Lo que SurveyMonkey descubrió sobre los costos ocultos de la IA en el trabajo

Por qué la IA en el trabajo podría afectar el juicio humano

SurveyMonkey compartió que el Foro Económico Mundial afirmó que la curiosidad se considera una de las habilidades de más rápido crecimiento. También en el informe, Jack Soll, profesor distinguido de Gestión y Organización en la Escuela de Negocios Fuqua de Duke, explicó parte de la psicología detrás de la curiosidad por la IA. Explicó que la IA puede crear una falsa sensación de integridad porque cuando las personas obtienen respuestas de la IA, a menudo sienten que “no hay nada más que saber”. También advirtió que si bien la IA podría hacer que las personas sean más eficientes, también podría hacer que el pensamiento sea más uniforme, reduciendo la creatividad y la innovación si la gente deja de cuestionar y explorar ideas más profundamente.

Una de las ideas más sólidas del informe tiene que ver con lo que SurveyMonkey llama “intermediarios de IA”. Los líderes hacen cada vez más preguntas a través de la IA en lugar de a través de compañeros de trabajo y equipos. De hecho, los líderes informan que utilizan la IA para reemplazar a sus colegas a un ritmo casi tres veces mayor que el de los empleados de niveles inferiores.

Al principio, el comportamiento parece eficiente. Pedirle a la IA respuestas rápidas ahorra tiempo y reduce las distracciones. El problema es que muchas habilidades laborales importantes se desarrollan a través de la discusión, el desacuerdo, la colaboración y el cuestionamiento de otras personas. Cuando esa conversación desaparece, los empleados aún pueden obtener respuestas, pero pierden la oportunidad de desarrollar su criterio.

El informe encontró que los trabajadores que utilizan con frecuencia la IA en lugar de consultar a sus colegas reportan más errores, más oportunidades perdidas, más tiempo perdido y una mayor desalineación del equipo. El descubrimiento me llamó la atención porque refuerza algo que he aprendido durante muchos años a través de mi trabajo por curiosidad. La curiosidad es profundamente social. Muchas de las mejores ideas, descubrimientos e innovaciones ocurren cuando las personas cuestionan juntas las suposiciones en lugar de simplemente aceptar las respuestas rápidas de los demás.

Por qué la IA en el trabajo podría reducir el pensamiento original

Otro tema importante en el informe tiene que ver con lo que SurveyMonkey describe como el “reflejo de desplazamiento”. La idea es que los empleados estén condicionados a aceptar la primera respuesta que obtengan en lugar de esforzarse más.

Más de un tercio de los trabajadores que utilizan IA informaron que aceptaron los resultados de la IA con poca o ninguna reacción, aunque muchos de esos mismos trabajadores admitieron que confían más en sus colegas que en la IA. La velocidad y la conveniencia de la IA pueden crear la ilusión de que las respuestas más rápidas son automáticamente mejores respuestas.

El informe también hace referencia a investigaciones que comparan ideas generadas por IA con ideas humanas generadas de forma independiente. Los humanos que trabajan solos generan ideas más singulares que los humanos que trabajan con IA. El hallazgo plantea preguntas importantes sobre la originalidad, la exploración y el pensamiento crítico en un entorno donde los empleados dependen cada vez más de las mismas herramientas capacitadas con los mismos conjuntos de datos.

Este es uno de los costos ocultos que las organizaciones no reconocen plenamente. La IA realmente puede mejorar la productividad, pero si los empleados se vuelven demasiado dependientes del pensamiento de autocompletar, las organizaciones pueden perder lentamente parte de la diversidad de pensamiento que impulsa la innovación.

Por qué la IA en el trabajo mejora la eficiencia del apretón

El informe también examina lo que llama “eficiencia de compresión”. Muchos lugares de trabajo recompensan la velocidad de manera tan agresiva que los empleados no se sienten cómodos reduciendo la velocidad el tiempo suficiente para hacer mejores preguntas. Según el informe, los trabajadores fueron interrumpidos cada dos minutos en promedio, y casi la mitad informó haber tenido que repetir el trabajo porque no se hicieron las preguntas correctas con la suficiente antelación.

Cuatro de cada diez trabajadores dicen que permanecen en silencio durante las reuniones porque no quieren ralentizar las cosas, mientras que otros admiten que no hablan porque las reuniones avanzan demasiado rápido o porque hacer preguntas podría generar trabajo extra.

Por qué la IA en el trabajo puede acosar a los empleados

Sus hallazgos también muestran que los trabajadores jóvenes pagan algunos de los costos psicológicos más altos. Los empleados de la Generación Z reportan la mayor presión para saber la respuesta, el mayor nivel de fingir entender cosas que no entienden completamente y la mayor probabilidad de permanecer en silencio después de hacer “demasiadas” preguntas.

El impacto sobre la curiosidad se puede interpretar de manera diferente según el estatus de un individuo en la organización. Cuando los altos directivos hacen preguntas, a menudo se las considera como compromiso o pensamiento estratégico. Cuando un empleado junior hace la misma pregunta, se puede interpretar que no está preparado o no tiene experiencia.

Por qué la IA en el trabajo requiere más curiosidad que menos

SurveyMonkey descubrió que los lugares de trabajo que fomentan las preguntas reportan una mayor seguridad psicológica y menos errores, oportunidades perdidas y pérdida de tiempo que los trabajadores en entornos de baja curiosidad. La curiosidad en sí no desaparece, pero puede verse obstaculizada por varios factores, incluidos el miedo, las suposiciones, la tecnología y las interacciones en el entorno laboral. Los empleados todavía quieren oportunidades para intercambiar ideas, hacer preguntas, colaborar y pensar más profundamente. Dado que la IA se está convirtiendo en parte de muchas interacciones diarias en el lugar de trabajo, muchos empleados todavía están tratando de descubrir cuándo la tecnología debería respaldar el pensamiento humano y cuándo no debería reemplazar la conversación, la colaboración y el juicio humano. La tecnología seguirá cambiando el trabajo, pero las organizaciones aún necesitan personas que hagan preguntas, intercambien ideas y aprendan unos de otros si quieren que la creatividad y la innovación sobrevivan.