Hacer crecer una empresa de mil millones de dólares en Europa es históricamente más difícil de lo que debería ser. No porque no haya suficientes fundadores ambiciosos; Más bien, se debe a que las condiciones para la ampliación (las limitaciones regulatorias y de financiación, por nombrar sólo dos) no han estado a la altura de la ambición.
Sin embargo, el juego está cambiando. La IA está haciendo rápidamente que esas “limitaciones” sean menos relevantes y, con el surgimiento de los sistemas multiagente, las nuevas empresas pueden trabajar con las capacidades de una organización más grande.
Responsable de Startups y Pymes para EMEA en Databricks.
La pregunta ya no es si Europa puede producir la próxima ola de ‘sunicornios’ (startups que se acercan a una valoración de mil millones de dólares), sino si los tomadores de decisiones están dispuestos a abandonar modelos obsoletos y construir un futuro nativo de IA.
Si lo hacen, pronto veremos una nueva base para las nuevas empresas europeas, donde la agilidad, la gobernanza de nivel empresarial y la arquitectura nativa de IA están integradas desde el principio.
Oportunidad arquitectónica
A Europa no le faltan empresas emergentes exitosas. Sin embargo, para seguir formando a los actores líderes en esta región, necesitamos ver un cambio proactivo por parte de las empresas: simplemente agregar características inteligentes de IA a un proceso o producto existente no será suficiente. Se trata de reconstruir la estructura organizativa de una empresa, algo que sólo es posible con sistemas multiagente.
Las empresas emergentes ya no tienen que esperar operaciones complejas para obtener los recursos que necesitan. En cambio, pueden dividir esos problemas en problemas específicos e identificables y asignar agentes de IA especializados para abordarlos. Estos agentes serán coordinados, eficientes y capaces de trabajar a una velocidad inigualable por un equipo humano.
El efecto dominó es enorme. Los ciclos de producto se acortan y los equipos pueden centrar sus esfuerzos en tareas que realmente requieren juicio humano. Además, la experiencia técnica ya no se limita a equipos bien financiados, ya que Vibe Coding acelera la creación de prototipos y reduce las barreras para construir sistemas mejorados con IA. Para que Europa sea líder en IA, debe comenzar con su base de datos.
Nadie habla de problemas con la base de datos.
La estrategia de IA suele ser el principal tema de conversación en las salas de juntas de toda Europa: qué modelos son apropiados, qué casos de uso deben priorizarse y qué equipos deben asignarse. La infraestructura suele estar ausente de ese debate, por error. En concreto, la infraestructura de bases de datos que la mayoría de las empresas aún están desarrollando y por qué puede obstaculizar sutilmente a las startups con mayor potencial.
Las bases de datos tradicionales fueron diseñadas para el pasado, creadas para aplicaciones lentas, infraestructura fija y datos administrados por humanos. Esto funcionó bien hasta que los agentes de IA entraron en la conversación.
Los agentes de IA necesitan un acceso rápido, confiable e instantáneo a los datos para realizar acciones complejas en tiempo real. A medida que las startups intentan escalar rápidamente, construir las bases adecuadas es la diferencia entre estancarse y tener éxito.
La conversación sobre infraestructura finalmente se está poniendo al día, con un concepto conocido como Lakebase diseñado para respaldar esta transición. Proporciona la confiabilidad de una base de datos operativa y la apertura de un lago de datos en una ubicación centralizada, para que los equipos puedan ejecutar transacciones y análisis sin tener que hacer malabarismos con los sistemas.
Permite un acceso rápido a los datos, se escala fácilmente con almacenamiento y computación separados y se adapta a las prácticas de desarrollo modernas, como la bifurcación y el control de versiones instantáneos. Una base de lago brinda a los fundadores una ventaja que las startups anteriores nunca tuvieron; La oportunidad para que tanto sus desarrolladores como sus agentes de IA creen, prueben y envíen aplicaciones rápidamente sin las limitaciones de las configuraciones heredadas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).
¿Qué cambios deberían hacer los fundadores ahora?
A medida que la IA avanza a un ritmo inexplicable y los inversores hacen preguntas, una reacción instintiva es agregar una nueva capacidad de IA a lo que existe actualmente. Sin embargo, ésta es una solución a corto plazo para un problema a largo plazo.
Las empresas emergentes que utilizan la IA de forma estructural en lugar de como complemento definirán lo que vendrá a continuación. Esto implica plantear cuestiones desafiantes desde el principio, como cómo se debería construir este negocio si la IA hace mucho trabajo, en lugar de lo que la IA es capaz de lograr para este producto.
En lugar de resolverlo después de que la empresa crece, los fundadores se ven obligados a tomar decisiones arquitectónicas desde el principio, manteniendo a las personas informadas para garantizar qué poseen los agentes y cómo trabajan juntos.
Esto significa darse cuenta de que la gobernanza y la velocidad funcionan en conjunto. Los empresarios que añaden vallas tan rápidamente que nunca se convierten en obstáculos son los que crecen más rápido. Integrada en el diseño desde el principio, la gobernanza de nivel empresarial es una ventaja competitiva oculta. En lugar de apresurarse a ponerse al día más tarde, le permite escalar con certeza.
Hazlo bien o hazlo dos veces
Ha llegado el momento para Europa, pero no esperará a que las empresas sigan incorporando IA a infraestructuras que no fueron diseñadas para soportarla.
Los Soonicorns no se definirán por cuánto recolectan, cuántas herramientas de inteligencia artificial utilizan o qué tan rápido entregan. Estos se caracterizarán por arquitecturas nativas de IA, agentes de IA y el calibre de las decisiones tomadas independientemente de que haya humanos involucrados.
Las herramientas están ahí y el mercado está cambiando. La única pregunta real que queda es si los fundadores europeos están dispuestos a aprovechar las mismas ambiciones que proponen. Cuando los líderes construyan la base de datos unificada adecuada, todo lo demás encajará.
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