- Amazon quiere que el 80% de sus desarrolladores utilicen IA cada semana
- La compañía incluso está rastreando el uso de tokens de IA a través de tablas de clasificación internas.
- Los trabajadores reacios utilizan IA donde no es necesario simplemente mejorar las estadísticas
Algunos empleados de Amazon están utilizando la plataforma de inteligencia artificial interna de la compañía, MeshClaw, para automatizar partes redundantes o triviales de su trabajo para impulsar las métricas internas de uso de la inteligencia artificial.
Se produce cuando los empleados de la compañía están siendo presionados desde arriba para que usen más la IA: Amazon quiere que cuatro de cada cinco de sus desarrolladores usen la tecnología semanalmente y desde entonces ha comenzado a rastrear el uso de tokens de IA en tablas de clasificación internas.
Si bien la adopción por parte de los empleados sigue siendo relativamente lenta, muchos han recurrido a una práctica descrita como ‘tokenmaxing’ para inflar artificialmente su medida del uso de la IA. Tiempos financieros reportado
Los empleados de Amazon pretenden utilizar la IA más de lo que lo hacen
MeshClaw es uno de los sistemas internos de la empresa diseñado para respaldar la adopción de la IA, lo que permite a los empleados crear sus propios agentes de IA para navegar por el software, la codificación, el correo electrónico y otros flujos de trabajo rutinarios.
Pero ahora se dice que los trabajadores están optimizando su uso para maximizar la cantidad de tokens en lugar de resultados efectivos, lo que en última instancia conduce a llamadas innecesarias de IA que están elevando los costos de computación de Amazon sin ofrecer un verdadero retorno de la inversión.
Y no es sólo Amazon el que busca impulsar la adopción de la IA internamente; Meta, Microsoft y otras empresas también están intentando ludificar con tablas de clasificación internas.
Sin embargo, un estudio reciente realizado por la firma de análisis de ingeniería Jellyfish (a través de Información privilegiada sobre negocios) revelan que, si bien los usuarios más habituales de IA utilizan aproximadamente 10 veces más tokens que el promedio, solo logran un aumento de 2 veces en la productividad.
Por el contrario, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo en una entrevista con el All-In Podcast que estaría “profundamente preocupado” si los ingenieros de software o los investigadores de IA no usaran tokens de IA por valor de la mitad de su salario anual: eso son 250.000 dólares en tokens para un trabajador de 500.000 dólares.
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