“La era del piloto ha terminado”, anunció el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, a principios de este mes en la conferencia anual Next de la compañía, “la era del agente está aquí”.
Con más de 32.000 asistentes en el terreno y más de 260 anuncios, que abarcan infraestructura, datos, seguridad y aplicaciones, el evento marcó uno de los momentos más importantes de la empresa.
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Qué significa la IA agente para Google
Un elemento central de la narrativa de Next de este año fue un cambio en la forma en que Google visualiza a las organizaciones interactuando con la IA a medida que pasan de la IA generativa a la agente.
Durante los últimos dos años, explicó Google Cloud, la mayoría de las industrias se han centrado en asistentes pasivos de estilo copiloto para ayudar a los trabajadores a escribir, codificar o analizar rápidamente.
Este año, la IA está yendo más allá de la asistencia para convertirse en un participante activo en las operaciones comerciales, a menudo completamente separada de un trabajador humano. Los agentes están siendo posicionados como “pares intelectuales” –no simplemente herramientas– capaces de razonar, coordinar y realizar tareas.
Hablando en un mensaje pregrabado en el evento, el CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que alrededor del 75% del nuevo código de la compañía está generado por IA, pero ahora sabemos que alrededor del 75% de los clientes de Google Cloud ahora utilizan IA de alguna manera.
Para respaldar el creciente interés, la compañía describió lo que llama su Agentic Enterprise Blueprint, que reimagina toda la arquitectura de TI empresarial. Anuncios y actualizaciones de nuevos productos aparentemente interminables.
Qué significa la IA agente para las empresas
Cuando dice que la era del piloto ha terminado, Kurian quiere decir que es importante invertir en una plataforma unificada de datos, modelos, infraestructura y aplicaciones en lugar de superponer la IA a los sistemas heredados existentes.
En declaraciones a un grupo de periodistas, el vicepresidente y director general de Agentic Data Cloud, Andy Gutmans, explicó que “la gente sólo puede hacer clic un número determinado de veces al día”. Con los agentes eliminando efectivamente ese límite, trabajando las 24 horas del día y a escala, las empresas deben repensar por completo sus bases de datos para maximizar el retorno de la inversión en IA.
Gutmans enfatizó que, incluso hoy en día, alrededor del 90% de todos los datos empresariales son datos “oscuros” no estructurados que históricamente han sido infrautilizados.
Las tecnologías agentes prometen descubrimiento, interpretación y enriquecimiento automatizados de fechas, y Google Cloud no solo está a la vanguardia en esto, sino que está avanzando a pasos agigantados para llegar a los clientes dondequiera que estén.
La compañía reconoce claramente que las empresas ejecutan entornos híbridos y de múltiples nubes más allá de Google Cloud, y tiene una visión clara de activar todos los datos empresariales dondequiera que estén, no “mover todo a Google Cloud”.
Al mismo tiempo, los líderes de las empresas reconocen que esta transformación introduce nuevas complejidades como la gestión de agentes, la gobernanza, la seguridad y los costos, a medida que los sistemas se vuelven altamente interconectados e interdependientes. La nueva plataforma Gemini Enterprise se ocupa de algo que hemos cubierto por separado.
Al final del día, los agentes pueden estar aquí, pero las empresas aún no lo son, y el mensaje de Kurian les sirve como una advertencia para que reconsideren su pila desde cero en lugar de construirla y agregarle capas de complejidad.
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