Les nouveaux outils d’IA aident les professionnels de la finance à accomplir plus rapidement leurs recherches, leurs analyses, leurs présentations et leur travail auprès des clients. Le test est ce que l’entreprise fait avec cette capacité, selon Kevin Buehler, directeur de l’innovation chez Rogo et associé principal émérite chez McKinsey & Company.
Peuvent-ils être utilisés pour couvrir plus de clients, analyser plus de marchés et consacrer plus de temps à des travaux lourds ? Ou l’IA restera-t-elle un ensemble de gains de productivité individuels, répartis dans toute l’organisation ?
Cette question restera dans le cœur Newsweek Le prochain webinaire « AI Impact Forum », intitulé « L’IA en finance : de l’adoption individuelle à la transformation de l’entreprise », est prévu le jeudi 18 juin à 9 h 30, heure de l’Est.
Au cours de cette session, le Dr Ranjit Tinaikar, animateur de la série, discutera avec Buehler de la manière dont les agents d’IA peuvent remodeler les services financiers et de ce que cela signifie pour les analystes, les investisseurs, les éditeurs de logiciels et les sociétés de services.
Buehler a récemment déclaré Semaine d’actualités que l’IA a eu un impact évident parmi les jeunes professionnels, en particulier dans les emplois liés à PowerPoint, Excel, à la communication et à l’analyse.
“La puissance des outils d’IA et la montée en puissance de l’IA agénique font une grande différence dans le secteur du charbon”, a déclaré Buehler. Mais l’adoption individuelle n’est que le premier niveau.
La prochaine étape pourrait consister à appliquer l’IA à des processus métier complets plutôt qu’à des tâches isolées. Buehler cite l’intégration des clients, les transactions de fusions et acquisitions et les prêts comme exemples de flux de travail financiers complexes qui peuvent à terme être repensés avec l’IA.
“Comment utilisez-vous l’IA pour prendre ce genre de processus et le transformer réellement ?” » a déclaré Bühler. “C’est ce que je considère comme la limite maintenant.”
L’emploi fera également partie de la conversation, mais Buehler ne considère pas l’impact comme une simple histoire de remplacement.. Un problème plus immédiat, a-t-il déclaré, est de savoir comment les institutions financières choisissent de redistribuer le temps et la capacité créés par l’IA.
Certains peuvent rechercher des économies de coûts. D’autres peuvent utiliser cette capacité supplémentaire pour étendre leur couverture, accroître le travail avec leurs clients, poursuivre de nouvelles activités ou consacrer plus de temps à la formation de jeunes employés.
Un travail individuel plus rapide ne se traduit pas automatiquement par un changement au sein de l’entreprise. Les entreprises doivent encore décider de la manière dont l’IA s’intègre dans leur activité.
Buehler décrit trois étapes d’adoption. Le premier concerne l’utilisation au niveau junior, où les analystes, les associés et les vice-présidents utilisent l’IA pour accélérer leur travail quotidien. La seconde est l’adoption par les seniors, où les directeurs généraux et autres hauts dirigeants commencent à utiliser l’IA de manière plus cohérente et apprennent à gérer des équipes dont le travail est de plus en plus facilité par l’IA.
La troisième étape est la refonte du flux de travail de bout en bout.
Selon Buehler, la plupart des entreprises n’ont pas encore atteint l’étape finale. La prochaine étape nécessitera une feuille de route axée sur l’économie, une direction commerciale de haut niveau, de meilleures données, le développement des talents et la gestion du changement.
“Ils peuvent avoir besoin de données, et c’est souvent le talon d’Achille de ce programme”, a déclaré Buehler. “Ils ont besoin de talents. Les talents doivent être améliorés et recyclés, car il ne suffit pas d’embaucher de nouvelles personnes pour ce faire.”
La discussion du 18 juin reliera également l’adoption au sein des sociétés financières à l’économie plus large de l’IA dans la finance.
Tinaikar et Buehler devraient expliquer pourquoi la curation humaine et le contexte de l’entreprise sont toujours importants, où les applications spécifiques à un domaine peuvent créer de la valeur et comment les modèles commerciaux peuvent évoluer à mesure que les systèmes d’IA commencent à faire une partie du travail et ne se contentent pas de le soutenir.
L’avantage concurrentiel peut dépendre de la question de savoir si l’IA reste un accélérateur personnel ou si elle devient partie intégrante du fonctionnement des entreprises.
Buehler a déclaré que de nombreuses entreprises en sont encore aux « premiers stades » du processus.
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