Alors que l’intégration de l’intelligence artificielle imprègne de plus en plus l’ensemble de l’économie américaine, l’analyste commercial Mark Cuban a fourni une évaluation qui donne à réfléchir sur les progrès de la technologie. En période de grande crise du marché du travail, Cuba a identifié plusieurs catégories d’emplois menacées de mécanisation. Bien que la dernière loi J&Y indique que plus de 1,2 million d’emplois seront perdus d’ici janvier 2025, Cuba affirme que ce changement ne concerne pas seulement le changement soudain de toutes les positions humaines, mais aussi des changements fondamentaux dans la manière de travailler des entreprises.
Les entreprises sont confrontées à une vulnérabilité systémique
L’analyse de Cuba se concentre sur les rôles qui reposent fortement sur des tâches répétitives, doubles ou routinières. Ils identifient des groupes dans lesquels les entreprises sont plus intéressées par l’efficacité de l’IA que par le capital humain. Ces domaines comprennent :
- Emplois de cols blancs : de nombreux anciens emplois qui reposaient auparavant sur la saisie de données ou la tenue de registres sont repris par des assistants IA.
- Programmation personnalisée : les tâches de programmation et de débogage standard sont de plus en plus gérées par les machines des utilisateurs, ce qui nécessite des techniques de conception et de résolution de problèmes plus avancées.
- Service client et assistance : les chatbots et les assistants vocaux basés sur l’IA répondent à un nombre croissant de questions d’assistance, réduisant ainsi la dépendance aux plateformes de médias sociaux.
- Analyse et recherche de données : les outils automatisés peuvent désormais organiser et résumer de grands ensembles de données, ce qui a commencé à réduire le besoin de recherche manuelle.
- Finance et droit : la documentation de routine, les révisions de contrats et les contrôles de conformité sont automatisés, laissant le jugement supérieur et la négociation stratégique comme la principale responsabilité humaine. Augmentation des licenciements dans le secteur technologique en 2026 : 1 14 210 employés seront licenciés par 150 entreprises dans le cadre d’une restructuration basée sur l’IA.
Le processus d’endurance
Plutôt que de considérer ce changement comme une abolition complète du travail, les Cubains préconisent une approche à plus forte intensité de main-d’œuvre. Il compare la révolution technologique actuelle à l’introduction d’Internet, suggérant que les personnes qui refusent d’utiliser de nouveaux outils risquent d’être laissées pour compte. Pour maintenir la pertinence à long terme, il recommande trois stratégies principales aux professionnels :
- Engagez et testez l’IA : ne traitez pas l’IA comme un remplacement, mais comme votre « petite amie ». Les employés doivent contester les résultats de l’IA, enquêter sur les erreurs et utiliser le raisonnement humain pour vérifier les résultats, car les entreprises fixent désormais les salaires des employés capables de gérer ces systèmes avec succès.
- Acquérez des compétences précieuses : concentrez-vous sur l’apprentissage de la manière d’intégrer les outils d’IA dans les processus existants. Dans les secteurs qui ne peuvent pas être automatisés, comme les services techniques – notamment la plomberie, l’électricité et la réparation automobile – les exigences restent fortes et ne peuvent être perturbées par la numérisation.
- Adoptez l’entrepreneuriat : pour les personnes travaillant dans des secteurs en évolution rapide, Cuban suggère de se tourner vers la propriété de petites entreprises ou des entreprises parallèles. Il souligne également que de nombreuses entreprises de services, telles que les laveries automatiques ou les services de vente au détail indépendants, continuent de fournir des services de base fixes qui restent inchangés par rapport aux logiciels haut de gamme.
Le jugement humain sur le lieu de travail assisté par l’IA
Malgré les inquiétudes concernant les expulsions massives, Cuba reste opposée aux « propos catastrophiques de l’IA ». Il soutient que l’IA rend les processus métier plus complexes, au lieu de les diminuer, créant de nouveaux niveaux de prise de décision qui nécessitent une intervention humaine. Ils pensent que les travailleurs les plus importants seront ceux qui seront capables de fournir les processus nécessaires, éthiques et de gestion qui manquent aux agents d’IA. Alors que les entreprises franchissent les premières étapes de l’expérimentation de l’IA, l’accent passe de la simple automatisation au recrutement de talents capables d’utiliser ces modèles pour créer de véritables affaires.
(L’article ci-dessus a été publié pour la première fois le 24 mai 2026 à 22 h 25 IST. Pour plus d’informations sur la politique, le monde, les sports, le divertissement et le style de vie, visitez notre site Web Latestly.com).
