OpenAI explique pourquoi le Codex brûle les crédits plus rapidement que d’habitude – et propose un correctif en direct

• OpenAI affirme avoir résolu un problème qui obligeait les utilisateurs du Codex à atteindre les limites d’utilisation plus rapidement que d’habitude.

• la cause ? Le Codex fait plus en coulisses qu’il ne le devrait, déclare Thibault Sottiaux d’OpenAI.

• OpenAI affirme qu’il réinitialise la limite pour que chacun puisse aider à résoudre le problème.

OpenAI affirme avoir résolu un problème qui obligeait certains utilisateurs de son agent de codage, Codex, à atteindre les limites d’utilisation plus rapidement que d’habitude.

Thibault Sottiaux, responsable de l’ingénierie du Codex d’OpenAI, a déclaré dans un article publié lundi soir que l’outil de codage effectuait plus de travail en coulisse que prévu, ce qui continue de compter davantage.

Au cours du week-end, les utilisateurs du Codex ont utilisé X pour montrer qu’ils atteignaient la limite plus rapidement qu’il y a à peine une semaine pour la même tâche. En réponse, Sottiaux a déclaré qu’OpenAI avait mis en place une « salle de bain » dimanche pour enquêter et lancer une réinitialisation des plafonds d’utilisateurs.

Les limites d’utilisation suivent le nombre de tâches de codage d’IA de calcul utilisées. Les limites d’utilisation du Codex sont affichées sur le tableau de bord de l’utilisateur sous forme de pourcentage. Les tâches plus intenses brûlent les crédits plus rapidement et la limite varie selon le niveau d’abonnement.

Sottiaux a déclaré dans son article de lundi que des fonctionnalités telles que la révision automatique, qui vérifie les lignes de code sans intervention humaine, et les assistants « sous-agents » s’exécutent parfois plus souvent qu’ils ne le devraient, s’exécutent deux fois ou réessayent de manière agressive après des erreurs.

Il a ajouté que le tableau de bord du Codex affichait également à tort des activités qui n’étaient pas réellement facturées aux utilisateurs.

“Toutes les améliorations sont désormais déployées et nous avons ajouté une surveillance plus détaillée afin que nous puissions détecter plus tôt les régressions d’utilisation en arrière-plan. Nous continuerons à voir les résultats de près”, a écrit Sottiaux, ajoutant qu’OpenAI a “complètement réinitialisé” la limite de réutilisation pour tous les utilisateurs.

Le codage est l’une des tâches les plus gourmandes en calcul pour l’IA, ce qui signifie qu’un mauvais suivi peut entraîner des factures coûteuses.

“Cela semble vraiment être un problème. J’ai un forfait à 200 $ et j’ai dû travailler dur toute la semaine pour parcourir les 7 jours d’utilisation”, a écrit un ingénieur logiciel appelé Adam dans le post Sunday X. “Les deux derniers jours ont brûlé l’équivalent d’une semaine d’utilisation en un jour chaque jour, et je dois utiliser la réinitialisation pour la première fois.”

Découvrez comment l’IA a provoqué une transformation existentielle dans le génie logiciel dans notre série de plusieurs semaines, « The Great Coding Reset ».

Des entreprises comme OpenAI et Anthropic misent gros sur le codage, car c’est l’exemple le plus clair de personnes prêtes à payer pour l’IA. Tous les problèmes liés à la facturation et aux temps d’arrêt sont sensibles pour ces entreprises, car ils risquent que les clients passent à un autre service.

“Toujours sceptique. J’ai arrêté d’utiliser le codex depuis quelques jours maintenant, car l’épuisement est brutal”, a écrit Srinivas Pendela, développeur, dans le post Tuesday X.

Les problèmes de limites du Codex d’OpenAI ont suivi la fermeture au début du mois. Anthropic a eu un problème similaire, et la panne de Claude en mars a souligné à quel point les ingénieurs logiciels s’appuient désormais sur la technologie, car certains doivent malheureusement à nouveau écrire du code à la main.

Dans le même temps, les sociétés d’IA réduisent progressivement leurs limites d’utilisation à mesure que la popularité croissante de leurs outils épuise les ressources informatiques. En mars, Anthropic a ajusté le plafond d’utilisation de Claude pendant les heures de pointe. Certains ingénieurs logiciels ont réorganisé leur timing en attendant la réinitialisation des limites d’utilisation.

Plus généralement, les fournisseurs d’IA ont abandonné l’utilisation de leurs outils à volonté, tandis que les entreprises ont commencé à limiter le recours aux travailleurs de l’IA pour réduire les coûts.

Mise à jour du 30 juin : cette histoire a été mise à jour pour refléter le fait qu’OpenAI a déclaré qu’il déployait un correctif pour le problème du Codex.

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