Sólo en 2025, la inversión privada estadounidense en IA alcanzará los 285.900 millones de dólares, lo que respaldará a casi 2.000 empresas de IA recién financiadas en un año. Ese capital impulsó la primera era de la IA. La pregunta difícil ahora es dónde las organizaciones ejecutan realmente estas cargas de trabajo y bajo qué jurisdicción legal. La respuesta a esa pregunta es volver a dibujar el mapa global de nubes.
Kevin Cochran, director de marketing de Walter.
En lugar del silicio en bruto, la próxima era de éxito de la IA está determinada ahora por qué infraestructuras pueden soportarla mejor. Los mercados que se mueven más rápidamente hoy en día no son necesariamente las economías más grandes o más ricas; Son ellos quienes tratan la infraestructura de IA como una utilidad de misión crítica y eliminan las barreras para su implementación.
Aparición de control y nubes alternativas
La propia IA, la batalla que definirá la próxima generación, cambia constantemente para combatir nuevos desafíos y requisitos. Si bien el camino alguna vez pudo haber sido construir un megacentro de datos centralizado que se utilice para servir a sus usuarios globales, las reglas y aspiraciones para una soberanía de datos real cambian y cambian.
Mientras los gobiernos se esfuerzan por regular en lugar de sofocar el desarrollo de la IA, algunas regiones han podido frenar el crecimiento de los centros de datos durante años debido a la complejidad energética y administrativa. Las regiones tratan cada vez más los permisos de infraestructura como un activo competitivo, lo que permite a los proveedores de neonube y de nube alternativa construir, escalar y operar centros de datos a una velocidad con la que los gigantes tendrían dificultades.
Estas redes alternativas ya están ganando contratos empresariales que los hiperescaladores no pueden tocar, no por el precio, sino por el lugar donde se encuentran los datos y quién puede acceder a ellos legalmente. Lo hacen exactamente donde se encuentran con los desarrolladores en un entorno que no se ve afectado por la arquitectura heredada de los hiperescalares tradicionales.
Cuestiones de cumplimiento y “georrepatriación”
La raíz del problema es la jurisdicción. Las áreas que están avanzando son aquellas donde las operaciones no se ven obstaculizadas por el estancamiento regulatorio. Aunque Estados Unidos ha liderado la carrera de la IA desde su explosión, este mismo progreso está alimentando el agujero regulatorio en el que ahora se encuentran algunos hiperescaladores.
La inminente fecha límite de la legislación de la UE sobre IA, recientemente ajustada, y mandatos globales similares están marcando el comienzo de una ola de “georrepatriación”, a medida que las organizaciones se dan cuenta de que alojar cargas de trabajo de IA en nubes centralizadas y dominadas por Estados Unidos se está convirtiendo en una responsabilidad de cumplimiento.
Para las empresas que implementan sistemas de alto riesgo, el cumplimiento requiere procesos de supervisión humana y gobernanza de datos auditables. En la UE, los daños legales y financieros por incumplimiento pueden dar lugar a multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación anual global de una empresa.
Ante esta penalización, las organizaciones se están dando cuenta de que alojar cargas de trabajo de IA en nubes centralizadas y gobernadas por Estados Unidos es una responsabilidad de cumplimiento. Según la Ley de Nube de EE. UU. de 2018, los hiperescaladores con sede en EE. UU. pueden verse obligados a proporcionar a las autoridades estadounidenses datos almacenados en sus servidores, independientemente de dónde se encuentren físicamente esos datos.
Para ayudar a gestionar esta fricción, las empresas están llevando a cabo activamente una “georrepatriación”, en la que las empresas trasladan datos de las nubes públicas centradas en Estados Unidos a infraestructuras separadas por regiones. Para evitar sanciones regulatorias, los modelos del mañana deben entrenarse y desplegarse en redes locales que proporcionen soberanía absoluta dentro de los límites a los que sirven.
Grandes salidas de la nube pública
Como prueba de esta presión regulatoria, el 86% de los directores de información actualmente están planeando activamente migrar al menos algunas cargas de trabajo desde la nube pública tradicional. Muchos también amplían los beneficios de las redes de nube alternativas más allá del cumplimiento.
La realidad es que la arquitectura de hiperescalador heredada fue diseñada para una función completamente diferente a la que las empresas necesitan ahora. A medida que el uso de la IA ha evolucionado y crecido en todo el mundo, la regulación y las demandas de las redes también se han adaptado.
Las empresas que realizan tareas de IA complejas y constantes, como entrenar un modelo de lenguaje grande, pueden enfrentar problemas cuando los datos son interceptados por capas virtuales y servidores remotos. Para optimizar estas cargas de trabajo, las empresas se están alejando de las nubes públicas tradicionales hacia proveedores de nube alternativos, que pueden ofrecer beneficios únicos además del cumplimiento normativo:
Rendimiento básico – Las nubes públicas tradicionales, no regionales, que ejecutan cargas de trabajo a través de hipervisores le cuestan a la empresa rendimiento, velocidad y dinero. Los proveedores de nube alternativos ofrecen acceso directo a infraestructura básica para entrenamiento e inferencia de IA con gran capacidad de computación, a diferencia de las redes tradicionales.
Locales descentralizados – Los gigantes de la nube tradicionales enrutan datos a través de enormes centros regionales, lo que genera una alta latencia para los usuarios de todo el mundo. Redes de nube alternativas están implementando centros de datos ágiles y de alta densidad en mercados regionales de todo el mundo. Esto permite a las empresas procesar datos con precisión en el lugar donde se originan, satisfaciendo los mandatos de soberanía de datos y brindando una mejor experiencia a los usuarios.
Ganar en la próxima era de la IA
Los hiperescaladores se crearon para un mundo donde los datos pueden moverse libremente a través de fronteras sin consecuencias legales. Ese mundo ya no existe. Para las empresas que operan en sectores regulados como la salud y las finanzas, los compromisos contractuales de seguridad no son suficientes. La soberanía de los datos debe integrarse en la infraestructura física, no estar escrita en contratos de servicios.
La próxima década de infraestructura de IA la ganarán los proveedores que construyeron primero para la soberanía. Las empresas que reconozcan esto y actúen antes del plazo de cumplimiento tendrán una ventaja estructural sobre aquellas que no lo hagan.
Se está rediseñando el mapa global de IA. Una alternativa construida para la realidad de la IA moderna, las redes soberanas en la nube están en el centro de ese cambio, ofreciendo a las empresas algo que los hiperescaladores no pueden: control jurisdiccional real sobre dónde residen sus datos y quién puede acceder a ellos.
Hemos presentado las mejores herramientas de IA.
Este artículo fue producido en parte Perspectiva profesional de TechRadarNuestro canal para mostrar las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí:
