La formule de développement des véhicules est à peu près la même depuis les années 1970. À mesure que les constructeurs automobiles chinois ont mûri, ils changent l’équation, introduisant l’intelligence artificielle, favorisant une évolution rapide de l’ingénierie et mettant rapidement en œuvre de nouvelles technologies.
Les constructeurs automobiles d’autres pays ont mis du temps à développer leur temps de développement. Certains le font mieux que d’autres, notamment Mercedes-Benz, qui s’est prononcé en faveur de la refonte de son écosystème de recherche et développement.
Les constructeurs automobiles américains ont commencé à réviser leur pipeline de développement vieux d’un siècle. Parmi eux, General Motors a ouvert la voie, en utilisant les méthodes et pratiques du livre du meneur de jeu chinois.
La façon dont l’entreprise l’utilise pour développer des véhicules est « un processus très lent et très coûteux », a déclaré Sterling Anderson, directeur des produits de General Motors. Semaine d’actualités.
Au cours des dernières décennies, Anderson a vu les méthodes informatiques et les outils numériques changer la façon dont chaque fonction du processus de développement des véhicules se déroule.
“Chaque fonction dispose d’outils de développement virtuel spécifiques qui leur permettent de s’éloigner d’un type empirique de prototypes de tests de supposition et de vérification pour adopter une approche de développement virtuel plus réfléchie, mais ce qui se passe toujours, c’est que le relais est effectivement passé entre les fonctions”, a-t-il déclaré.
Et ce relais doit faire des allers-retours entre les départements chaque fois qu’un changement est apporté.
Aujourd’hui, une transformation massive est en cours. GM a fait évoluer son processus pour agir rapidement, avec plus d’agilité que par le passé. Anderson donne un exemple : « General Motors utilise un outil qui permet aux concepteurs, lorsqu’ils modifient la surface d’un de leurs modèles, de voir immédiatement l’impact du profil aérodynamique nouvellement modifié sur la rigidité structurelle… Il permet aux ingénieurs en structure de voir en un instant ce qui prenait auparavant environ 15 heures d’analyse par éléments finis pour comprendre comment ce véhicule réagirait de manière spectaculaire ou répondrait à certaines charges. Il accélère et améliore le type d’optimisation globale des produits que nous construisons.
Ce niveau d’agilité informatique permet un développement interdépartemental simultané, a déclaré Jason Fischer, directeur exécutif de l’ingénierie d’intégration virtuelle chez GM. Semaine d’actualités dit : « La différence (avec) ce nouveau système d’exploitation est que nous n’utilisons pas nos outils virtuels pour vérifier nos conceptions après coup. Nous donnons en fait aux ingénieurs un environnement virtuel dans lequel ils peuvent optimiser simultanément le matériel et le logiciel du véhicule ensemble, et ils peuvent éclairer la décision matérielle, ils peuvent informer le logiciel ».
L’utilisation de jumeaux numériques et de bâtiments virtuels accélère le processus, mais les environnements numériques améliorés par l’intelligence artificielle ne sont pas le seul moyen par lequel les entreprises développent des véhicules. Les tests physiques, y compris les tests de sécurité et la validation dynamique, restent plus importants que jamais. La numérisation avancée et la mise en œuvre de l’IA accélèrent simplement le processus.
“GM a réécrit le manuel de développement de produits et dispose d’un nouveau système d’exploitation qui augmente considérablement le rythme et la qualité des produits qu’il fabrique”, a déclaré Anderson.
