- El análisis de DataDome afirma que el tráfico de agentes aumentó un 45% en el segundo trimestre de 2026
- Los bots Meta AI aumentaron un 163% respecto al trimestre anterior
- El análisis fue realizado por la plataforma de gestión de bots y control de agentes Datadome.
Si ejecuta un sitio web, cada rastreo cuesta ancho de banda, recursos, registro y generación de transacciones CDN, y los rastreadores de los motores de búsqueda prometen enviar visitantes, los robots de IA no.
El análisis de un informe de la empresa de ciberseguridad Datadome encontró que, si bien los bots de metaIA han aumentado su actividad, no generan ningún retorno significativo a los sitios web.
Por el contrario, los rastreadores ChatGPT han disminuido el tráfico, pero envían más referencias.
El tráfico de agentes de IA está aumentando
Si bien Meta AI generalmente se considera un “chatbot dentro de Facebook”, parece estar convirtiéndose en algo más, y el aumento del bot Meta-WebIndexer (que creció un 163% en el primer trimestre) sugiere que Meta puede estar indexando una biblioteca de sitios web, de la misma manera que lo ha hecho Google durante las últimas décadas.
El crecimiento de Meta AI como rastreador activo es solo una parte de la historia, al igual que la eficiencia comparativa de ChatGPT. La herramienta OpenAI parece saber lo suficiente sobre el sitio web, por lo que puede proporcionar respuestas que ya “conoce”. Por el contrario, las actividades de la metaIA que indexan la web explican su fuerte impacto en el segundo trimestre de 2026.
Pero también están surgiendo señales del Model Context Protocol (MCP), que conectan a los agentes de IA con herramientas externas y son diferentes del tráfico de rastreadores estándar.
“El segundo trimestre nos mostró que el terreno está cambiando más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones creen. Meta ahora domina el tráfico de IA en nuestra red, el tráfico MCP ha surgido como una señal real y ChatGPT está generando más valor de referencia con menos rastreo”, señaló Jerome Segura, vicepresidente de investigación de amenazas de Datadome.
Las diferencias en la forma en que los agentes de IA interactúan con los sitios web (algunos se comportan como usuarios, otros extraen contenido) significan que las empresas deben actuar en consecuencia.
“Lo que los datos dejan claro es que no todos los agentes son iguales. Las organizaciones que elaboran políticas en torno a estas diferencias obtienen una ventaja, y es exactamente por eso que la adopción de la confianza en los agentes se está acelerando”.
Desafortunadamente, la existencia y el crecimiento de MCP en un grado significativo y mensurable significa que también debe considerarse parte de la superficie de ataque de una organización.
Asignación de recursos
Dada la fuente del informe, naturalmente tiene un aspecto de seguridad cibernética. Si bien el ransomware, el malware y el phishing no van a desaparecer, el software autónomo en la web debe abordarse de manera diferente.
La “política organizacional” que cita Segura, por ejemplo, puede otorgar acceso completo de rastreo a Google, permitiendo a ChatGPT recuperar resultados, pero limitando la velocidad en función de los bajos rendimientos de Meta AI.
Mientras tanto, los agentes desconocidos (posiblemente amenazas a la seguridad cibernética) requerirán verificación adicional o serán bloqueados por completo.
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