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Fiona Fung, responsable de l’ingénierie chez Anthropic, affirme que Claude Code permet à son équipe de livrer plus de code.
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Il a déclaré que cela avait également rendu ses employés, qui travaillent désormais avec des agents IA, plus silencieux.
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Fung affirme que l’antidote consiste à créer davantage d’opportunités de collaboration pour les ingénieurs.
Le codage est un travail en soi. Les agents IA ne font qu’empirer les choses.
Fiona Fung, responsable de l’ingénierie chez Anthropic qui dirige l’équipe derrière Claude Code et Claude Cowork, a déclaré que son équipe avait remarqué qu’à mesure que les ingénieurs s’appuyaient davantage sur les agents d’IA, ils devenaient plus isolés.
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“Ce que nous avons trouvé intéressant dans l’équipe de Claude Code, c’est qu’au bout d’un moment, nous avons senti que cela pouvait être une expérience solitaire parce que nous avons tous commencé à travailler avec nos agents”, a déclaré Fung dans le dernier épisode de “Lenny’s Podcast”.
Pour résoudre le problème, l’équipe de Fung a tenté de restaurer une partie du codage de l’agent qui avait été initialement supprimé. Ils ont commencé à organiser des déjeuners, des hackathons et des blocs de « temps de création » partagés afin que les ingénieurs puissent travailler en étroite collaboration et apprendre des flux de travail d’IA de chacun.
“Tout le monde utilise Claude Cowork. Tout le monde utilise un flux différent”, a déclaré Fung. “Lorsque nous suivons le programme par paires, nous apprenons beaucoup les uns des autres.”
Claude Code est rapidement devenu l’un des produits les plus utilisés en développement logiciel. Dans une enquête menée par Business Insider auprès de plus de deux douzaines de fondateurs et d’investisseurs en capital-risque, Claude Code est apparu comme l’outil de codage d’IA dominant. commencer. Quelques fondateurs disent que c’est devenu leur norme pour les travaux d’ingénierie complexes.
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Les ingénieurs passent désormais plus de temps à diriger les agents, à examiner les résultats et à gérer des tâches parallèles. L’essor du vibecoding, où les gens utilisent le langage naturel pour proposer et créer des logiciels, a également permis aux fondateurs non techniques de créer des outils personnalisés sans embaucher une équipe d’ingénieurs traditionnelle, conduisant ainsi à des « solopreneurs ».
Cependant, cela peut être solitaire et de nombreux fondateurs ne jurent que par la collaboration.
Fung a expliqué que c’est la raison pour laquelle son équipe s’est concentrée sur la création de davantage d’opportunités permettant aux ingénieurs de travailler ensemble, même s’ils utilisent l’IA différemment.
“Chaque fois que je regarde les autres travailler”, dit-il, “j’apprends aussi moi-même”.
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