- Dos tercios del uso de la IA en cuentas personales se destina en realidad a fines laborales
- Los empleados también utilizan las herramientas proporcionadas por la empresa para hacer sus preguntas personales.
- La torpe autenticación empresarial dificulta el acceso instantáneo a herramientas autorizadas
Una nueva investigación de Harmonic afirma que casi dos tercios (64,5%) de toda la actividad en cuentas personales y gratuitas de IA tiene en realidad fines laborales, lo que significa que hay una cantidad significativa de uso de IA que las empresas no reconocen plenamente.
Al mismo tiempo, las cuentas de nivel empresarial se utilizan para consultas personales, lo que significa que los empleados y la IA se reúnen donde les resulta conveniente, independientemente de las políticas de seguridad. De hecho, casi la mitad (45,6%) de toda la actividad personal de IA se produce en planes con licencia que pagan las empresas.
En la práctica, los trabajadores ya no tratan la IA del trabajo y la IA personal como cosas separadas, sino que llevan sus trabajos a cualquier herramienta de IA que ya esté abierta o fácilmente accesible en sus dispositivos, ya sea proporcionada por el empleador o personal, gratuita o de pago.
El trabajo no descubierto en IA personal está creando una brecha de visibilidad
La investigación de Harmonic sirve para resaltar la brecha de visibilidad que surge a medida que se extiende la adopción de la IA, siendo el personal legal y administrativo el que tiene el mayor uso y la mayor visibilidad. Estos empleados representan casi una quinta parte (19,5 %) de todas las horas de IA en todos los equipos, y el 81 % de este uso se produce en herramientas autorizadas.
Los equipos de comercialización son el segundo mayor usuario, con un 17,5%, pero solo el 39% de la actividad de IA de GTM ocurre en herramientas aprobadas por la empresa, lo que resulta en una mala visibilidad. Pero eso sigue siendo el doble de la visibilidad de los equipos de operaciones, donde una quinta parte (18%) de las operaciones ni siquiera se ejecutan según planes empresariales.
La razón más clara por la que se utiliza la IA en el lugar de trabajo es la eficiencia y la automatización (47%), muy por delante del apoyo a las decisiones (20%) y el riesgo y el cumplimiento (20%). Los ingresos y el crecimiento (7%) y la innovación (6%) son menos comunes.
La medida real del uso son los minutos, no las consultas.
Donde la investigación de Harmonic se diferencia de otros estudios es en el uso de “minutos” en lugar de “consultas totales”, lo que, según afirma, proporciona un reflejo mucho más fiel de los patrones de uso. Sesiones más largas indican una gran exposición de datos, dice, y Cloud ocupa el primer lugar en términos de minutos reales (10 min 12 s) en comparación con ChatGPT (5 min 53 s).
Esto es especialmente problemático cuando los empleados eligen utilizar sus propias cuentas personales de IA, ya que la información sensible de la empresa y el contexto empresarial permanecen en su historial personal de IA incluso cuando dejan una empresa. Las organizaciones también carecen de la capacidad legal o técnica para eliminar o recuperar esos datos, lo que lleva a una pérdida permanente de propiedad intelectual.
camino de menor resistencia
Harmonic explicó que muchas empresas implementan procesos de autenticación estrictos y complejos para las herramientas de inteligencia artificial empresarial, lo que hace que las herramientas personales sean más fáciles de usar. Herramientas personales populares como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity también requieren poco más que una cuenta de Google (o similar) para iniciar sesión.
Todo esto mientras las empresas pagan una prima por las licencias que apenas se utilizan: Microsoft 365 Copilot normalmente se fija en 30 dólares por usuario al mes; El plan ChatGPT Business cuesta entre 20 y 25 dólares al mes.
“Todas las organizaciones están invirtiendo dinero en la IA en este momento, y casi ninguna sabe qué está haciendo realmente su gente con ella”, resumió el director ejecutivo de Harmonic Security, Alistair Patterson, y señaló que este es el primer estudio de este tipo que descubre cómo “realmente se utiliza la IA”.
Claramente, el problema no es necesariamente la provisión de herramientas incorrectas, sino la facilidad de acceso. De cara al futuro, se recomienda a las empresas que adopten el inicio de sesión único universal (SSO) para simplificar el inicio de sesión. Pero Harmonic aún desafía el enfoque de “talla única”, instando a los empleadores a considerar el flujo de trabajo y brindar al equipo adecuado las herramientas adecuadas.
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