- SPAN planea instalar cajas de GPU con tecnología de IA fuera de una casa suburbana típica
- Los propietarios de viviendas ofrecieron electricidad subsidiada para albergar equipos de infraestructura informática remota
- Cada nodo local tiene dieciséis costosas GPU Nvidia dentro de una carcasa compacta.
Una nueva empresa de San Francisco llamada SPAN propone implementar pequeños nodos de centros de datos fuera de los hogares suburbanos
La compañía dijo que pretende instalar miles de cajas refrigeradas por líquido llamadas nodos XFRA, cada una de las cuales contiene potentes GPU Nvidia.
Los propietarios recibirán electricidad y acceso a Internet subsidiados o incluso gratuitos a cambio de alojar estos dispositivos en su propiedad.
Una nevera portátil con dieciséis GPU
Cada nodo XFRA se fija a la pared exterior de la casa como una caja de servicios adicional.
La unidad tiene dieciséis GPU Nvidia RTX Pro y funciona con un ruido mínimo, anunció la compañía.
SPAN afirma que puede instalar ocho mil nodos de este tipo por cinco veces menos dinero que construir un centro de datos convencional con la misma potencia informática.
“Los centros de datos son ruidosos, feos y, a menudo, aumentan las facturas de energía locales”, afirmó Chris Lander, vicepresidente de XFRA en Span.
“Es silencioso, discreto y hace que la energía sea más asequible para el anfitrión y la comunidad”.
El sistema aprovecha el exceso de capacidad eléctrica que ya existe en la mayoría de los hogares estadounidenses modernos.
“Prácticamente todos los hogares con servicio público de 200 amperios siempre tienen 80 amperios disponibles, por lo que lo establecemos como el consumo máximo de energía para un solo nodo XFRA”, explicó Lander.
“Este respaldo doméstico se proporciona sin costo alguno para el anfitrión, lo que contribuye a la asequibilidad y a una mayor resiliencia energética”, añadió.
Beneficios para las empresas de servicios públicos y las comunidades
Spann sostiene que los nodos distribuidos ayudan a los operadores de redes a evitar costosas actualizaciones de infraestructura, y el aumento de las ventas de electricidad en comparación con la infraestructura de redes existente hace que la energía sea más asequible para todos.
El enfoque se centra en tareas de inferencia de IA en lugar del entrenamiento de modelos, lo que requiere miles de GPU trabajando juntas.
Sin embargo, no todo el mundo comparte el optimismo de Spann. El director de la Facultad de Derecho de Harvard, Ari Pesco, advierte que las empresas de servicios públicos tendrán que adaptar su gestión de la red local a los barrios con muchos de estos nodos.
“Si hay un bloque donde hay varias casas con estos dispositivos, el cálculo y el uso máximo de energía agregarán mucha energía a esa área local”, dijo Pesco.
Sin embargo, existen preocupaciones de seguridad con este proyecto, ya que los ladrones también podrían apuntar a estas cajas, ya que cada GPU se vende por alrededor de 10.000 dólares.
La compañía planea implementar un piloto de 100 viviendas en 2026, seguido de una rápida ampliación a 80.000 unidades en EE. UU. para 2027.
Sigue siendo incierto si los propietarios de viviendas suburbanas aceptarán la medida, que muchos no entienden.
Mientras tanto, aún está por verse la voluntad de los reguladores de servicios públicos y las juntas de zonificación locales para aprobar un experimento informático descentralizado de este tipo.
La propuesta suena atractiva sobre el papel, pero la verdadera prueba llegará cuando los residentes reales descubran lo que significa vivir junto a una caja de costosos aparatos electrónicos que extraños controlan de forma remota.
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