Le CTO d’Uber rassemble ses meilleurs ingénieurs en IA dans les domaines des ressources humaines, de la finance et du droit, et découvre une meilleure façon de construire

• Uber développe des agents IA pour ses équipes, de la finance aux RH.

• Pour ce faire, il utilise des « modules d’agents », explique Praveen Neppalli, responsable technologique de Naga.

• Uber a déployé un ingénieur avec une équipe pendant deux semaines pour développer l’agent, a écrit Naga dans un article sur X.

Uber a une nouvelle approche de l’utilisation de l’IA : les « pods d’agents ».

Praveen Neppalli Naga, directeur de la technologie de la société de covoiturage, a déclaré mardi dans un article X qu’Uber faisait appel à 30 de ses “ingénieurs les plus experts en IA” et de ses équipes au sein de l’entreprise, notamment dans les domaines financier, juridique et des ressources humaines.

Pendant deux semaines, les ingénieurs ont travaillé avec les employés du département, observé leur travail et créé un agent IA pour les aider dans cette tâche, a déclaré Naga. Uber a exploité 16 de ces Agentic Pods au cours des deux derniers mois, a-t-il déclaré.

De nombreuses tâches développées par les ingénieurs d’Uber, telles que les rapports de régulation financière, impliquent l’accès à plusieurs systèmes et l’exécution de nombreux travaux manuels. Les ingénieurs doivent travailler directement avec les personnes chargées de comprendre comment réinventer avec l’IA.

“Vous ne pouvez pas les automatiser efficacement en consultant des diagrammes de processus ou de la documentation”, a déclaré Naga dans son message. “Il faut comprendre comment le travail sera réellement effectué.”

L’agent résultant fait gagner du temps à Uber. Ce rapport de rythme financier peut désormais être réalisé en 10 minutes, contre deux jours auparavant, a déclaré Naga. L’allocation du capital dans les 150 villes dans lesquelles Uber opère, une tâche qui prenait auparavant 15 heures, prend désormais 30 minutes avec un agent IA.

L’expérience d’Uber avec les pods indique un rôle qui est devenu un rare point positif au milieu des licenciements dans l’industrie. Malgré les suppressions d’emplois, les entreprises technologiques continuent d’embaucher des ingénieurs avancés, a rapporté Business Insider en mai. Les emplois impliquent souvent des ingénieurs d’entreprises d’IA travaillant avec des employés d’entreprises clientes.

Que cette efficacité en vaille la peine est une autre question.

En mai, Andrew Macdonald, directeur de l’exploitation d’Uber, a déclaré dans un podcast qu’il était de plus en plus difficile pour l’entreprise de justifier des dépenses aussi importantes qu’en matière d’IA.

Uber, comme de nombreuses entreprises technologiques, investit massivement dans l’IA. Naga a déclaré à The Information qu’Uber avait maximisé le budget de Claude Code pour ce printemps. Toutes ces dépenses n’ont pas conduit à la même augmentation Cependant, des fonctionnalités « utiles » pour le consommateur, a déclaré Macdonald.

Uber prévoit de continuer à utiliser le modèle de pod agénique, a déclaré Dragon dans son X pos.

“Nous formons désormais une équipe dédiée pour approfondir ce projet”, a-t-il déclaré.

“Ils vont vraiment comprendre le travail, le repenser de fond en comble et utiliser l’IA pour changer fondamentalement le fonctionnement de leur entreprise”, a-t-il ajouté.

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