El enfoque de la Semana Tecnológica de Londres en la IA (desde una inversión de £12 millones en IA para PYMES hasta campamentos de entrenamiento de IA para graduados y más) reflejó la presión para competir en una era de IA.
La economía del empleo está cambiando a medida que avanza esta revolución digital, pero el mantra de que la IA se está apoderando de nuestros empleos simplemente no es exacto y está potencialmente alimentado por una corriente subyacente de clasicismo.
CEO y cofundador de Malt.
Cuando los luditas comenzaron a romper las primeras máquinas de la Revolución Industrial en Inglaterra en 1811, temiendo sus trabajos como trabajadores textiles, la “burguesía” los describiría como “trabajadores ignorantes”, sin conocimientos de economía básica.
Más de doscientos años después, con el surgimiento de GenAI, ya no son los trabajadores manuales los que temen por sus puestos de trabajo, sino los trabajadores administrativos. Esta vez son los “burgueses” quienes viven en la ansiedad de un mundo incierto.
A medida que ChatGPT introduce la IA en el diccionario cotidiano, está claro que experimentaremos una revolución sin precedentes. La retórica que inmediatamente comenzó a dominar el discurso social fue que las herramientas de IA trivializarían la mayoría de los trabajos.
Además, si bien otras revoluciones tecnológicas han resultado en destrucción creativa, “esta vez fue diferente”.
¿Pero es realmente así? ¿O tenemos más miedo, más preocupación, por subvertir el status quo, porque esta vez es una “clase” diferente de personas la que se ve afectada? Esta vez son los trabajadores de escritorio, no los trabajadores físicos, los que corren el riesgo de perder su empleo y sufrir una alarma repentina.
La inteligencia artificial depende de las personas, y más personas que nunca
La IA es una creación humana y todavía depende de los humanos para evolucionar. En primer lugar, tenemos a quienes construyen infraestructura, como centros de datos, que representan casi todo el crecimiento del PIB de Estados Unidos en el primer semestre de 2025 (según el economista de Harvard Jason Furman).
Luego están los que entrenan a los modelos, que todavía necesitan ser reentrenados constantemente. Incluso si los modelos eventualmente fueran capaces de entrenarse a sí mismos, no hay consenso en que la intervención humana en el entrenamiento se vuelva obsoleta, ya que la entropía del comportamiento humano y de las organizaciones está en constante estado de flujo y evolución.
Incluso después de haber sido entrenada, la IA debe comprender constantemente el “contexto” en el que se le solicita que funcione de manera eficiente. Entonces es necesario implementar la IA. Gestionar la seguridad, definir rieles para los agentes, comprender cómo utilizar la IA y rastrear las acciones de la IA agente conllevan desafíos inherentes.
Los CIO de las mayores corporaciones globales ya están invirtiendo millones de libras para entender esto. Las empresas emergentes con sede en San Francisco (una ciudad que visité recientemente y donde el 95% de la publicidad exterior giraba en torno a agentes de inteligencia artificial) están completamente enfocadas en resolver estos problemas para las empresas más grandes.
El hecho de que tanto Anthropic como OpenAI hayan lanzado sus propias empresas de consultoría demuestra que la gestión de las complejidades de la IA será la mayor fuente de crecimiento para todas las empresas de consultoría y subcontratación del mundo en los próximos años.
Reclutar el talento humano adecuado es uno de los mayores desafíos en la era de la IA
La ingeniería de software es una categoría laboral en la que GenAI, completamente capacitado en código fuente abierto y repositorios de GitHub, ahora puede codificar mejor que incluso los desarrolladores más experimentados.
Además, los desarrolladores de los laboratorios de IA (con acceso privilegiado al código de la nube o “tokens” en el códice OpenAI) ahora desarrollan el 100% del tiempo sin escribir una línea de código. Sin embargo, cuando se les preguntó cuál era su mayor desafío, todos apuntaron a reclutar nuevas empresas de IA.
Un informe de la Fundación Nacional para la Investigación Educativa del Reino Unido mostró un aumento del 50 % en los anuncios de empleo técnico entre 2019/20 y 2024/25, y los puestos de nivel inicial se vieron particularmente afectados. Sin embargo, según el Informe de empleo de marzo de Employment Hero, ahora estamos viendo un aumento en la demanda impulsada por la Generación Z.
Esta demanda de habilidades de IA se refleja en un nuevo Informe de tendencias tecnológicas de Malt, que analizó 1,2 millones de búsquedas de autónomos tecnológicos en 2025. Esto revela que la IA es ahora la segunda habilidad más demandada, independientemente del tamaño de la empresa, la industria o el tipo de proyecto. Más concretamente, la demanda de autónomos con habilidades de inteligencia artificial ha aumentado un 5.800% en sólo doce meses.
Andrew Ng, observador de la revolución de la IA, explica que si, por ejemplo, un equipo de 3 desarrolladores construye 10 veces más rápido, necesitará más diseñadores o gerentes de producto para impulsar el proceso creativo. Trabajar más rápido con menos personas crea más trabajo para generar combustible y producción.
Muchos otros se hacen eco de la misma frase de Ng, llamando al fenómeno de “lavado de IA”, donde las empresas justifican los despidos masivos con la disrupción de la IA. De hecho, en muchos casos, se estaban adaptando a la incertidumbre geopolítica y económica o estaban sobrereclutados en el mercado alcista post-Covid.
El apocalipsis laboral de la IA aún no ha llegado… Aún así, el miedo es real y debe entenderse
La ingeniería de software es un ejemplo perfecto de una categoría laboral que ha evolucionado constantemente. Desde el comienzo de la informática, la programación se ha convertido gradualmente más en un “lenguaje natural”. Mientras que en la década de 1960 había 50.000 desarrolladores en todo el mundo, hoy hay alrededor de 50 millones. Sin duda, eliminar las barreras de entrada en el desarrollo de software multiplica por diez esa cifra.
La historia, los datos y la observación nos muestran que el apocalipsis de los empleos de IA aún no ha llegado. Aún así, el miedo es real y es necesario comprenderlo. La razón por la que cada novela de ciencia ficción pinta un mundo inhóspito y un escenario fascinante es porque la mente humana siempre tiene miedo al cambio. Suponemos lo peor.
La transformación de la IA, como todas las transformaciones, será primero un cambio cultural. Y son las empresas, no los profesionales, quienes corren mayor riesgo si no se adaptan. Si algo es diferente en esta revolución digital, en comparación con la anterior (posiblemente comparable es la llegada de Internet), es el ritmo del cambio.
Los directores ejecutivos deben ser imaginativos, cambiar los organigramas y los procesos, admitir que no son omniscientes, asumir riesgos e invertir en capacitación. Las escuelas y universidades también enfrentan el desafío de enseñar habilidades interpersonales: cómo adaptarse a vivir y trabajar en un mundo más incierto. Porque sólo podemos aprovechar el talento de IA de primer nivel si entendemos cómo adaptarnos verdaderamente al cambio.
Los profesionales independientes (aquellos que crean sus propios roles, desde desarrolladores independientes hasta gerentes fraccionados y consultores estratégicos) ya han redefinido el trabajo.
En promedio, los autónomos dedican 4 horas a la semana a mejorar sus habilidades y mantenerse al día con el mercado laboral, y ya tienen la costumbre de cambiar de un proyecto de cliente a otro. Fueron los primeros en adaptarse a la IA y comprender que un trabajo es más que un simple conjunto de trabajos.
Como dijo recientemente el CEO de Nvidia, Jensen Huang, si uno lo observara en el trabajo, concluiríamos que su día consiste en tareas como hacer cientos de llamadas y enviar correos electrónicos. La IA reemplazará, aumentará y mejorará estos trabajos. Pero Jensen no necesitará un trabajo.
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