Le chef Claude Code n’a pas « écrit une ligne de code à la main » depuis 8 mois

Le gars qui a construit l’appareil qui a réécrit la façon dont les logiciels étaient créés n’a pas touché un clavier pour écrire du code depuis près d’un an.

Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, a révélé les détails presque avec désinvolture lors d’une conversation au coin du feu à fortune Conférence Tech Brainstorm. “Je n’ai pas écrit une seule ligne de code à la main depuis probablement huit mois maintenant”, a-t-il déclaré. fortune Jeremy Kahn, éditeur d’IA : “Claude Code, 100 % écrit par Claude Code”, a-t-il déclaré. Il a ajouté que les plus grandes entreprises clientes d’Anthropic – Salesforce, NASA, startups Y Combinator – évoluent dans la même direction.

Il s’agit d’une réalité interne qui est peut-être ce qui se rapproche le plus dans l’industrie technologique d’une organisation entièrement mandatée. Et si Cherny a raison, les implications vont bien au-delà de la Silicon Valley.

L’instant Gutenberg

Cherny utilise une métaphore vieille de 500 ans pour expliquer ce qui se passe. Avant l’imprimerie de Gutenberg dans les années 1440, le taux d’alphabétisation des Européens se situait autour de 10 %. La lecture et l’écriture étaient des compétences professionnelles, des scribes provinciaux employés par les seigneurs et les rois. La presse n’a pas seulement rendu les livres moins chers : elle a réduit les coûts de 100 fois et a conduit à une explosion de la littérature publiée qui a dépassé le millénaire précédent en seulement cinq décennies.

“Ce qui s’est passé était tout simplement insensé et quelque chose d’inimaginable”, a-t-il déclaré. Il a fallu des centaines d’années, a-t-il noté, pour que le système éducatif se développe et pour l’explosion littéraire, “mais l’alphabétisation mondiale est en hausse”. La Renaissance, la Réforme et la révolution industrielle n’auraient pas eu lieu sans ce déverrouillage, a-t-il déclaré.

“Claude Code démocratise la capacité des gens à écrire des logiciels”, a-t-il déclaré. “Qu’est-ce que cela signifie si, vous savez, il y avait 50 millions de personnes dans le monde qui savaient coder, et que maintenant tout le monde dans cette pièce sait coder ?”

L’analogie n’est pas parfaite – admet-il, soulignant que l’imprimerie renverse également l’idéologie et élimine les terribles guerres de religion – mais la métaphore fondamentale du logiciel en tant que culture économique numérique. Les personnes capables de l’écrire ont construit des institutions, des produits et des structures de pouvoir au cours des 40 dernières années. Que se passe-t-il lorsque la barrière tombe ?

Gérez des centaines d’agents avant le petit-déjeuner

Lors de la conversation du matin, Cherny a déclaré qu’il avait géré plusieurs centaines d’agents d’IA. Certains jours, dit-il, des milliers ou des dizaines de milliers. Pour la plupart des dirigeants qui se demandent encore comment faire confiance au déploiement d’un seul chatbot, cela ressemble à de la science-fiction. Mais Cherny décrit une structure qui est devenue la nouvelle norme au sein d’Anthropic : le Code Claude ne se contente pas de répondre aux sollicitations humaines : il gère des sous-agents qui sont Claude lui-même. Les conseils humains, dit-il, constituent de plus en plus des exceptions. “Si vous regardez beaucoup de séances de Code Claude, ce n’est vraiment pas Claude qui pousse.”

Anthropic a récemment lancé ce qu’elle appelle des workflows dynamiques, conçus pour faire évoluer cette architecture encore plus loin – permettant des tâches massivement parallèles telles que la migration complète de la base de code ou le profilage de sécurité itératif qui nécessitaient auparavant de grandes équipes d’ingénierie et des mois de travail. Exemple concret : le développeur Jared Sumner a récemment réécrit le runtime JavaScript Bun de Zig vers Rust à l’aide d’Opus 4.8 et de flux de travail dynamiques. Cherny a affirmé que le délai estimé avec l’équipe d’ingénierie humaine serait d’environ un an, mais le temps réel de Sumner était de six jours.

Problème de migration goulot d’étranglement

L’une des idées les plus pratiques partagées par Cherny est ce qu’il appelle le problème de migration des goulots d’étranglement – ​​et ce sont les dirigeants qui déploient l’IA à grande échelle qui finiront par fonctionner. Automatisez une étape du processus et vous n’éliminez pas les frictions ; tu le déplaces. Chez Anthropic, la séquence s’est déroulée ainsi :

• Écriture de codes c’est le premier goulot d’étranglement. Claude Code l’a supprimé.

• Révision des codes devenir une nouvelle contrainte. La solution d’Anthropic : une équipe d’instances Claude avec différents personnages qui collaborent pour examiner les demandes d’extraction, détectant “beaucoup de bugs” grâce à ce que Cherny décrit comme une informatique coûteuse mais approfondie et gourmande en jetons. Un humain approuve toujours, mais Claude fait la révision.

• Maintenabilité et sécurité est apparu ensuite. Anthropic exécute actuellement des routines automatisées pilotées par Claude qui améliorent de manière itérative la base de code, ainsi qu’un produit Claude Security qui recherche les vulnérabilités selon un calendrier glissant.

“Trouvez le goulot d’étranglement, résolvez le goulot d’étranglement”, a déclaré Cherny. “Et chaque fois que vous devez accomplir une tâche, développez une compétence qui permettra de répondre à des tâches similaires à l’avenir.”

La question du retour sur investissement que se pose tout directeur financier

Pour les acheteurs d’entreprise qui subissent un choc dû aux frais de jetons, Cherny propose un recadrage simple mais significatif : arrêtez de comparer Code Claude à votre assistant de codage à 20 $ par mois. Comparez cela au coût d’un ingénieur pour faire le même travail.

“C’est la référence”, a-t-il déclaré. La réécriture de Bun est sa pièce A. Il a également recommandé des « fusillades » internes – donner à une équipe le code Claude, le retenir à une autre et mesurer la vitesse de livraison, la sécurité et le polissage. Selon lui, les données permettent d’établir le retour sur investissement plus rapidement que le fournisseur.

Le moment le plus intéressant de la conversation est peut-être celui où Cherny a été interrogé sur l’auto-amélioration récursive – le propre article de blog d’Anthropic a récemment montré que la production de code de l’entreprise a augmenté d’environ 8 fois par rapport à la référence 2021-2025, en grande partie parce que Claude a écrit Claude. Il a décrit Claude Code comme potentiellement « le premier produit à vraiment sortir » car il écrit, révise et analyse entièrement sa propre sécurité, et commence à générer ses propres idées de fonctionnalités en analysant les problèmes de GitHub, Twitter et Slack.

“Beaucoup de matins, je me réveille et Claude a déjà la demande demandée, vérifiée bout à bout, il a un écran pour moi”, a-t-il déclaré.

Lorsqu’on lui a demandé s’il s’inquiétait de la rapidité avec laquelle cela évolue, il a répondu sans hésitation : “Oui… C’est l’un des grands risques pour l’IA.”

Néanmoins, le billet de blog d’Anthropic prévient que le gain de productivité multiplié par 8 est « presque certainement une exagération », car la mesure des lignes de code récompense le volume et non la qualité. Pour revenir à l’exemple de Jared Sumner, cette anecdote convaincante doit également être traitée avec une extrême prudence en tant que stratégie commerciale, car Sumner est un développeur d’élite travaillant sur le projet open source qu’il a créé et qu’il connaît plus intimement que quiconque sur la planète. Il est donc le meilleur humain possible dans la boucle pour garantir le succès du codage d’ambiance.

Cherny a noté que même l’approche coûteuse de révision du code d’Anthropic, « l’équipe de Claudes », a détecté « à peu près tous les bogues ». Pour paraphraser la phrase préférée de Claude, pas mal de gens travaillent beaucoup sur cette phrase.

Le fil conducteur le plus négligé du discours de Cherny est peut-être venu du public, et non de la scène : lorsque les employés arrêtent de demander à leurs collègues où se trouve la base de code, lorsque les nouveaux ingénieurs n’ont plus besoin de rencontrer leurs managers pour éviter de se retrouver coincés, quels réseaux organisationnels sont en train de mourir ?

La réponse de Cherny a été honnête et révélatrice : “C’est quelque chose que j’ai entendu de la part des nouveaux ingénieurs de l’équipe, à savoir que parce qu’ils parlent beaucoup avec Claude, ils n’ont pas l’occasion de rencontrer l’équipe.” Il a déclaré qu’Anthropic avait commencé à “réaliser” et à encourager “un programme entre pairs, de sorte que vous n’êtes pas seulement un partenaire de Claude, mais que vous êtes également assis là, peut-être avec un autre ingénieur de notre équipe”. Ils passent beaucoup de « temps sociaux », a-t-il déclaré, « parce que dans cet environnement où nous nous trompons tellement et où nos suppositions sont si fausses, il faut se sentir en sécurité pour se tromper. »

Pour cette histoire, fortune Les journalistes utilisent l’IA générative comme outil de recherche. Les éditeurs vérifient l’exactitude des informations avant de les publier.

Cette histoire a été initialement présentée sur Fortune.com