- El trabajo remoto puede representar casi dos tercios del crecimiento del desempleo
- Los jóvenes graduados necesitan más tiempo personal para aprender y adquirir habilidades esenciales
- Los efectos de la IA pueden sentirse a medida que desaparecen los roles de nivel inicial
Nuevos datos revelan que la inteligencia artificial por sí sola puede no ser responsable del aumento del desempleo juvenil. Si bien esto puede explicar algunas pérdidas de empleos, el Banco de la Reserva Federal de Nueva York dijo que los empleos híbridos también pueden ser responsables.
Según los datos, el trabajo remoto puede explicar casi dos tercios (64%) del aumento del desempleo entre los graduados universitarios.
Parece que el desempleo en realidad comenzó a aumentar después de la pandemia, antes del auge de la IA.
¿Es el trabajo remoto responsable del aumento del desempleo?
Entre 2017 y 2022, los datos muestran que el desempleo de los graduados universitarios menores de 29 años aumentó del 3,1% al 3,7%, un aumento del 20%. Si bien los trabajadores mayores no vieron la misma tendencia, los trabajadores más jóvenes fueron más susceptibles: los datos de la Reserva Federal de Nueva York muestran que la tasa de desempleo para los graduados de entre 22 y 27 años aumentó del 3,6% en 2019 al 5,6% en 2026.
Y puede ir acompañado de la necesidad de trabajar en persona: los trabajadores principiantes normalmente necesitan retroalimentación frecuente, capacitación en el trabajo y oportunidades de tutoría, que generalmente se refuerzan en un entorno de oficina.
Como resultado, es más probable que los empleadores contraten trabajadores con experiencia en lugar de equilibrar la capacitación de nuevos graduados en entornos laborales híbridos.
Los hallazgos sugieren que los mandatos de oficina a oficina pueden estar impulsados por una nueva experiencia personal de los graduados en lugar de los beneficios de productividad habituales que a los ejecutivos les gusta citar.
Dicho esto, la IA no está completamente libre de problemas, y los expertos advierten que la automatización de los roles de nivel básico y las tareas administrativas podría, en última instancia, conducir a una escasez de trabajadores calificados en el futuro. Además, no se descarta un mayor impacto de la IA en los próximos años.
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