El nuevo robot Atlas de Boston Dynamics patea un balón de fútbol como un atleta de la Copa del Mundo. Pero también es más sencillo (y más barato) de fabricar que antes.
Compañía de motores Hyundai
El nuevo robot humanoide Atlas de Boston Dynamics ha estado cautivando al mundo durante meses, incluso antes de que la compañía anunciara que realizará acrobacias futbolísticas sin precedentes en celebración de la actual Copa del Mundo. La compañía anunció la quinta generación de Atlas en el CES a principios de este año y podría ser el humanoide más fuerte y capaz del planeta. Atlas siempre ha sido vanguardista, pero la desventaja es el costo: 200.000 dólares, un nivel históricamente alto. Quizás ya no. En una entrevista exclusiva con Forbes, el director de comportamiento robótico de Atlas, Alberto Rodríguez, me dijo que el nuevo Atlas es más sencillo.
De hecho, es “casi una reducción de un orden de magnitud en la complejidad en comparación con las generaciones anteriores”, me dijo Rodríguez. “Tiene menos piezas y menos piezas únicas. Y el proceso de fabricación es más rápido y sencillo, lo que conduce a una mayor confiabilidad y menores costos”.
Esa fue una gran declaración y él lo sabía. Rodríguez tiene cuidado de decir “casi” un orden de magnitud, no 10 veces más simple.
Pero incluso esa fracción es una señal clave de un producto en proceso de maduración: mayores capacidades y menor complejidad. Y el menor costo debería hacer que el Atlas sea más atractivo para los clientes potenciales. Hyundai, que recientemente compró el 20% restante de Boston Dynamics que aún no poseía, planea mantener la mayor parte o la totalidad de la producción de este año para su propio uso. Pero pronto la compañía planea construir al menos 30.000 humanoides Atlas al año y otros podrán comprarlos.
¿Por qué la simplicidad de todo el juego?
Actualmente, con la excepción de unos pocos fabricantes de robots que han crecido como Agibot y Unitree, los robots humanoides son caros, construidos a mano y complicados. Cada pieza única es una cadena de suministro que gestionar, un punto de falla que hay que diseñar, una línea de pedido que mantiene los precios altos.
Una empresa que gana la carrera humanoide debe tener un buen producto, seguro. Pero también necesitan ser capaces de construir decenas de miles de unidades confiables a precios que hagan que los clientes busquen sus chequeras.
Boston Dynamics parece optimizar para eso.
Eliminando piezas y, sobre todo, reduciendo el número único En parte, la empresa acorta el tiempo de fabricación, aumenta la confiabilidad y reduce los costos, todo al mismo tiempo. Menos componentes únicos significan un ensamblaje más simple, menos cosas que romper y un camino más limpio hacia la producción en volumen.
“Estamos contentos de poder demostrar el mismo nivel de rendimiento, o superior, con un robot que básicamente funciona, mucho más simple”, dijo Rodríguez. “Lo que creemos que nos sitúa en una buena posición para los pasos de fabricación en masa”.
Esa última frase -fabricación en masa- es donde esto se pone interesante. Un humanoide que iguala o supera las capacidades de la generación anterior y al mismo tiempo es mucho más barato y confiable para producir no solo un mejor robot. eso es mejor negocio.
Ésa es una de las ventajas de tener a Hyundai como empresa matriz: esta empresa sabe fabricar. Hyundai Motor Group, que también es propietario de Kia y Genesis, vende alrededor de siete millones de vehículos al año en conjunto, lo que lo convierte en uno de los tres mayores fabricantes de automóviles del mundo. Si estás ganando millones con cualquier cosa, es probable que lo hayas hecho bastante bien.
Este es un hecho que debería asustar a todos los competidores de robots humanoides.
Las capacidades son software y software, y el software es ahora el cuello de botella.
Pero las capacidades no se refieren sólo al hardware.
“Es una combinación de hardware y software”, me dijo Rodríguez. Cuando los ingenieros diseñan nuevos robots, incorporan potencial, pero ese potencial sigue siendo teórico hasta que el software de control sea más capaz de desbloquearlo. También escuché esto de otros fabricantes de robots humanoides como 1X en California y Humanoid.ai en el Reino Unido.
“Las cosas que podemos mostrar con el hardware existente todavía están limitadas por nuestra capacidad para descubrir cómo controlarlas”, dijo. “Atlas, pero estoy seguro de que ocurre lo mismo con muchos otros robots, es capaz de hacer mucho más de lo que podemos exprimir en rendimiento ahora”.
En otras palabras, la IA y los algoritmos de control siguen siendo el principal obstáculo para extraer valor del hardware robótico. Y los robots humanoides no son diferentes de otros productos modernos como los automóviles con mucho software y la electrónica de consumo: se entregarán con un conjunto estándar de capacidades, pero las actualizaciones de software inalámbricas desbloquearán más.
Rodríguez enmarca la pila de IA de Boston Dynamics como dos sistemas que trabajan juntos.
El primero es inteligencia física, Bucle de control central que maneja el equilibrio, la agilidad y la habilidad física: saltar, atrapar, mover objetos con velocidad y en general. El segundo es inteligencia, La capa que analiza la tarea, la divide en pasos y descubre cómo realizarla, incluidas cosas como tomar una decisión sobre si un objeto será pesado o liviano.
La inteligencia física es el terreno de juego de Boston Dynamics.
Durante años, la empresa ha superado los límites de lo que pueden hacer las piernas robóticas, inspirándose en el baile, el parkour y la gimnasia. “Es claramente una fortaleza competitiva la que tenemos”, dijo Rodríguez.
Pero en los últimos años, el equipo ha invertido mucho en el razonamiento porque eso es lo que lo desbloquea. común. Si se instala un robot en una línea de fábrica y el flujo de trabajo cambia dos semanas después, no querrá pasar meses reprogramándolo y revalidándolo. “Lo que se quiere es que el robot aprenda a través de la experiencia o de la demostración, de una manera más natural”, dijo Rodríguez. Este es un corolario humano: te contratan en una fábrica y un colega o jefe te muestra qué hacer. Lo aprendes y, a medida que las cosas cambian, te adaptas sobre la marcha en lugar de empezar desde cero.
Es el santo grial de los robots humanoides actuales.
Habla ‘lenguaje de fábrica’
Pero hay una capa menos glamorosa que es importante: lograr que los robots hablen con los sistemas que hacen funcionar las fábricas. La integración es uno de los mayores costos ocultos del despliegue de nueva tecnología, y el humanoide que no puede comunicarse con el sistema de gestión del almacén depende de que las personas le digan qué hacer, una y otra vez.
En este caso, Boston Dynamics confía en una experiencia que la mayoría de sus competidores humanoides no tienen. Stretch, su robot de almacén con ruedas, se ha entregado mediante sistemas de gestión de flotas implementados en cientos de clientes. Ese sistema de gestión asigna rutas de inspección y coordina qué robots hacen qué, en lugar de requerir que cada unidad se programe individualmente.
“Eso es algo en lo que hemos estado trabajando desde hace algún tiempo”, dijo Rodríguez.
Aportar capacidad de orquestación a Atlas es un comienzo significativo.
La cuestión de las piernas versus las ruedas
Le pregunté a Rodríguez dónde aterriza en el debate favorito de la industria: piernas o ruedas. A la mayoría de los compradores de robots con los que hablé les conviene tener patas, que ahorran batería, permiten una gran estabilidad y, lo que es más importante, pueden adaptarse a las normas de seguridad existentes.
Pero Rodríguez compartió algunas ideas nuevas que desacreditan la noción común en el espacio de fabricación, almacén y logística de que los pies son un capricho costoso.
Primero, la complejidad matemática está más cerca de lo que imaginaba. Una base omnidireccional con ruedas normalmente utiliza cuatro ruedas con dos actuadores cada una (una para conducir y otra para conducir), para un total de ocho actuadores. Eso es más o menos lo que se necesita para dos piernas, dice Rodríguez.
“La complejidad mecánica que implica construir una tribu hoy en día no es diferente”, dijo.
En segundo lugar, los pies van a más lugares, y no sólo a subir escaleras. Las fábricas parecen planas hasta que hay que cruzar el hueco entre los muelles de carga y los remolques, o subir al entrepiso. En tercer lugar, las piernas permiten un factor de forma más delgado. La base móvil debe ser ancha en todas direcciones para permanecer estable cuando el brazo está extendido, pero la pierna del robot puede orientar su postura para permanecer delgada cuando el espacio es reducido.
En los almacenes, donde cada metro cuadrado es un bien escaso, eso es importante.
En cuanto al equilibrio y la locomoción, ¿el problema que desconcertó a los robóticos durante décadas?
“En realidad ya no es tan difícil”, dijo Rodríguez. “Hemos descubierto la receta correcta para hacerlo de forma fiable”.
(Por supuesto, muchas nuevas empresas humanoides fundadas más recientemente todavía usan exactamente eso).
Del parkour al campo: Atlas y el Mundial
Como parte de la campaña “Next Starts Now” para la Copa Mundial de la FIFA 2026, Hyundai Motor ha creado Fútbol Escolaruna serie de películas sociales en cinco partes debajo de Atlas mientras aprende a jugar.
La serie continúa con Atlas realizando “Ghost Rabona”, una patada cruzada avanzada que requiere sincronización precisa, equilibrio y movimiento controlado en lugar de una simple replicación de movimientos.
Lo bueno, por así decirlo: cada movimiento lo realiza el propio Atlas, sin CGI. Es una campaña de marketing, claro, pero también es una demostración genuina de la destreza de Rodríguez al hablar de la fortaleza central de la compañía: la inteligencia física que hará un trabajo más prosaico en una fábrica polvorienta.
En pocas palabras
El discurso de Boston Dynamics se centró.
Iguale o supere al Atlas anterior en capacidades, constrúyalo con una fracción de la complejidad, con alta confiabilidad y bajo costo. Capas de razonamiento de IA para que se pueda volver a solicitar sin meses de reprogramación y conexiones al software de orquestación tomado prestado de la flota que ya se ejecuta en cientos de clientes.
Hágalo todo a pie, porque la penalización en complejidad es menor de lo que la industria piensa y el resultado (alcance, espacio reducido y un robot mucho más genial) es real.
La demostración siempre es genial. (¡Por supuesto!)
Pero el orden de magnitud simplifica la gran historia. Eso es lo que marca la diferencia entre un hobby y un producto escalable, fabricable y rentable.
