Moonshot China lance le plus grand modèle d’IA ouverte au monde, se rapprochant de son rival américain

Par Laurie Chen

BEIJING, 17 juillet (Reuters) – La start-up chinoise d’IA Moonshot a dévoilé vendredi Kimi K3, un modèle de 2,8 billions de paramètres qui, selon elle, est le plus grand système d’IA open source au monde et offre des performances proches du modèle frontière Fable du géant américain Anthropic.

Ce lancement intervient un mois après que les modèles Fable et Mythos d’Anthropic aient été soudainement retirés par les États-Unis. gouvernement en raison de problèmes de sécurité, soulignant la rapidité avec laquelle l’écosystème ouvert de l’IA de la Chine réduit l’écart avec les systèmes américains les plus avancés.

Des sociétés telles que Moonshot, Z.ai et MiniMax lancent des modèles plus puissants à moindre coût, remettant en question l’hypothèse de longue date en Occident selon laquelle les développeurs chinois sont en retard de plusieurs mois sur leurs homologues américains.

Moonshot affirme que le Kimi K3 est le premier modèle à poids ouvert à approcher la barre des 3 000 milliards de paramètres et qu’il est conçu pour le raisonnement avancé, le codage à long terme et le travail de connaissances. Le modèle dispose d’une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons, permettant de traiter et de conserver plus d’informations que les générations précédentes dans un seul guide.

Kimi ⁠K3 “a été compétitif avec Fable 5 (avec repli) et a largement surperformé (OpenAI) Opus 4.8, GPT 5.6 Sol et GPT 5.5” en termes d’optimisation du noyau GPU, a déclaré la société. Ce terme fait référence aux techniques qui maximisent l’utilisation du matériel d’IA et minimisent la latence.

Le modèle a également affiché d’excellents résultats dans les évaluations tierces.

Arena.ai a classé Kimi K3 au premier rang dans l’évaluation des capacités de création d’interfaces Web, tandis que Vals AI l’a classé deuxième au classement général derrière Fabel 5 et devant GPT-5.6 Sol. Artificial Analysis indique que le modèle offre des performances similaires à celles de GPT-5.5 d’OpenAI et de Claude Opus 4.8 d’Anthropic, en particulier sur les tests qui mesurent des tâches complexes en plusieurs étapes.

CYCLE DE LIBÉRATION PLUS RAPIDE

Les entreprises chinoises d’IA accélèrent leurs cycles de lancement de modèles à mesure que la course mondiale à l’IA s’intensifie. Ce changement fait suite aux débuts du GLM-5.2 de Z.ai, qui a choqué les observateurs de l’industrie en obtenant des résultats proches du modèle américain à source fermée lors des tests de référence, sapant ainsi le consensus parmi les analystes occidentaux selon lequel le modèle d’IA chinois date d’au moins six mois.

MiniMax, cotée à Hong Kong, développe également son propre modèle de 2,7 billions de paramètres qui sera publié dès le troisième trimestre 2026, et prévoit de lancer le modèle multimodal de niveau frontière H3 dans un avenir proche, a rapporté Reuters plus tôt.

La course aux systèmes comportant des milliards de paramètres reflète la demande de systèmes autonomes capables de gérer des tâches de raisonnement complexes. Les principaux laboratoires d’IA recherchent également des systèmes capables d’auto-amélioration autonome, un processus souvent appelé auto-amélioration récursive.

Avant la sortie de Kimi K3, le LongCat-2.0 de Meituan et le V4-Pro de DeepSeek étaient en tête de l’industrie chinoise de l’IA avec un total de 1 600 milliards de paramètres, tandis que d’autres concurrents nationaux franchissaient le seuil des mille milliards de paramètres.

Le modèle ouvert permet aux utilisateurs de télécharger, d’exécuter et de modifier le système sous-jacent, contrairement aux modèles propriétaires à source fermée.

Moonshot a déclaré que Kimi K3 intègre deux mises à niveau architecturales importantes qui améliorent l’efficacité informatique et permettent d’effectuer des tâches de codage à long terme avec une supervision humaine minimale.

Soutenu par des géants comme Alibaba et Tencent, Moonshot a élargi ses capacités et son capital pour rester à la pointe du secteur de l’IA.

Bloomberg a rapporté le mois dernier que la startup recherchait un financement de 2 milliards de dollars pour une valorisation d’environ 30 milliards de dollars avant une éventuelle cotation à Hong Kong.

(Reportage de Laurie Chen ; édité par Eduardo Baptista et Shri Navaratnam)