Le créateur de code Claude Anthropic veut que vous arrêtiez de microgérer votre IA

• Le créateur de Claude Code, Boris Cherny, a déclaré que les utilisateurs envisageaient d’évaluer les capacités des modèles les plus récents.

• Il a conseillé à l’utilisateur d’arrêter de donner des instructions trop précises au modèle et de le laisser « cuire ».

• Cherny a déclaré qu’une partie du comportement qui en résulte pourrait s’estomper à mesure que le modèle continue de s’améliorer.

Si l’utilisateur de l’IA est le nouveau patron et l’agent est le nouvel employé, alors le créateur du populaire agent de codage Anthropic a un conseil de gestion permanent : arrêtez de microgérer votre IA.

Boris Cherny, créateur de Code Claude Anthropic, a déclaré samedi lors de l’événement Y Combinator qu’une erreur courante qu’il constate chez les utilisateurs de Claude est de donner des instructions plus détaillées, étape par étape, car ils sous-estiment les tâches que le modèle peut gérer.

“C’est comme : ‘Je veux que tu fasses ceci, mais je veux que tu le fasses de cette façon, de cette façon, de cette façon. Tu dois en faire un, puis deux, puis trois, puis quatre'”, a déclaré Cherny. “Pour un modèle moderne, ce n’est vraiment pas la bonne façon de procéder.”

Au lieu de cela, Cherny dit que l’utilisateur devrait être précis sur le résultat tout en donnant au modèle plus de liberté pour décider comment y parvenir. Il recommande de définir les tâches, de mettre en place des garde-fous et de définir à quoi ressemble une réussite.

“Allez-y, laissez le modèle cuisiner et revenez un peu”, a-t-il déclaré. “Je pense que ça va te surprendre.”

La suggestion de Cherny illustre la rapidité avec laquelle les modèles d’IA peuvent s’améliorer, rendant potentiellement obsolètes les anciennes habitudes. Cherny affirme que son approche n’aurait peut-être pas fonctionné il y a six mois, mais elle fonctionne aujourd’hui avec des modèles plus performants.

Andrew Ng, co-fondateur de Google Brain, a partagé une idée similaire l’année dernière, la qualifiant de « invite paresseuse » : lorsque les utilisateurs fournissent des invites minimales à mesure que le modèle devient plus intelligent.

“Nous ajoutons des détails à l’invite uniquement lorsque cela est nécessaire”, a déclaré Ng.

Cherny a déclaré que les employés d’Anthropic ont également découvert de nouvelles capacités en expérimentant le modèle de l’entreprise. Il estime qu’il pourrait y avoir des dizaines, voire des centaines, de capacités utiles qui restent encore à découvrir.

Alors, utilisateurs expérimentés de l’IA : ne répétez pas les mêmes erreurs commises par de mauvais managers. Vous pouvez bloquer votre IA.

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