Los australianos no pueden dejar de hablar maravillas de una nueva función para comprender la ingesta nutricional que ayuda a las mujeres a perder kilos.
Train With Ash, un programa de pérdida de peso que “cambia vidas”, ha ayudado a miles de mujeres a perder peso sin eliminar los carbohidratos, renunciar a sus comidas favoritas o subirse a una cinta de correr.
Gracias a una herramienta alimentaria de inteligencia artificial recientemente lanzada, las mujeres pueden realizar un seguimiento de lo que comen a través de una foto de su plato, código de barras, receta o etiqueta nutricional.
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No tendrás que adivinar más sobre el tamaño de las porciones, la ingesta de calorías y qué comer a continuación: esta aplicación te dirá exactamente qué hay en tu plato.
Esta útil herramienta ofrece a los australianos un apoyo realista y accesible para perder grasa, porque “la comida siempre ha sido un problema para las mujeres”, explica Ash Lane, fundador de TWA.
“No es porque no quieran hacerlo bien, pero hasta ahora no existe ninguna herramienta que realmente lo haga fácil”.
Desde el seguimiento de fotografías con IA hasta recetas personalizadas, funciona para comidas familiares, cenas fuera de casa, vacaciones y semanas ocupadas.
“Básicamente eliminamos las conjeturas”, dice Ash.
“¿Lo que requirió mayor esfuerzo y mayor confusión? Lo hemos convertido en la parte más fácil de todo el proceso”.
El lanzamiento de la nueva función coincide con el próximo desafío gratuito de cinco días de Train With Ash, en el que se espera que participen 70.000 australianos a partir del 4 de mayo.
Quienes se registren podrán acceder a la nueva función, sin costo adicional.
Libres de planes de alimentación, restricciones alimentarias, cardio interminable y reducción de calorías, más de 55.000 australianos se unieron al último desafío, y la próxima fecha superará ese número.
Desde el seguimiento de fotografías mediante IA cuando cargas una foto de tu plato para estimar las calorías, hasta registros de alimentos verificados y escaneo de códigos de barras: la nueva e inteligente característica puede incluso ayudarte a personalizar alimentos y recetas según lo que hay en el refrigerador.
Se ha convertido en un punto de inflexión en la comprensión de su nutrición diaria.
La función será una nueva incorporación a Train With Ash, que ya recorre todo el país con los australianos.
Las “mujeres reales” comparten sus resultados y ofrecen una forma sostenible de deshacerse de los kilos rebeldes sin renunciar a sus comidas favoritas como la pizza y los donuts.
Emily O’Neill perdió 24 kg y no los ganó durante más de cinco meses, incluso mientras atravesaba problemas de salud graves, incluida una resonancia magnética cerebral.
“El seguimiento es como lavarme los dientes ahora. Eso es todo lo que hago”, le dice a 7You.
Don Farr se une, sintiendo que ella se “hunde”. Un avance rápido hasta el día de hoy y ella ha perdido 15,7 kg y 57,5 cm de su cuerpo y dice: “El progreso supera la f*%# de la perfección”.
Jennifer Francis, de unos 60 años, nunca había tocado una báscula en su vida. Ahora ha perdido 13 kg. “A un perro viejo se le pueden enseñar trucos nuevos”, se ríe.
Shona Tang, una consumidora crónicamente restringida con antecedentes de trastornos alimentarios, pasó a comer 2.700 calorías al día y perdió 14 kg.
“Este programa es una forma de vida para mí ahora”.
Cuando Ash Lane comenzó su viaje hacia el fitness, hacía todo lo que le decían, sin lograr los resultados que buscaba.
“Perderé peso”, dice. “Pero siempre lo recupero. Cada vez. Pensé que estaba roto”.
Después de entrenar varias veces a la semana y seguir planes de alimentación estrictos, sentía hambre, se sentía miserable y pasaba los días contando las horas hasta poder comer “normalmente otra vez”.
Por eso decidió crear la aplicación de fitness para mujeres más popular de Australia con más de 4000 clientes activos y el mantra “come más, entrena menos”.
Para leer más sobre el programa y el próximo desafío gratuito, visite el sitio web de Train With Ash aquí.
Este artículo refleja la gama de experiencias personales y no es indicativo de los resultados esperados.
