Mientras los fanáticos del fútbol de todo el mundo sintonizan el torneo de fútbol más grande del mundo, ven a los equipos competir en el escenario más grande de este deporte.
Lo que no ven son las innumerables decisiones que se toman entre bastidores, que ahora se basan cada vez más en datos e inteligencia artificial.
Los equipos de élite de hoy tienen acceso a una gama sin precedentes de herramientas. El seguimiento de jugadores en tiempo real, el análisis de los oponentes, la evaluación del riesgo de lesiones y la información sobre el rendimiento se han convertido en parte del juego moderno.
Vicepresidente sénior de Deportes y Entretenimiento, SAP.
Los entrenadores y analistas ahora pueden aprovechar grandes cantidades de datos para ayudar a prepararse para los oponentes, evaluar el desempeño de los jugadores e informar decisiones antes y durante los partidos.
Sin embargo, a medida que estas capacidades se vuelven más ampliamente disponibles, la tecnología en sí se está convirtiendo en una ventaja competitiva.
La pregunta más importante es quién tiene acceso a los datos, pero quién puede realmente utilizar esa información para tomar mejores decisiones bajo presión.
El acceso ya no está disponible
Este desafío no es exclusivo del fútbol. En todos los sectores, las empresas están redoblando su apuesta por la inteligencia artificial y el análisis avanzado. Muchos tienen acceso a tecnologías similares, conjuntos de datos similares y capacidades similares. Sin embargo, los resultados a menudo varían dramáticamente. Las empresas que consistentemente superan a sus pares suelen ser las que toman mejores decisiones con mayor rapidez.
El fútbol ofrece un ejemplo interesante porque el margen entre el éxito y el fracaso es muy pequeño. En el nivel más alto de competición, una sola decisión puede afectar el resultado de un partido. Un ajuste táctico en el entretiempo, una sustitución o un cambio de formación pueden marcar la diferencia entre avanzar o irse a casa.
Los datos pueden ayudar a identificar patrones, oportunidades y riesgos, mientras que la IA puede revelar conocimientos más rápido que nunca. Pero el conocimiento por sí solo no genera resultados. El éxito depende de la capacidad de separar las señales significativas del ruido, tomar decisiones con confianza y actuar con decisión.
La frontera del análisis deportivo se está alejando de la recopilación pasiva de datos y avanzando hacia la síntesis activa e inteligente. El objetivo hoy no es recopilar más puntos de datos, sino eliminar la fricción entre un silo de datos sin procesar y una decisión ejecutiva o de coaching.
Pasar del análisis a la co-innovación
Estamos viendo este cambio del seguimiento de datos puro a la integración activa de IA en el campo en este momento. Por ejemplo, vemos equipos que ponen a prueba activamente soluciones de inteligencia artificial generativa para revolucionar el análisis de partidos.
Al utilizar IA para sintetizar instantáneamente secuencias complejas de partidos, datos de exploración y métricas de jugadores, el cuerpo técnico puede reducir las horas de revisión manual de videos. Esto permite a los analistas deportivos ofrecer información táctica fácilmente procesable y digerible directamente a los jugadores cuando más importa.
Es importante destacar que este no es un experimento aislado confinado a unas pocas franquicias de élite; Se está convirtiendo rápidamente en el nuevo estándar de rendimiento en los deportes profesionales. Si bien el fútbol está impulsando mucha innovación, estamos viendo que el mismo enfoque impulsado por la IA atrae a nuestros clientes deportivos en todo el mundo.
Desde el hockey sobre hielo y el baloncesto hasta el balonmano y más, las organizaciones están adoptando los datos y la IA no solo como herramientas analíticas, sino como socios colaborativos en la toma de decisiones, lo que demuestra que este modelo es escalable y esencialmente independiente del deporte.
Por qué la intuición por sí sola no es suficiente
Sin embargo, con demasiada frecuencia las conversaciones sobre IA se centran estrictamente en las herramientas. Las empresas se preguntan qué plataforma adoptar, qué capacidades implementar o con qué rapidez pueden implementar nuevas tecnologías. Si bien estas preguntas son importantes, pueden eclipsar desafíos más fundamentales. Las organizaciones deben crear la cultura y los procesos necesarios para transformar los conocimientos en acción.
En el fútbol, los equipos exitosos reconocen que la recopilación de datos es sólo el primer paso. Crean entornos donde los entrenadores, analistas, personal médico y jugadores pueden operar desde una comprensión compartida del desempeño y los objetivos. La información fluye entre los equipos, los conocimientos se discuten y cuestionan, y las decisiones se toman teniendo en cuenta tanto los datos como la experiencia humana.
El mismo principio se aplica a las empresas. Los datos a menudo están aislados entre departamentos, lo que dificulta desarrollar una comprensión compartida de las prioridades corporativas. Incluso cuando hay información valiosa disponible, las empresas pueden tener dificultades para alinear a las partes interesadas sobre qué acciones tomar y cuándo tomarlas.
La toma de decisiones es una cuestión cultural.
A medida que la IA continúa evolucionando, estos desafíos pueden volverse más importantes. La capacidad de generar insights está cada vez más democratizada. Poderes que alguna vez estuvieron limitados a un grupo selecto de organizaciones ahora son accesibles a muchos. Como resultado, la ventaja competitiva se está alejando del acceso hacia la ejecución.
Las empresas que destacan suelen ser aquellas que pueden tomar decisiones con confianza y adaptarse rápidamente cuando las circunstancias cambian. Ya sea en el campo o en la sala de juntas, los líderes a menudo tienen que tomar decisiones antes de tener todas las respuestas, equilibrando riesgos, oportunidades y prioridades en competencia. La tecnología puede respaldar ese proceso, pero no puede reemplazar el juicio humano.
Los equipos que fomentan la curiosidad, fomentan la colaboración interdisciplinaria y capacitan a los empleados para actuar basándose en sus conocimientos suelen estar mejor posicionados para darse cuenta del valor de sus inversiones en tecnología. Crean el entorno donde los datos se convierten en el catalizador de la acción.
Lecciones más allá del campo
A medida que el torneo sigue atrayendo la atención de los aficionados de todo el mundo, también sirve como recordatorio de que el éxito rara vez está determinado únicamente por la tecnología. El talento, la preparación y la ejecución siguen siendo importantes. De ahí la capacidad de aprender, adaptarse y tomar decisiones informadas bajo presión.
A medida que la IA se vuelve cada vez más accesible, la pregunta ya no es quién posee la tecnología. La pregunta es quién puede utilizarlo para tomar buenas decisiones. Ya sea en el campo o en la sala de juntas, la ventaja competitiva puede ser lo más importante.
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