streaming, los imitadores de artistas y otros malos actores siguieran tales estándares.
Y si se implementan estándares de etiquetado de IA, las entidades intermedias, como los distribuidores y los servicios de música, aún pueden usar la tecnología de detección de IA, aunque solo sea para ayudar a hacer cumplir los requisitos de etiquetado de IA mediante pruebas de incumplimiento. (La industria de la música también está trabajando en estándares de etiquetado para contenido creado por humanos, lo que plantea otra cuestión).
Como en el pasado, esta tecnología se implementará para satisfacer las necesidades prácticas de la cadena de suministro de música digital a medida que la tecnología de generación de música de IA continúe mejorando y la industria de la música continúe madurando su comprensión del lugar de la IA en el proceso de generación y creación de música. Y la política de IA de los servicios de música digital seguirá evolucionando en consecuencia.
