A medida que las empresas de tecnología de todo el mundo construyen sus propias herramientas de inteligencia artificial, muchas enfrentan la misma pregunta: ¿deberían crear sus propios modelos, ajustar o sintetizar las ofertas existentes o depender completamente de terceros?
Para Canva, la respuesta de una sola palabra es “híbrido”, pero la empresa claramente favorece la formación de sus propios modelos y empieza a tener mucho sentido cuando descubres por qué.
El artículo continúa a continuación.
Tiene sentido entrenar los propios modelos de Canva
Cuando Canva lanza una nueva función de IA, no espera para crear todo desde cero. Si bien la creciente cartera de modelos ahora puede estar comenzando a servir como base, la compañía lleva mucho tiempo apostando por los modelos más populares del mercado en una etapa temprana.
“Si hay un buen modelo de terceros, lo usaremos, así que empezamos a ver su uso”, explicó Steph Corazza, directora de AI Research. TechRadar Pro En Canva Crea 2026.
Esta fase de “comprar primero” le brinda a Canva acceso rápido a algo aún más valioso: el comportamiento real del usuario. El objetivo es llegar al cliente donde se encuentra con una solución viable, por lo que si una herramienta en particular falla, se pueden desperdiciar interminables horas y recursos en capacitación para una variante de modelo particular.
Cuando se utilizan modelos de terceros, el objetivo no es la perfección: es el aprendizaje. Es cuando un caso de uso real queda claro que Canva invierte en soluciones patentadas, y ahí es donde mejora, señala Corazza.
En primer lugar, una vez que millones de personas utilizan una función, la economía cambia. Los modelos de terceros se vuelven costosos de ejecutar a escala, pero lo más importante es que los resultados genéricos dejan de ser lo suficientemente buenos.
¿Por qué construir?
Al entrenar sus propios modelos, Canva puede reducir drásticamente los costos de estimación, optimizar el rendimiento para tareas específicas y controlar cómo se comporta la IA dentro de su plataforma.
Los modelos de uso general intentan hacer de todo, pero generan mucho ruido innecesario. Los modelos patentados de Canva pueden ser mucho más livianos, más ágiles y dedicados a una tarea específica.
En lugar de crear un gran modelo para hacer todo, puede crear varios modelos enfocados, cada uno de los cuales haga bien una cosa y crear un ciclo de retroalimentación continua sobre cómo los usuarios crean contenido, cómo lo editan y qué publican.
Finalmente, al hacer que Canva AI 2.0 controle todas las capas debajo del conjunto visual con el que interactúan los usuarios, le da a Canva control sobre toda la pila, generando eficiencias en la plataforma que mantienen los costos bajos y permitiendo a la empresa ofrecer niveles gratuitos y acceso gratuito para que los usuarios educativos elijan.
También sirve como un suave recordatorio de que más grande no siempre es mejor y que un enfoque más centrado puede hacer que la IA parezca una extensión de un proceso existente en lugar de una característica desconectada.
