- El consumo de energía del centro de datos de IA pronto superará el consumo del centro de datos convencional
- El consumo de energía global de los centros de datos aumentará un 26% a partir de 2025
- En EE. UU., los centros de datos de IA representan el 36% de todos los costos de energía de los centros de datos
Los centros de datos construidos para agregar capacidad para la IA pronto consumirán más energía que el hardware de los centros de datos convencionales. Utilizando 175 teravatios-hora (TWh) en 2026, las predicciones llevarán esta cifra a 258 TWh en 2027, donde los centros de datos optimizados para IA superarán el uso de los centros de datos convencionales.
En comparación con 2025, el consumo de energía de los centros de datos de IA ha aumentado aproximadamente un 84%. Este es el resultado de un pronóstico de Gartner que predice que los servidores optimizados con IA representarán el 31% del consumo de energía de los centros de datos en 2026.
Gartner predice que este nivel de consumo, combinado con el exceso de demanda de electricidad en comparación con la producción, será una barrera importante para la futura expansión de la IA. Pero se espera que el consumo general del centro de datos alcance los 565 TWh en 2026, un aumento interanual del 26%.
Costos crecientes, pero lenta expansión de la capacidad
Cuando se trata del consumo global, Estados Unidos representa el 36% o alrededor de 204 TWh de los 565 TWh totales de la demanda global. De esa porción de la demanda estadounidense, un tercio es para centros de datos de IA, y se espera que el consumo para 2026 sea de aproximadamente 68 TWh.
“La creciente demanda de cargas de trabajo de IA con uso intensivo de cómputo está generando un crecimiento sin precedentes en la energía de los centros de datos, mientras que las capacidades de IA ahora están limitadas por la disponibilidad de energía, lo que hace que la seguridad de la energía de los centros de datos sea el nuevo campo de batalla para escalar y asegurar márgenes en la carrera global de la IA”, afirmó Linglan Wang, analista directo de Gartner.
Para 2030, Garter predice que una vez que el consumo supere la marca de los 1.200 TWh, la oferta no podrá satisfacer la demanda.
Para abordar esta limitación, Wang sugiere que los líderes empresariales y los proveedores de infraestructura deberían centrarse en mejorar la eficiencia de la red eléctrica y el hardware que consume la mayor cantidad de energía, como los sistemas de refrigeración.
Un informe reciente de Google Cloud también sugirió que para hacer frente al creciente costo del consumo de energía, las empresas deberían pasar de ejecutar modelos de IA en la nube centralizada a implementaciones en el borde, donde la eficiencia de estos sistemas aumenta con el beneficio adicional de evitar interrupciones globales de servicios si falla el sistema de nube centralizada.
Pero estos niveles de crecimiento del uso harán poco para enfriar el creciente sentimiento anti-centros de datos en EE. UU., que, combinado con la escasez de hardware y generación de energía, hará que casi la mitad de todos los centros de datos se retrasen o cancelen en 2026.
a través de Hardware de Tom
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