Esta ilustración muestra la carta encíclica “Magnifica Humanitas” del Papa León XIV, centrada en el auge de la inteligencia artificial, en el Vaticano el 25 de mayo de 2026. (Foto de Alberto PIZZOLI/AFP vía Getty Images)
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Los editores de contenidos están librando una guerra en múltiples frentes (tal vez no sea una hipérbole llamar a la existencia) ante los tribunales y los reguladores para proteger sus negocios del ataque de la IA. Dos informes recientes -incluido uno de una inesperada “alta autoridad” del Vaticano- pueden ayudar a dar forma a la lucha en curso.
La doble posibilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) como Google Overviews, ChatGPT de OpenAI, Claude y Perplexity de Anthropic son años de uso ilegal de material protegido por derechos de autor para ayudar a entrenar sus modelos y la posterior destrucción de los lectores de los editores de los materiales de los editores que proporcionan la base para las respuestas a las guías de IA.
Para los editores que durante mucho tiempo han confiado en la Búsqueda de Google como herramienta para generar conciencia y participación de los lectores, los LLM están causando estragos. Como señalé en febrero, las tasas de clics en los enlaces publicados en Reseñas de Google han bajado entre un 95% y un 96% en comparación con las búsquedas tradicionales de Google. Por ahora, el impacto del contenido multimedia de los LLM lo soportan principalmente las publicaciones centradas en texto. Pero la amenaza al vídeo aumentará a medida que los LLM sean cada vez mejores en la extracción de vídeos. Primero, vienen por los editores, ¿y quién está ahí para decírselo?
Peso de la ballena en
Revisé mis archivos de Forbes y estoy bastante seguro de que no ha habido ninguna referencia a un pontífice en los últimos doce años. Pero la primera encíclica del Papa León XIV parece contribuir de manera notable al debate global aún temprano sobre el papel cada vez más envolvente de la IA en la sociedad. nuestro papa Gran humanidad (Magnificent Humanity) no proporciona una hoja de ruta para detener la IA a través de la ley, la tecnología o la voluntad de Dios. Y la encíclica no es una pura perorata anti-Big Tech. Es probable que el efecto sea mucho más sutil.
La falta de un marco legal no disminuye el pensamiento y la naturaleza que impulsa el pensamiento del Papa para enfrentar la naturaleza transformadora de la IA, incluidas las consecuencias para quienes la crean de por vida. El Papa escribió que para que “se deban encontrar formas prácticas de fomentar la justicia, la participación y el cuidado de la creación”.
En la era del fracaso de la IA y del escepticismo cada vez mayor sobre lo que es real y lo que no es real, el Papa dijo que “la lealtad a la verdad exige integrar las posibilidades que ofrece la tecnología en un marco marcado por la sabiduría, capaz de proteger la dignidad de cada persona y el futuro de nuestra tierra común”. Hacer frente a este enorme desafío es una “responsabilidad compartida” para todos nosotros. Esta no es la jerga habitual de tecnología publicitaria, pero con suerte es una guía para una mayor participación de la comunidad en este desafío existencial.
No son solo los LLM
No creo que Matthew Goldstein esté muy por encima de los 65 millones de seguidores de las redes sociales del Papa, pero recientemente produjo un informe sobre la extracción ilegal de contenido de IA que proporciona mucha carne a los huesos de la IA a la que hace referencia la encíclica del Papa. Goldstein es un analista experimentado de la industria publicitaria que ha cambiado su enfoque hacia la IA en los últimos años.
El informe de Goldstein sobre la “economía raspadora” pasa por un importante análisis de LLM de una serie de empresas menos conocidas que hacen gran parte del trabajo sucio de escanear contenido de Internet sin licencia. Se trata de buscar perdón -y tal vez ni siquiera- en lugar de permiso.
Aunque es posible que los scrapers no paguen nada por obtener contenido, definitivamente reciben un pago por sus esfuerzos. Veintiún empresas descritas en el informe de Goldstein tienen en conjunto negocios que en un tiempo notablemente corto superaron los mil millones de dólares y crecieron en dos dígitos. El dinero se recauda de varias empresas legítimas que pagan a estos raspadores -pero no a los creadores de contenido- para “extraer el contenido de los editores a escala industrial sin compensación” para los creadores de contenido. Todo esto suena un poco a una operación de vallado digital: me consigues cosas; Voy a conseguir algo de dinero. Para cualquiera que vea Apple TV Amigos y vecinos Puede que te resulte un poco familiar. Sólo tienes negocio en el robo si la gente está dispuesta a pagarte por lo robado.
Goldstein describe una red de múltiples capas de la economía scraper, que incluye empresas fundacionales que hacen posible otros scraping por parte de otros, liderada por una empresa llamada Bright Data que, según el informe de Goldstein, genera 300 millones de dólares en ingresos. Existen varias empresas de “rastreo y extracción”, como Firecrawl y Grepsr, que convierten el contenido extraído a un formato útil para el consumo de las máquinas.
Otro grupo de scrapers que Goldstein define como “el competidor más directo del editor” proporciona contenido para el modelo de IA que responde a consultas en competencia directa con la plataforma del editor para proporcionarlo directamente a sus usuarios. Una de estas empresas, You.com, tiene una valoración actual de 1.500 millones de dólares. No exactamente dólares de OpenAI, pero nada despreciable.
¿Quién se beneficia aquí?
Goldstein reveló varias instituciones establecidas que implementan regularmente scrapers, incluidas OpenAI, Apple, BCG, IBM y el bufete de abogados Latham & Watkins (odio hacer analogías, pero incluso la mafia tiene abogados). Lo más preocupante, sin embargo, es el número de editores de marcas que utilizan scrapers (de contenido de otras personas) para sus propios fines de investigación, un grupo que incluye a The New York Times, NBC, BuzzFeed, BBC y Forbes para sus propios fines de investigación. Y esto por parte de editores que en muchos casos han demandado a LLM por uso no autorizado de su propio contenido. ¿Qué más: haz lo que digo y no lo que hago?
A diferencia de Pope, Goldstein es más proscriptivo en términos de cómo los editores deberían abordar este mundo. No existe tal cosa como “detener” la IA o el LLM. El marco de la solución incluirá hacer tratos con scrapers y recibir pagos. Al final del día, es posible que la única solución real para los editores sea un sistema que les pague lo suficiente en función del uso de su contenido, ya sea que surja de demandas, regulaciones o acuerdos tradicionales. ¿Es eso bastante justo? Por muy tortuoso que sea, sigue siendo un escenario más prometedor que esperar que la tecnología ponga fin a la economía en crisis. Y así sigue esta historia.
