Hasta el año pasado, la creación de software requería mucho tiempo y trabajo. Puede ser más difícil de mantener. Para combatir esto, las empresas están implementando IA autónoma a escala. Pero ahora está surgiendo un nuevo modelo que transformará por completo el tiempo y el costo del desarrollo de software: el enjambre de agentes.
Los enjambres de agentes son redes integradas de agentes de IA que colaboran en paralelo para codificar, probar y optimizar a una velocidad sin precedentes. Su poder combinado puede producir resultados muy superiores a los de un solo agente: la velocidad de producción es extraordinaria y cambiará la forma en que trabajan los desarrolladores de software.
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Sin embargo, a pesar de los grandes aumentos de la producción, también existe un riesgo cada vez mayor de que agentes invisibles actúen sin un control considerable.
Sin gobernanza, los agentes autónomos pueden, en el mejor de los casos, desviarse del objetivo y, en el peor, introducir vulnerabilidades o realizar acciones no autorizadas que los hagan susceptibles a la piratería.
Esto crea un nuevo punto ciego de seguridad dentro de la empresa.
Entonces, para las organizaciones del sector público que buscan aprovechar los enjambres de agentes, ¿cómo pueden establecer un modelo que les permita alcanzar una velocidad de producción increíble y una gobernanza y control sólidos?
El riesgo de los agentes de IA no supervisados y cómo la ‘cúpula agente’ garantiza la gobernanza
Amazon Web Services ha sufrido al menos dos interrupciones provocadas por herramientas de inteligencia artificial. En particular, se informó que una interrupción en diciembre fue causada por “un agente de IA, Kiro, ‘borró y luego recreó’ de forma autónoma una parte de su entorno”. Pero estas acciones provocarán que las líneas ferroviarias necesarias no estén en funcionamiento.
En este caso, el investigador de seguridad James O’Reilly dijo que el error podría ser causado porque los agentes de IA “no comprenden las implicaciones más amplias de reiniciar un sistema o eliminar una base de datos (…)”. Si los enjambres operan sin un andamiaje estructurado, crean inconsistencias.
La falta de conexión a tierra del dominio, por ejemplo, puede generar información que parezca razonable pero potencialmente legalmente incorrecta. En el sector público, esto puede conducir a fracasos públicos vergonzosos y responsabilidad legal. El problema es que la capa administrativa que asegura las capacidades de enjambre de agentes no existe hasta el momento.
Lo que las organizaciones necesitan es un entorno de producción controlado que permita que enjambres de agentes de IA operen de forma segura. En la práctica, funciona como una fundición agente: un entorno controlado donde el enjambre puede diseñar, crear y actualizar aplicaciones mientras se mantiene dentro de estrictos límites operativos.
Dentro de ese entorno se encuentra una capa protectora de gobierno, a veces descrita como una cúpula agencial. Dome coordina enjambres al tiempo que incorpora reglas organizativas, requisitos de cumplimiento y conocimiento institucional en cada resultado producido por la plataforma.
Esta es una diferencia significativa con respecto a un producto de software empresarial típico, que representa una única cosa estática y tiene su propio gobierno: los desarrolladores realizan constantemente actualizaciones y validaciones manuales. Es importante destacar que un domo agente es un sistema de producción.
Esto significa que las aplicaciones que crea heredan su gobierno de la plataforma y se administran continuamente. En consecuencia, como sistema, esencialmente puede generar un flujo infinito de resultados.
Nuevos modelos agentes de desarrollo.
Mediante el uso de enjambres y domos de agentes, tareas que antes costaban millones y requerían un equipo de doce personas durante seis meses ahora pueden ser realizadas por un enjambre en días y a una fracción del costo. Por lo tanto, la economía de la industria del software está a punto de sufrir un cambio sísmico.
La verdadera magia no es sólo la velocidad de la IA. Cualquier equipo puede hacer avanzar la IA rápidamente si así lo desea. Gracias a este profundo proceso de gobernanza y control, la magia es obtener resultados de nivel empresarial y completamente libres de riesgos. Y este ciclo de vida regulado se divide en tres fases principales.
En primer lugar, un contrato legible por máquina debe especificar exactamente lo que las partes deben crear. En segundo lugar, pueden crearlo utilizando enjambres de IA bajo regímenes increíblemente estrictos. Y en tercer lugar, pueden entonces gestionar el resultado, lo que crea un tipo completamente nuevo de conocimiento institucional.
Paso 1: contratos legibles por máquina
El primer paso es eliminar todo riesgo en el futuro deshaciéndose de cualquier ambigüedad. De esta manera, los equipos pueden eliminar el riesgo de alucinaciones de IA, ya que todo está fundamentado y verificado con conocimiento aprobado por humanos.
Y el resultado aquí no es código, es una taquigrafía legible por máquina. Crea un mapa de los servicios de una empresa y cómo se conectan.
Fase II: Construcción
Ahora, como se mencionó, la cúpula agente en realidad no hace el edificio en sí, sino que administra los enjambres de IA, y esa es una decisión arquitectónica crítica. Esto significa que una organización siempre puede permanecer agnóstica y, en cambio, simplemente incorporar el mejor enjambre para el trabajo, ya sea escribiendo código de nivel de producción o creando y entregando contenido.
Dome envuelve una capa de controles de cumplimiento, simulaciones y puertas de validación en tiempo real alrededor de todo lo que hace Swarm, y nada sale por la puerta hasta que se certifique con un seguimiento totalmente auditable.
Fase III: Gestión
Está surgiendo una nueva categoría de software de gestión que está a años luz de un CMS tradicional: una tríada, un sistema de tres partes. La primera parte trata del contenido, pero como objetos de conocimiento estructurados y gobernados.
La segunda parte trata de la gestión de capacidades, ya sean flujos de trabajo complejos o procesos automatizados de IA. Y la tercera parte gestiona el control con cumplimiento y gobernanza continuos y automatizados.
Juntos, forman una infraestructura de conocimiento institucional que mantiene el software actualizado y correcto de forma autónoma. Este gráfico de conocimiento crece y se vuelve más inteligente con cada aplicación que se crea, y eso cambia las reglas del juego.
Liberando la siguiente fase de desarrollo impulsado por IA
Si bien se utilizan herramientas de codificación de IA para ganar eficiencia, la falta de una gobernanza efectiva y una infraestructura de cumplimiento ha contribuido a la disrupción y ha impedido que las empresas realmente desbloqueen nuevos niveles de velocidad y escala de producción.
Pero ahora, la llegada de enjambres y cúpulas de agentes está superando significativamente estas barreras. Agentic Swarm promete niveles increíbles de velocidad y desarrollo.
Pero el domo agente es donde radica el valor real, produciendo resultados de nivel empresarial que están completamente libres de riesgos gracias a un sólido proceso de gobernanza y control de tres pasos.
Si las organizaciones implementan enjambres de agentes de esta manera, la economía de crear y administrar software se transformará.
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