- El Ejército instó anteriormente a los empleados a respaldar la IA ofreciéndoles tokens ilimitados.
- Los límites se ven reforzados por futuros a largo plazo menos seguros
- La operación Irán ha visto dispararse los costos simbólicos
Según se informa, el ejército de EE. UU. se vio obligado a restablecer los límites de uso de GenAI después de que los empleados agotaron rápidamente su asignación total de tokens, lo que revela que ni siquiera una de las organizaciones mejor financiadas del mundo puede mantenerse al día con los costos crecientes e impredecibles de la IA.
En mayo de 2026, se reveló que el ejército daría a los usuarios tokens ilimitados, pero a mediados de junio ese grupo de tokens ya se había agotado.
Ahora un correo electrónico interno, verificado por cableadoconfirmó que estos límites debían reintroducirse, por lo que el consumo se reanudaría al nivel actual por el momento.
El ejército estadounidense está luchando por mantenerse al día con el gasto en tokens de IA
Sin embargo, la disponibilidad de tokens más allá de octubre de 2026 sigue siendo incierta, ya que es probable que el ejército esté preocupado por el aumento de los costos.
“Parece ser que todo el ejército ha quemado un año entero con fichas para un solo servicio”, afirmó un empleado que no quiso ser identificado. cableado.
Para complicaciones, cableado El informe afirma que un paquete empresarial anual para Ask Sage, la plataforma de inteligencia artificial elegida por el ejército, contiene 100 millones de tokens, suficiente para alrededor de 200.000 tokens por mes. Sin embargo, a los usuarios que agotaron su asignación inicial se les asignó automáticamente más, lo que hizo que el límite prácticamente no tuviera sentido.
Para poner la cantidad en perspectiva, se informa que el Departamento de Defensa utilizó 20 mil millones de tokens de IA por día durante su Operación Furia Épica de 38 días en Irán.
En términos más generales, se alienta activamente al personal a utilizar IA generativa en todas sus funciones para que el Ejército pueda encontrar exactamente dónde la tecnología puede mejorar seriamente la productividad.
Dejando de lado lo militar, este caso particular es un ejemplo perfecto de cómo los impulsos agresivos de la IA no siempre pueden considerar las implicaciones de costos. Y ahora que muchos proveedores de IA están cambiando a modelos impredecibles basados en costos o resultados en lugar de suscripciones fijas por puesto, predecir y asignar presupuestos se está volviendo más difícil.
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