- Las herramientas médicas de inteligencia artificial de la NASA funcionan donde los médicos terrestres no pueden llegar fácilmente
- El espacio profundo no tiene señal, por eso la NASA creó su propio médico fuera de línea
- RamaLama ejecuta modelos de IA de la misma manera que los contenedores ejecutan software, como era de esperar
Los astronautas de la Estación Espacial Internacional (ISS) actualmente dependen en gran medida de médicos terrestres cuando surgen problemas médicos a cientos de kilómetros de altura.
Este sistema funciona razonablemente bien en órbita terrestre baja, donde los retrasos en las comunicaciones son lo suficientemente bajos como para sesiones de consulta casi en tiempo real.
Esto se vuelve mucho menos práctico cuando las tripulaciones viajan más allá de la órbita terrestre, donde las señales pueden tardar minutos en llegar en lugar de segundos.
Un médico con IA diseñado para trabajar sin conexión a Internet
Investigadores del Centro Espacial Johnson de la NASA en Houston están probando ahora un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas llamado Asistente Digital del Oficial Médico de la Tripulación, o CMO-DA.
El sistema está diseñado para ayudar a los astronautas a diagnosticar y tratar afecciones médicas durante las misiones al espacio profundo, donde la comunicación en tiempo real con los médicos en la Tierra puede ser limitada o completamente imposible.
El motor de esto es RamaLama, una herramienta de código abierto respaldada por Red Hat y diseñada para simplificar la forma en que los desarrolladores ejecutan y sirven modelos de IA en diferentes entornos de hardware.
Según Red Hat, RamaLama trata los modelos de IA como imágenes de contenedores, ejecutándolos en un entorno aislado, donde la seguridad es lo primero, utilizando contenedores compatibles con Open Container Initiative que son portátiles y predecibles en todo el hardware.
Este enfoque permite a CMO-DA realizar lo que el equipo llama inferencia multimodal: procesar tanto modelos de lenguaje grandes para razonamiento médico complejo como modelos de lenguaje visual para análisis de síntomas basados en imágenes.
Por lo tanto, el sistema puede evaluar tanto descripciones escritas de los síntomas como datos visuales sin necesidad de conexión a un servidor en la nube terrestre.
Esta capacidad fuera de línea no es una característica conveniente sino un requisito de misión crítica, ya que los retrasos en las comunicaciones en el espacio profundo hacen que la dependencia de la nube sea realmente peligrosa para los resultados de salud de la tripulación.
Las pruebas que se están llevando a cabo actualmente en el hardware de HPE (específicamente el gemelo terrestre de las computadoras espaciales que ya se encuentran en la ISS) brindan a los investigadores una réplica terrestre confiable del entorno de implementación real.
Utilizando herramientas de código abierto, los investigadores de la NASA han desarrollado un sistema que es reproducible y auditable, que el equipo describe como esencial para proteger a las personas en entornos de misión crítica.
De los experimentos en la Tierra a la ISS y más allá
Una vez que se complete la fase de prueba en tierra, el CMO-DA se mostrará al liderazgo de la NASA para evaluar su posterior despliegue en la Estación Espacial Internacional.
La próxima versión del sistema es Red Hat Enterprise Linux AI, conocida como RHEL AI.
Su objetivo es proporcionar una base sólida y estable para escalar y operar aplicaciones de IA en contenedores en entornos remotos y extremos.
El propio RamaLama fue construido con el objetivo específico de hacer que la IA sea “aburrida”, es decir, confiable, predecible y poco sofisticada en el mejor sentido posible para aplicaciones de misión crítica.
La misma arquitectura que prueba la salud de los astronautas podría eventualmente servir como modelo para brindar ayuda médica a las regiones más remotas del mundo.
Aún se desconoce si CMO-DA eventualmente evolucionará hacia algo como el tricorder portátil de Star Trek.
Lo que se sabe es que una herramienta de IA de código abierto ya está diagnosticando los síntomas de las réplicas de hardware que orbitan la Tierra.
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