- Dos tercios (63%) de los trabajadores sobreestiman sus habilidades en IA, lo que crea una brecha de confianza en la IA.
- La exageración está impulsada por el miedo a perder el empleo, y al 69 % le preocupa que la IA pueda automatizar sus funciones.
- El 64% cree que los empleadores nunca han verificado las habilidades de inteligencia artificial de los empleados; los empleados quieren más claridad
Los nuevos datos de GCheck revelan una “brecha de confianza en la IA” emergente en el lugar de trabajo, en la que los empleados dicen públicamente que tienen altas habilidades en IA, pero a puerta cerrada carecen de confianza en sus propias habilidades.
Dos de cada tres (63%) trabajadores admiten haber exagerado o exagerado sus habilidades de IA para proyectar una apariencia de mayor conocimiento con la esperanza de ser más elegibles para un trabajo o un ascenso.
Como era de esperar, esto es mayor entre los trabajadores de la Generación Z, donde cuatro de cada cinco (80%) admiten haber exagerado, lo que sugiere que los empleados más jóvenes sienten más presión para estar preparados para la IA que sus pares.
Hay muchas razones para mentir.
“Los trabajadores se enfrentan a un nuevo tipo de presión profesional en el que las capacidades habilitadas por la IA parecen cada vez más entrelazadas con la empleabilidad y la seguridad laboral”, dijo el director ejecutivo Houman Akhavan.
Sólo uno de cada tres (34%) trabajadores siente que puede realizar con confianza todas las habilidades relacionadas con la IA que afirman, y la mentira se extiende más allá del CV.
Muchos admiten hablar con confianza sobre la IA en reuniones (40%) sin mirar atrás, lo que permite a sus colegas asumir que tienen más habilidades que ellos (33%), realizar el trabajo asistido por IA completamente por su cuenta (25%), ofrecerse como voluntarios para tareas relacionadas con la IA para las que no estaban técnicamente calificados o publicitar directamente su experiencia en IA (16%) del 16%.
Dado que tres cuartas partes (76%) dicen que solo están simplificando demasiado porque eventualmente quieren aprender esas habilidades, está claro que los empleados solo se ven a sí mismos como mentirosos temporalmente. Un número similar (70%) también cree que otros en la industria exageran, normalizando el comportamiento.
Se puede atribuir el miedo, al igual que otros factores que apoyan la carrera.
Sin embargo, GCheck dice que los empleados no necesariamente mienten para conseguir un mejor trabajo o un ascenso. Muchos tenían miedo, y al 69% le preocupaba que la IA pudiera automatizar partes de sus funciones actuales en dos años. Más de la mitad (52%) también teme parecer menos competitivos en caso de despidos, y el 46% teme ser despedido si no desarrollan habilidades de IA.
El miedo también es evidente en el comportamiento en el lugar de trabajo: la mitad (53%) elige deliberadamente métodos manuales en lugar de IA y el 24% descarta las herramientas de IA como no útiles, incluso si ayudan.
“Esta desconexión crea riesgos para las organizaciones e incertidumbre para los empleados que intentan mantenerse al día con los cambios rápidos”, añadió Akhavan.
Los hallazgos también indican que es posible que los gerentes no sean conscientes de la mentira: el 64% de los trabajadores dice que sus empleadores no han intentado verificar sus habilidades en IA. Casi la mitad (47%) de los trabajadores pide ahora una explicación clara de cómo se utiliza la IA en la contratación. Además, casi uno de cada tres (29%) dice que si sus empleadores fueran transparentes acerca de las pruebas de habilidades, serían más honestos acerca de sus habilidades.
El informe indica que en un lugar de trabajo donde los empleados temen quedarse obsoletos, está claro que se necesita un cambio cultural para normalizar la adopción de la inteligencia artificial y asegurarles a los empleados que, con las habilidades adecuadas, seguirán siendo relevantes.
“Las preocupaciones sobre la automatización no se refieren sólo a la pérdida de empleos. Está cambiando el comportamiento, distorsionando las señales de habilidades y desafiando la credibilidad de la fuerza laboral moderna”, concluye el informe.
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