Si bien las empresas han invertido cantidades alucinantes de dinero en herramientas e infraestructura, la fiebre de la IA de los últimos años se ha desacelerado un poco.
Pero el problema no está en la tecnología. Si bien muchas empresas se están centrando en la experimentación y la expansión, sólo el 9 % de las organizaciones del Reino Unido han alcanzado la etapa de crecimiento, según la investigación más reciente del Índice de madurez de la IA de ServiceNow.
El patrón suele ser el mismo: después de una ola inicial de experimentación, las empresas descubren que el entusiasmo inicial no se traduce en un uso sostenido.
Director de Tecnología y Digital Reino Unido&I, ServiceNow.
Por ejemplo, los empleados dejan de utilizar asistentes de IA, tal vez por miedo a “quedarse sin trabajo”.
Está claro que el problema aquí no es que los sistemas de IA no funcionen: es que carecen de las bases culturales necesarias para respaldarlos. El problema de encontrar valor real a la IA es a menudo cultural.
Esto requiere una reflexión cuidadosa para devolver la creatividad a la vida laboral de las personas, de modo que puedan rediseñar los procesos heredados para tomar el control y realmente cosechar los beneficios de la IA.
Al hacerlo, sentaron las bases para una forma completamente nueva de trabajar y una nueva forma de hacer crecer el negocio.
perdiendo el control
Un problema clave es que cuando los empleados sienten que están perdiendo el control sobre cómo trabajan, se desconectan. Si los empleados sienten que están capacitando a sus reemplazos, o que han perdido el sentido de agencia que alguna vez tuvieron, retroceden o vuelven a procesos antiguos.
Esto es más evidente en las organizaciones que han invertido mucho en plataformas de IA: los equipos prueban herramientas y luego recurren a procesos familiares, soluciones manuales e incluso hojas de cálculo. Este es un problema cultural.
Las preocupaciones de la gente sobre la degradación del empleo y la pérdida de autonomía son reales, y abordarlas requiere confianza, nuevas habilidades y flujos de trabajo rediseñados. Los equipos deben estar capacitados para adoptar nuevas formas de trabajo centradas en el crecimiento.
Los empleados necesitan activar sus músculos creativos de una manera que nunca antes lo habían hecho, algo que los flujos de trabajo y las estructuras laborales anteriores a menudo les impedían.
Un cambio de mentalidad
Este cambio de mentalidad debe comenzar desde arriba. Con demasiada frecuencia, los directores ejecutivos todavía ven la IA como un “polvo mágico” que puede usarse por una razón: reducir costos. Tienen una mentalidad proteccionista post-Covid y lo único que importa es reducir la base de consumo.
Lo que debe suceder es un cambio hacia una mentalidad de crecimiento, utilizando la economía de la IA para encontrar nuevos enfoques de mercado. En lugar de reducir costos o deshacerse de personas, las organizaciones deben remodelar la forma en que trabajan los equipos. Los jefes deben identificar nuevos conjuntos de casos de uso y perseguir objetivos más amplios.
En lugar de permitir que las personas se vuelvan superfluas, deberían volver a capacitarlas e invertir en ellas, canalizando ese capital humano hacia algo diferente y más valioso. Tu gente conoce tu negocio: deberías invertir en ellos.
Esta reconversión no puede considerarse un ejercicio aislado. Las organizaciones necesitan crear vías estructuradas para el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades de IA, ayudando a los empleados a generar confianza y adaptarse junto con la tecnología. Los empleados necesitan un aprendizaje personalizado y una experiencia práctica que les ayude a pasar de los experimentos a las aplicaciones del mundo real.
Una nueva mentalidad
Lo que se requiere para tener éxito con la IA es una mentalidad radicalmente diferente, centrada en el crecimiento y el cliente. Este cambio debe provenir del nivel de la junta directiva, del director de información (CIO), del director digital (CDO) o del director de tecnología (CTO).
Las organizaciones necesitan hacer que los empleados dejen de realizar un trabajo específico y se centren más en el crecimiento y, más allá de la simple transformación digital, hacia algo más grande.
La gestión de la cultura y el cambio, más que la tecnología sola, determinará los ganadores de la próxima fase de la IA.
Los líderes que tengan la visión y la visión para mejorar a los empleados e impulsar nuevas formas de trabajar verán enormes ganancias en productividad y posicionarán a sus empresas para el éxito futuro.
Cultura, no tecnología
La solución al estancamiento de la IA, o al fracaso a la hora de encontrar valor a la tecnología, no es más IA, modelos más grandes y más pilotos. Es una solución cultural, basada en el mejor activo que ya tienes: tu gente.
Esto significa potenciar a los equipos existentes, no reemplazarlos, y buscar nuevos modelos de negocio. Esto requiere trabajadores capacitados, flujos de trabajo rediseñados y un liderazgo comprometido que fomente de manera proactiva nuevas formas de trabajar.
Para construir empresas preparadas para el futuro, la cultura y la gestión del cambio son tan importantes como las licencias de IA.
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