Les gens aiment “rester là toute la journée”

• Le PDG de Palantir, Alex Karp, s’est prononcé sur tokenmaxxing.

• Le PDG au franc-parler a comparé cette pratique à une dépendance au porno.

• “Les gens restent là toute la journée”, a-t-il déclaré.

Le PDG de Palantir, Alex Karp, n’adhère pas au battage médiatique du « tokenmaxxing ».

Jamais du genre à mâcher ses mots, Karp a comparé l’envie d’utiliser l’IA de manière insatisfaisante au visionnage de pornographie.

“En fait, nous appelons cela démastibatoire, comme se masturber intérieurement”, a déclaré Karp, décrivant le suivi des jetons de Palantir lors d’une interview en direct sur TBPN en marge de l’AIP Con 10 de Palantir.

Les commentaires de Karp font écho à ce que Shyam Sankar, directeur technique de Palantir, a déclaré aux analystes lors d’un appel aux résultats le mois dernier sur la façon dont la société d’analyse de données et de technologie se qualifie de « zone sans pente ». Sankar affirme que les entreprises doivent comprendre qu’une IA moins chère ne créera pas à elle seule plus de valeur à moins de disposer d’un système comme l’AIP (Artificial Intelligence Platform) de Palantir capable de modéliser l’IA.

“Plus de jetons signifie plus de déchets”, explique Sankar. “Et plus vous consommez de cognition marchande, plus vous avez besoin d’un système capable de prévenir les dommages économiques, afin de pouvoir profiter de la valeur économique.”

Les jetons sont les éléments constitutifs d’un grand modèle de langage, qui décompose les mots en unités numériques. Un jeton représente environ les 3/4 d’un mot. Les entreprises d’IA et les fournisseurs de modèles d’IA facturent souvent en fonction du nombre de jetons consommés et du modèle utilisé.

Ces dernières semaines, une partie de la Silicon Valley et la communauté technologique se sont prononcées fermement contre le « tokenmaxxing », une culture qui propose une utilisation presque illimitée de l’IA pour correspondre à l’essor et aux capacités des agents d’IA.

Andrew Macdonald, COO d’Uber, a souligné cette préoccupation lorsqu’il a déclaré que les sociétés de covoiturage avaient du mal à voir le lien entre la facturation croissante de l’IA et des rendements significatifs, tels qu’une productivité accrue. Faisant référence aux commentaires de Macdonald, Karp a déclaré que jusqu’à présent, il n’avait peut-être pas été jugé judicieux de soulever des questions publiques sur l’IA.

“Lorsque nous nous sommes rencontrés pour la première fois, c’était comme une IA, peut-être réelle”, a déclaré Karp, évoquant sa première rencontre avec l’équipage du TBPN. “Ensuite, je dirai que jusqu’à il y a environ deux semaines, c’était comme un sacré salaud, c’est réel, mais d’une manière ou d’une autre, ça ne marche pas, mais nous n’avons pas le droit de le dire publiquement parce que nous aurons l’air stupides.”

Karp a déclaré que les gens sont conscients de la véritable IA, mais que de nombreuses questions entourant la technologie, notamment celle de savoir si les concurrents peuvent essayer de construire quelque chose comme l’ontologie de Palantir, se résument à la question de la « sensation ».

“Toutes ces choses peuvent être étendues d’une manière très utile, mais la plupart d’entre elles seront banalisées, mais vous ne pouvez pas mesurer le problème commercial que vous souhaitez et devez résoudre”, a-t-il déclaré.

Les modèles d’IA peuvent résoudre plusieurs problèmes, a déclaré Karp. Il a donné un exemple de message du type : “Je veux rédiger un rapport sur la croissance du PIB en Chine”.

Il s’agit d’un dilemme plus compliqué dans lequel l’IA à elle seule n’est pas la réponse, a-t-il déclaré.

“‘Je veux comprendre que la manière particulière dont je fore pour le pétrole et le gaz est à la fois légale, éthique et réduit les coûts de production. Je veux changer la chaîne d’approvisionnement de mon industrie, qu’il s’agisse de l’armée, de la construction d’une boîte ou d’une voiture.’ Ces choses nécessitent un processus réel et précis », a déclaré Karp. “Ils sont améliorés par de grands modèles linguistiques. Ils ne sont pas remplacés par de grands modèles linguistiques.”

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