En tan solo unos años, el mundo ha entrado rápidamente en la era de la IA. A una velocidad vertiginosa, ha revolucionado no sólo la forma en que trabajamos sino también la forma en que vivimos.
Para las empresas del Reino Unido, la IA ha dejado de ser una innovación independiente y se ha convertido en una parte casi obligatoria de cómo se hacen las cosas.
CEO de Ricoh Reino Unido y Norte de Europa.
El cambio ha puesto a las empresas británicas en una encrucijada. El informe Generation (Eration) AI publicado recientemente por The King’s Trust muestra que se espera que más de la mitad de los empleos de los jóvenes se transformen durante la próxima década.
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Para las empresas, esto significa invertir urgentemente en capacidades al inicio de su carrera, impulsadas por una fuerza laboral que entienda cómo aplicar herramientas de inteligencia artificial de manera efectiva y responsable, o arriesgarse a una brecha de habilidades donde la ambición supera la capacidad.
La alfabetización en IA es una capacidad clave al comienzo de la carrera
En este momento, la mayoría de los debates sobre IA todavía se centran en roles especializados como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de plataformas. Pero los primeros expertos en inversiones no comienzan con roles de IA. Si bien siguen siendo fundamentales, estos roles representan una pequeña fracción de las ganancias de productividad disponibles a escala.
Real Productivity Unlock cuenta con una amplia base de profesionales que inician su carrera: graduados, aprendices y reclutadores de nivel inicial. Es este grupo el que incorporará formas de trabajo habilitadas por IA en cada función.
Y el potencial es enorme. Según la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS), alrededor de un millón de jóvenes de entre 16 y 24 años no estudian, no trabajan ni reciben formación (NEET). Esta cifra aumentó ligeramente con respecto al trimestre anterior, aunque se informó que más jóvenes estaban buscando trabajo activamente.
Esto puede explicar la amplia brecha entre las aspiraciones de los jóvenes y la realidad. Si bien el 79% de los jóvenes cree que la IA será importante para sus carreras, muy pocos sienten que tienen la formación u orientación para desarrollar una fluidez real.
Es probable que este déficit de habilidades socave la confianza y limite la capacidad de cumplir con las calificaciones esperadas para los puestos de nivel inicial.
Todo esto apunta a una oportunidad de productividad de £16 mil millones. Al incorporar más ampliamente las habilidades de IA, especialmente a través del desarrollo profesional temprano, las empresas pueden desbloquear ese valor. Si las organizaciones no desarrollan la fluidez en la IA desde el principio, la brecha seguirá ampliándose.
La gente adopta formas familiares de hacer las cosas, uniéndolas con procesos manuales y herramientas desconectadas, y esos hábitos perduran con el tiempo. Intentar superponer la IA más tarde se vuelve más difícil, más lento y más costoso.
Por el contrario, cuando los trabajadores que inician su carrera aprenden a utilizar la IA en el contexto de su trabajo diario desde el principio, ésta se integra en su forma de pensar y trabajar. Esa base se mantiene, lo que resulta en desempeños más sólidos y consistentes en todo el equipo.
Barreras estructurales para la integración de la IA
Las habilidades por sí solas no darán resultados si chocan con una infraestructura compleja. En el lugar de trabajo híbrido, los empleados llevan a cabo reuniones, mensajes, documentos y flujos de trabajo a través de plataformas que a menudo no se integran perfectamente.
La investigación de Ricoh muestra que una proporción significativa del tiempo del personal todavía se pierde en procesos administrativos intensos, desde la gestión de documentos hasta la generación de informes manuales.
Por ejemplo, en el Reino Unido, casi un tercio (28%) de los tomadores de decisiones y más de una cuarta parte (26%) de los trabajadores de oficina dicen que la mayoría de los días de los empleados se dedican a la administración en lugar de al trabajo impulsado por valores. Ineficiencias como estas aumentan rápidamente en todas las organizaciones, impulsadas por la falta de herramientas, tecnología y habilidades necesarias para eliminar las fricciones del trabajo diario.
Esta es la razón por la que la alfabetización en IA de forma aislada puede verse como un esfuerzo desperdiciado sin una inversión tecnológica sólida. A medida que las funciones basadas en IA proliferan en las suites de productividad, la experiencia del usuario se ha convertido en una palanca de productividad. Si las herramientas son confusas o inconsistentes, la adopción disminuye y el retorno de la inversión desaparece.
Como resultado, las empresas con mayor visión de futuro se han expandido más allá de lo no negociable: funcionalidad, seguridad y costo. La experiencia de los empleados ahora coincide con estos requisitos. Métricas como el tiempo de ejecución de las tareas, las tendencias de adopción, la opinión del servicio de atención al cliente y la reducción de la administración son ahora los conocimientos más valiosos que las organizaciones pueden capturar.
Definición de la preparación para la IA al inicio de su carrera
Para muchas organizaciones, la capacitación en IA todavía se brinda como una capacidad genérica: un curso único o un conjunto de herramientas destinado a servir a todos por igual. La alfabetización en IA debe definirse como un camino progresivo, moldeado por niveles profesionales y contextos laborales reales.
Para el talento que inicia su carrera, esto significa comenzar con una comprensión práctica en lugar de una profundidad técnica: cómo las herramientas de inteligencia artificial ya están integradas en los flujos de trabajo diarios, dónde la automatización puede eliminar tareas administrativas de bajo valor y cómo usar la inteligencia artificial de manera responsable con la supervisión humana adecuada. La alfabetización y las habilidades también aumentan a medida que avanza la carrera.
Para avanzar más rápido, las organizaciones deben definir las capacidades de IA a través de marcos de competencia claros y comprender cómo se ve la alfabetización en IA en diferentes niveles y entre roles. Fomentar el desarrollo profesional temprano con asociaciones de educación superior demuestra el compromiso de apoyar a los jóvenes que ingresan a la fuerza laboral.
Invertir en programas de aprendizaje y puestos de posgrado centrados en la IA brinda acceso temprano a funciones comerciales clave. Se lleva a cabo a través de tutoría, colocación laboral y desarrollo de habilidades prácticas.
El resultado es una fuente de talento equipada con habilidades prácticas y estratégicas, que abre nuevas oportunidades para la próxima generación de organizaciones preparadas para el futuro.
Bien hecho, este enfoque amplía el acceso a roles en segmentos de rápido crecimiento de la economía, aumenta la movilidad social y garantiza la adopción de tecnología que atraiga a las personas. Para las organizaciones que se encuentran bajo una presión constante para mejorar la productividad, crear estas vías es un imperativo estratégico.
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