La decisión de Accenture de ampliar su programa de recompra de acciones para el año fiscal 2026 en 2.000 millones de dólares, elevando el total anual a 7.500 millones de dólares, viene acompañada de una declaración clara de la directora ejecutiva, Julie Sweet: El precio actual de las acciones no refleja la posición de Accenture en cuanto a la reinvención impulsada por la IA, ni la fortaleza subyacente del negocio.
Con rentabilidades para los accionistas en lo que va del año que ya ascienden a 8.200 millones de dólares y una rentabilidad total proyectada para el año que se acerca a los 11.500 millones de dólares, las cifras hablan por sí solas.
Los comentarios de prensa sobre la caída del precio de las acciones de Accenture no se basan exclusivamente en lo que Accenture realmente hace y está teniendo un impacto directo. Un artículo mal argumentado se recoge, se simplifica y se recircula a través de agregadores de noticias, canales sociales e incluso algunas notas de analistas, y cada iteración elimina un poco más de matices.
Tras la rebaja de la correduría. Irónicamente, la IA lo está empeorando, no mejorando. La misma aceptación superficial se reproduce en la balanza, nadie la compara con la realidad subyacente.
La narrativa que se ha arraigado en la prensa, financiera y de otro tipo, es que la IA ha hecho obsoleta la consultoría, que los chatbots ahora pueden crear lo que los socios solían cobrar cientos de libras por hora para entregar, y que empresas como Accenture están viendo desaparecer su razón de ser. Hay una versión de este argumento con cierto mérito. También existe una versión que es el análisis de pendientes, y cada vez más combinamos los dos.
Un malentendido de Accenture
Accenture no es una empresa de consultoría estratégica. No es principalmente en el negocio de producir diapositivas a lo que un modelo de lenguaje grande puede aproximarse. Es una organización de 800.000 personas que integra e implementa programas tecnológicos complejos a escala empresarial, a menudo en sistemas de misión crítica, entornos controlados y propiedades heredadas que son anteriores a las arquitecturas de software modernas.
Un análisis reciente revela que sólo el 11% de los ingresos de Accenture en el Reino Unido provienen de consultoría, la mayor parte de la cual será asesoría técnica más que estratégica. El otro 89% se encuentra en la solución (construir cosas) y en las operaciones (ejecutarlas).
Tratarlo como intercambiable con los Cuatro Grandes o casas de estrategia como McKinsey y Booz Allen refleja un malentendido fundamental de los negocios. Reunirlos porque a veces se les llama consultores es tan eficaz como reunir a un médico de cabecera y un neurocirujano porque ambos trabajan en el sector sanitario.
La realidad de la adopción de la IA
Los comentarios de prensa también han hecho algunas afirmaciones extravagantes sobre lo que la IA puede y no puede hacer. Algunos han argumentado que la IA es inútil para tareas creativas como el texto de los anuncios, lo cual no sólo es cierto, sino que también puede reemplazar la profunda comprensión organizacional necesaria para decirle a una empresa grande y compleja algo útil sobre su propia situación. Está más cerca al otro lado.
Esto es importante en el caso de una imagen de IA agente, donde se ubica la historia real. La mayor parte del trabajo de agencia sigue teniendo un alcance limitado y todavía funciona desde el piloto hasta la producción. Las empresas del Reino Unido están adoptando la IA más rápidamente de lo que pueden incorporarla, y la brecha entre el entusiasmo y la realidad práctica se está ampliando.
A medida que se cierre en los próximos años, las organizaciones están en la mejor posición para aprovechar las capacidades de integración, las relaciones sectoriales reguladas y el historial de entrega empresarial para llevar los programas de la experimentación a la realidad operativa a escala. Nuestro análisis sitúa a Accenture por delante de sus pares precisamente en ese aspecto.
También tiene una dimensión humana que los comentarios de la prensa han ignorado en gran medida. El mayor freno a la adopción de la IA a escala empresarial no es la tecnología; Es gente. El miedo a la obsolescencia, a veces denominado FOBO, afecta la forma en que la fuerza laboral interactúa con las herramientas de inteligencia artificial, la rapidez con la que las organizaciones pueden incorporar nuevas formas de trabajo y, en última instancia, la rapidez con la que los clientes pueden obtener valor de su inversión.
La gestión del cambio a esa escala es compleja y es exactamente el tipo de trabajo para el que Accenture ha desarrollado capacidades profundas a lo largo de los años. A medida que la IA agente pasa del piloto a la producción, los humanos se vuelven tan difíciles como la tecnología que está experimentando cambios.
El mensaje es correcto.
Nada de esto significa que los negocios estén libres de estrés. Como todas las principales empresas de servicios de TI, Accenture está reelaborando la forma en que estructura y fija el precio de sus servicios en un mundo donde la productividad de la IA transforma la economía distribuida. La trayectoria marginal del trabajo de IA debe demostrarse con el tiempo.
Pero hay una diferencia significativa entre una empresa que reinventa su modelo de entrega para incorporar IA y otra cuyo trabajo se está evaporando porque la IA la ha reemplazado. A la narrativa de la prensa actual no le importa esa distinción.
Hay una ironía en esto con la que Accenture quizás quiera sentarse. Gasta significativamente en marketing y, en general, se le considera bueno en eso. Sin embargo, se ha permitido que la narrativa dominante sobre lo que hace y por qué la IA representa una amenaza se mantenga prácticamente sin cuestionamientos.
Comunicar cuál es su papel en un mercado impulsado por la IA es posiblemente tan estresante como cualquier cambio operativo. La marca Reinvention Services es un comienzo, pero el mensaje es el más importante en este momento: no ha sido tan apreciado por los inversores y la prensa financiera.
El problema más amplio aquí se extiende más allá de Accenture. Estamos en una época en la que el volumen de comentarios sobre la IA y su impacto en el sector tecnológico ha superado ampliamente la calidad del análisis que hay detrás.
Para descubrir lo que realmente está sucediendo, a diferencia de la última ronda de opiniones recirculadas, se requiere una comprensión de la tecnología, una comprensión del mercado de servicios y una comprensión de cómo las grandes organizaciones cambian en la práctica. Las empresas y los inversores que toman decisiones basándose en las narrativas actuales de la prensa en lugar de en la realidad subyacente son las que tienen más probabilidades de cometer este error.
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