- Sólo el 34% de las organizaciones dice confiar en las acciones de sus agentes
- Los agentes están desplegados en el 77% de los negocios de ‘Agent Chaos’
- Estas empresas se centran en cosas equivocadas (modelos y herramientas).
Los nuevos datos de Boomi afirman que, si bien el 86% de las empresas han evolucionado desde pilotos de IA agentes hasta implementaciones reales a nivel de producción, solo el 34% confía en las acciones que están tomando sus agentes.
Pero estos problemas de confianza no surgen de la inteligencia de modelos: Bumi sostiene que la calidad, la integración, la gobernanza y los controles de los datos pueden ser los culpables.
El estudio divide a los encuestados en distintas categorías, y el cuartil inferior se denomina “caos agente” para la preparación. Entre aquellos que se encuentran en el caos de los agentes, el 77% todavía están poniendo en producción agentes de IA, lo que pone de relieve una brecha alarmante.
AI Trust está totalmente en manos de la iniciativa
Dado que más de tres de cada cuatro organizaciones siguen adelante con sus planes en medio del caos agente, Bumi advierte que podrían enfrentar costos inesperados por sanciones de cumplimiento, pérdida de clientes y tiempo de inactividad operativa.
Por el contrario, el cuartil superior fue clasificado como “bajo control de los agentes” y más de la mitad de ellos (55%) dijeron que tenían mucha confianza en las decisiones y acciones de sus agentes.
Además, el informe criticó a quienes se encuentran en el caos de la agencia por centrarse en las cosas equivocadas, y casi la mitad (51%) prioriza la madurez del modelo o de la herramienta de IA en lugar de las verdaderas razones de la desconfianza.
“Solo se puede confiar en que los agentes actuarán sobre datos que estén habilitados, conectados y administrados adecuadamente, y la mayoría de las organizaciones implementaron agentes antes de realizar ese trabajo”, escribió el CEO Steve Lucas.
Al final del día, los datos de Boomi sugieren que la presión para demostrar el valor de la IA y el retorno de la inversión puede conducir a una implementación prematura antes de que se hayan sentado las bases, lo que obliga a las organizaciones a ponerse al día de una manera más ineficiente.
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