- YouTuber bitluni ha presentado una unidad de procesamiento de gráficos DIY RISC-V
- El creador tiene una biblioteca de locos proyectos de bricolaje en su canal de YouTube.
- Los microcontroladores RISC-V se obtuvieron de AliExpress
YouTuber bitluni ha presentado su último proyecto, que puede poner en contexto sus preocupaciones sobre los precios de la GPU. El aficionado al bricolaje alemán, que ha conseguido un gran número de seguidores gracias a su selección de proyectos interesantes y extravagantes, ha creado una GPU utilizando una gran colección de microcontroladores (MCU) RISC-V asequibles.
Si bien los resultados son impresionantes para una construcción de bricolaje, desafortunadamente la GPU es bastante decente y probablemente se habría abandonado hace mucho tiempo si no se hubiera contactado a una empresa de diseño de PCB para explorar una asociación en la construcción.
Bitluni, cuyo nombre real es Matthias Ballwarz, mostró el proyecto en su canal y reveló lo difícil que fue la construcción y que casi lo vuelve loco.
Salida de más de 8000 MCU RISC-V con resolución de 320×200
En su último video, Bitluni recuerda un intento anterior de construir una GPU para finales de 2025 que involucró al diseñador de PCB Altium, y explica: “Los clústeres que había construido antes ya estaban desafiando mi inteligencia. Pensé que había resuelto el punto, pero el presupuesto y las herramientas que estas herramientas permitirían para una escala diferente de clústeres estaban solo en la mente”.
Llevar las cosas al siguiente nivel es una característica de los videos de Bitluni, y la construcción final presenta la increíble cantidad de 8,192 microcontroladores RISC-V CH570, cada uno funcionando a 100 MHz, con 12 KB de SRAM. Están montados sobre la pala, que ha sido sometida a varias revisiones ya que la empresa de PCB declara que es “muy compleja”.
Hay una serie de LED montados en cada CH570 y estos corresponden a cada MCU y píxel QVGA equivalente. Con 8.192 MCU, el resultado 320×200 puede parecer modesto, pero Bitluni ya tiene planes para una versión más potente con 32.000 MCU.
¿Gráficos o hash?
El aumento de los precios de las GPU antes del auge de la IA se debió al hash de criptomonedas a escala industrial, que se adapta especialmente bien a las tarjetas gráficas. Es esta relación entre hash y gráficos lo que le da al proyecto de BitLuni algo de esperanza más allá de mostrar imágenes y videos.
Al identificar el puerto serie como un obstáculo para el éxito del proyecto como GPU funcional (aunque no deseada), Bitluni pidió ayuda a su comunidad de espectadores para encontrar una solución, pero esto no detuvo el proyecto.
Cambiando de rumbo, utiliza un microcontrolador para el hash y descubre que supera a la CPU de 8 núcleos de su PC, con un bajo consumo de energía de 4 vatios, por lo que tal vez este enfoque tenga utilidad.
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