- Este parche informático realiza análisis instantáneos de IA en la piel para datos de salud
- La latencia mínima es importante para afecciones como la fibrilación ventricular
- Podría revisar la robótica y mejorar la IA para ayudar en casos de desastre
Investigadores de la Escuela de Ingeniería Molecular Pritzker de la Universidad de Chicago han desarrollado un parche informático que puede ejecutar modelos de IA directamente en el cuerpo en lugar de enviar datos a teléfonos inteligentes conectados, servidores en la nube u otros procesadores externos.
Publicado en la revista Nature Electronics, el investigador Sihong Wang comparó el desarrollo con “integrar médicos personales e instantáneos en dispositivos (de los usuarios)”.
Aunque está lejos de estar disponible comercialmente, la tecnología aborda el hecho de que la mayoría de los dispositivos portátiles hoy en día funcionan principalmente como recopiladores de datos. Si bien los relojes inteligentes han medido durante mucho tiempo la frecuencia cardíaca, el movimiento, los niveles de oxígeno, las señales de ECG y más, esos datos generalmente se transfieren a un teléfono inteligente para su análisis, o incluso en el caso del recientemente lanzado Google Health con capacidades de inteligencia artificial, a servidores en la nube.
Las predicciones de IA basadas en la piel podrían revolucionar la atención sanitaria
El nuevo parche que desarrollaron los investigadores realiza tanto detección directa de la piel como inferencia de IA, analizando en milisegundos sin depender de comunicación inalámbrica, computación en la nube u otros factores externos.
La latencia ultrabaja es especialmente importante para determinadas afecciones médicas como la fibrilación ventricular, donde incluso un retraso de unos pocos segundos puede marcar la diferencia.
Sin embargo, esta tecnología también tiene otros beneficios, y el documento destaca la reducción del consumo de energía y los riesgos de privacidad para el procesamiento en el dispositivo.
A los transistores estirables que se doblan y se adaptan a la piel se les atribuye el mérito de hacer posible el parche, mientras que el silicio rígido de los chips tradicionales y el hardware heredado lo hacían imposible. Sin embargo, una capa de electrolito en gel presenta sus propios desafíos con la amenaza de líquidos en movimiento y cortocircuitos en componentes eléctricos.
“Lo que teníamos que preguntarnos era si podíamos usar o cambiar las propiedades de estos polímeros para hacerlos compatibles con la fotolitografía, el principal método de creación de patrones utilizado en la industria de la microelectrónica”, añadió Wang.
La fibrilación ventricular fue claramente un foco importante del estudio y, gracias a un corazón humano donado, el equipo pudo confirmar la capacidad del parche para detectar ubicaciones de frentes de onda con una precisión del 99,6%.
La investigación afirma permitir “diversas funciones de procesamiento de bordes aplicables a varios tipos de datos de salud, incluidos perceptrones multicapa (MLP) para la predicción de ataques cardíacos y operaciones de convolución para un seguimiento preciso de las formas de onda de fibrilación de arritmia en la superficie del corazón”.
Si bien este estudio en particular trata sobre parches en la piel, también insinúa el futuro de la informática “implantable en el cuerpo” para una salud verdaderamente inteligente. La “medición de señales de alta resolución” tiene como objetivo los implantables de próxima generación para obtener datos altamente precisos y en tiempo real de órganos vivos reales.
El futuro de esta tecnología va mucho más allá de la atención sanitaria humana
Además de los datos humanos, los parches y los implantables también pueden modernizar la robótica con computación integrada, brindando a los humanos sentidos similares a los humanos con precisión en tiempo real, haciéndolos adecuados para los esfuerzos de recuperación de desastres donde las comunicaciones inalámbricas pueden ser poco confiables.
Este tipo de aprendizaje por refuerzo se probó en un estudio con un robot similar a una hormiga, donde el robot en miniatura pudo navegar por el entorno con un éxito comparable al de las simulaciones por computadora convencionales.
De cara al futuro, las versiones comerciales de esta tecnología marcarán un cambio importante en la inteligencia artificial, donde la tecnología se implementa en el borde en lugar de en centros de datos propensos a latencia.
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