- El cálculo combinado de IA de dispositivos podría superar los 1000 TOPS al final de la era
- Los teléfonos inteligentes, los wearables y los auriculares se están convirtiendo en los principales procesadores distribuidos de IA
- El usuario medio probablemente lleva cientos de camisetas en varios dispositivos personales.
La electrónica personal se dirige a un punto en el que la computación con IA combinada en sistemas competidores de dispositivos cotidianos cumple con los beneficios que antes estaban dedicados. fuente futura Análisis CE Seguimiento de las tendencias del silicio de IA de vanguardia hasta 2030
El informe examina cómo los procesadores neuronales se están extendiendo entre teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y dispositivos de audio, y cómo un mayor rendimiento en estas categorías podría cambiar nuestras expectativas sobre la potencia informática personal.
Naturalmente, los teléfonos inteligentes están en el centro de todo, con chips emblemáticos de compañías como Qualcomm, MediaTek, Samsung y Apple que ahora ofrecen hasta 100 capacidades de procesamiento neuronal.
El artículo continúa a continuación.
Aumento del rendimiento de la NPU
Los pronósticos dicen que los teléfonos inteligentes por sí solos podrían casi triplicar el rendimiento de su NPU para finales de la década.
Los relojes inteligentes ya no están silenciosamente a la zaga de los teléfonos inteligentes, ya que están comenzando a aparecer procesadores neuronales dedicados en los chips de los relojes inteligentes, un paso más allá de los diseños anteriores que dependían en gran medida de bloques de procesamiento compartido.
Los envíos mundiales de relojes inteligentes alcanzarán alrededor de 94 millones de unidades en 2025, lo que demuestra lo extendidos que están ahora.
Los auriculares inalámbricos son cada vez más populares: se envían 360 millones de unidades al año. Cada auricular lleva su propio chip, por lo que la huella de silicio alcanza más de 700 millones de unidades al año.
La proliferación de hardware compatible con IA en múltiples dispositivos respalda una visión más amplia de lo que a menudo se describe como una “supercomputadora andante”.
“Estos no son escenarios hipotéticos”, dijo Simon Forrest, jefe de tecnología central de FutureSource Consulting. “Son el producto lógico de las tendencias de diseño de chips que ya están en marcha. Edge AI ofrece beneficios reales en velocidad, privacidad y costo, y los algoritmos codificados tradicionales están siendo reemplazados por versiones aprendidas por máquinas que aumentan la eficiencia para aumentar la eficiencia. Para las marcas CE, comprenda hacia dónde se dirige la computación de IA y en qué se está convirtiendo el fondo integral de silicio”.
Forrest nos dijo que en 2030 será posible que alguien lleve consigo dispositivos electrónicos personales con una computación de IA combinada de más de 1000 TOPS (1 POPS), aunque no será común.
Dijo: “Los modelos de pronóstico de fuentes futuras muestran que para finales de la década es más probable que el promedio esté entre 450 y 550 TOPS, asumiendo que una persona lleva un teléfono inteligente, una computadora portátil, un reloj inteligente, además de gafas inteligentes y posiblemente otro dispositivo portátil. Sin embargo, esto sigue siendo una cantidad significativa de frecuencia corporal y capacidad de frecuencia”.
Combinado con los avances en las computadoras portátiles, las gafas inteligentes y los dispositivos portátiles, el rendimiento de un solo dispositivo, así como el panorama general de la informática, se están debatiendo cada vez más ampliamente.
El lenguaje de marketing a menudo se apoya en las cifras TOPS de los titulares, aunque las cifras brutas por sí solas no capturan el desempeño en el mundo real. El diseño de la arquitectura, el ancho de banda de la memoria y la optimización del software siguen siendo igualmente importantes a la hora de traducir cálculos teóricos en tareas reales de IA.
El movimiento hacia el procesamiento distribuido en múltiples dispositivos está reduciendo la dependencia de los servicios en la nube, mejorando los tiempos de respuesta y manteniendo los datos confidenciales cerca del dispositivo.
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