- Las habilidades en IA se vinculan con aumentos salariales y oportunidades de empleo
- El 97% pagará más para atraer habilidades en demanda
- Cuatro de cada cinco empresas están invirtiendo en programas de mejora de capacidades
Una nueva investigación de HiBob afirma que las habilidades de IA han evolucionado de algo “agradable de tener” a un requisito fundamental para los empleadores, siendo los empleados con las habilidades de IA adecuadas los que tienen más probabilidades de obtener ascensos laborales.
El informe revela que casi dos tercios (63%) de las empresas del Reino Unido ahora incorporan capacidades de IA en las decisiones de promoción, y casi la misma cantidad (61%) tiene en cuenta las capacidades de IA en las revisiones periódicas de desempeño.
Casi la mitad (el 31% de todos los encuestados) también vincula las habilidades de IA directamente con las decisiones de pago, lo que convierte en una mala decisión financiera no contratar trabajadores altamente calificados.
Las empresas están contratando activamente habilidades de IA
Si bien los activistas resistentes pueden sentir que el cambio es injusto, refleja cambios similares en décadas anteriores, donde la alfabetización en IA se trata cada vez más como alfabetización digital o habilidades con hojas de cálculo.
Gracias a la alfabetización en IA, ya no se espera que los trabajadores utilicen inteligencia artificial. Los empleadores ahora quieren que puedan aplicarlas de manera responsable, eficiente y consistente.
Dos quintas partes (41%) dicen que la seguridad, la gobernanza y la ética son las habilidades más difíciles de contratar, lo cual es comprensible ya que se trata de una conversación en curso que ocurre a un nivel mucho más alto, con gigantes tecnológicos y gobiernos colaborando para mitigar los efectos negativos de la IA.
Tres de cada cuatro (77%) empleadores creen ahora que las habilidades moderadas en IA se convertirán en un requisito básico en los próximos dos años, incluso en roles no técnicos.
Esto muestra que la tecnología se está expandiendo más allá de los límites de los desarrolladores de software hacia áreas como recursos humanos, marketing, ventas, operaciones y administración.
¿Cómo es la mejora y la implementación de la IA?
Los datos indican que casi todas las organizaciones (97%) pagarán más por las habilidades de IA en demanda: el 43% pagará específicamente una prima del 10% por habilidades en seguridad, ética y gobernanza de la IA.
Otras áreas que pueden exigir salarios más altos incluyen la capacidad de evaluar y mejorar los resultados de la IA y las habilidades de automatización e integración de tecnología.
Si bien no está claro durante cuánto tiempo los empleadores pagarán estas primas, sólo el 3% actualmente dice que no pagará una prima, lo que sugiere que al menos un aumento salarial a corto plazo está en juego simplemente por el deseo del trabajador de una mayor eficiencia.
Afortunadamente, las empresas están dispuestas a apoyar a los empleados que estén dispuestos a trabajar, creando una situación beneficiosa para todos. Cuatro de cada cinco (82%) empresas están invirtiendo en planes de mejora o recapacitación de la IA, y los programas de aprendizaje financiados (33%) y el tiempo protegido para las pruebas y la práctica de la IA (33%) emergen como los métodos más utilizados.
Casi todos los encuestados (99%) reconocieron la importancia del entrenamiento entre pares y el intercambio de conocimientos.
Sin embargo, el informe se centra principalmente en los trabajadores administrativos, y reconoce que los gerentes de alto nivel no siempre reciben el apoyo que necesitan para poder llevar a cabo estas iniciativas.
“El próximo paso en la adopción de la IA dependerá de qué tan bien las empresas equipen a sus gerentes para transformar la IA de una herramienta a una forma consistente de hacer las cosas”, comentó Ken Matos, director de Insights.
El ROI también puede estar ahí para las empresas que invierten en IA, muchas de las cuales se centran en la calidad y la precisión (32%), el cumplimiento y la reducción de riesgos (29%), el ahorro de tiempo (25%) y el ahorro de costos (25%).
“El desafío para las organizaciones es convertir esa expectativa en algo tangible. Eso significa definir cómo es una fuerte capacidad de IA, incorporarla a los roles y el desempeño, y brindar a los gerentes la confianza para evaluarla y desarrollarla”, concluyó Mattos.
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